异常用户识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品制造方法及图纸

本申请涉及一种异常用户识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：获取待分析数据的目标异常用户识别策略，根据目标异常用户识别策略所需的数据特征，对待分析数据进行重构，得到待分析数据的数据组，其中，数据组中的数据量小于待分析数据的数据量，进一步通过目标异常用户识别策略对数据组进行识别处理，得到待分析数据的异常用户识别结果。采用上述方法可以从整体上考虑目标异常用户识别策略所需的数据特征，将异常用户识别时不需要的数据和特征从待分析数据中滤除，并通过对待分析数据进行重构，得出数据量小于待分析数据原本数据量，从而减少了异常用户识别时处理的数据量，降低了资源消耗，减少了资源冗余浪费。费。费。

【技术实现步骤摘要】
异常用户识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品


[0001]本申请涉及通信
，特别是涉及一种异常用户识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，各种影响人们财产安全的风险事件层出不穷。例如，电信诈骗事件。
[0003]基于此，相关技术中，往往需要针对各种场景下用户数据进行异常用户识别，然后根据识别出的异常用户采取相应措施来预防风险事件发生。
[0004]但是，采用相关技术进行异常用户识别时，会存在资源冗余浪费的问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种异常用户识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品，在对不同场景下的异常用户识别时，能够减少资源冗余浪费。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种异常用户识别方法，该方法包括：
[0007]获取待分析数据的目标异常用户识别策略；
[0008]根据目标异常用户识别策略所需的数据特征，对待分析数据进行重构，得到待分析数据的数据组；数据组中的数据量小于待分析数据的数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常用户识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分析数据的目标异常用户识别策略；根据所述目标异常用户识别策略所需的数据特征，对所述待分析数据进行重构，得到所述待分析数据的数据组；所述数据组中的数据量小于所述待分析数据的数据量；通过所述目标异常用户识别策略对所述数据组进行识别处理，得到所述待分析数据的异常用户识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待分析数据的目标异常用户识别策略，包括：根据所述待分析数据的识别需求，从至少一个预先聚合的异常用户识别策略中确定目标异常用户识别策略；其中，每个预先聚合的异常用户识别策略所需的数据特征不同。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，各所述异常用户识别策略的构建过程包括：获取多个不同的单一异常用户识别策略；根据各所述单一异常用户识别策略所需的数据特征，对各所述单一异常用户识别策略进行分类，得到多个识别策略类；每个识别策略类中包括至少两个单一异常用户识别策略；对各所述识别策略类分别进行聚合处理，得到各所述异常用户识别策略。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述单一异常用户识别策略所需的数据特征，对各所述单一异常用户识别策略进行分类，得到多个识别策略类，包括：根据各所述单一异常用户识别策略所需的数据特征，确定各所述单一异常用户识别策略的策略相似度；根据各所述单一异常用户识别策略的策略相似度，对各所述单一异常用户识别策略进行分类，得到各所述识别策略类。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述单一异常用户识别策略所需的数据特征，确定各所述单一异常用户识别策略的策略相似度，包括：对于任一单一异常用户识别策略，获取单一异常用户识别策略所需的数据特征；将所述单一异常用户识别策略所需的数据特征中与预设数据特征中相同特征的数量确定为第一特征数量，以及将所述预设数据特征中的特征数量确定为第二特征数量；根据所述第一特征数量和所述第二特征数量，确定所述单一异常用户识别策略的策略相似度。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述单一异常用户识别策略所需的数据特征，确定各所述单一异常用户识别策略的策略相似度，包括：将所有单一异常用户识别策略的数据特征的数量确定为第三特征数量，以及将各所述单一异常用户识别策略的数据特征的数量确定为第四特征数量；对于任一单一异常用户识别策略，根据所述第三特征数量和单一异常用户识别策略的第四特征数量，确定所述单一异常用户识别策略的策略相似度。7.根据权利要求4
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6中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据各所述单一异常用户识别策略的策略相似度，对各所述单一异常用户识别策略进行分类，得到各所述识别策略类...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜林伟，王谦，张青，刘心唯，刘育文，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：