一种图文清晰度优化方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种图文清晰度优化方法、设备及存储介质，属于图像处理技术领域。本发明专利技术的技术方案通过将待传输的图像划分为多个图像块；将多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类；对第一分类图像块进行无损压缩，对第二分类图像块进行有损压缩；将压缩后的第一分类图像块以及第二分类图像块发送终端设备上。本发明专利技术通过把待传输的图像划分为多个图像块，将图像块划分为不同分类，对容易出现模糊的图像块进行无损压缩，对其他图像块进行有损压缩；将压缩后的图像块发送终端设备上。这样，在保证了云桌面画面显示质量的同时还兼顾了传输的效率。的同时还兼顾了传输的效率。的同时还兼顾了传输的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种图文清晰度优化方法、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图文清晰度优化方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]云桌面，通常都是在瘦终端上安装上云桌面传输协议客户端。客户端与云桌面服务端通过远程桌面协议进行桌面数据的交互，云桌面服务端将云桌面图像压缩传送给云桌面客户端，云桌面客户端解压后通过本地显示系统呈现给用户。
[0003]云桌面的使用中需要流畅显示图像，瘦终端的性能普遍不高，使用jpeg等编解码方式需要比较高的cpu消耗，改用H264流式编码传输再加上专门解码硬件能比较大幅度提高云桌面的使用体验。
[0004]但是改用H264流式编码传输会导致，客户需要有不同颜色的单元格时，在H264编码中红色背景色的单元格里面的文字会比较模糊。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种图文清晰度优化方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中瘦终端出现图像模糊的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种图文清晰度优化方法，所述方法包括以下步骤：
[0007]将待传输的图像划分为多个图像块；
[0008]将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类；
[0009]对第一分类图像块进行无损压缩，对第二分类图像块进行有损压缩；
[0010]将压缩后的第一分类图像块以及第二分类图像块发送终端设备上。
[0011]具体的，终端设备可以理解为是
[0012]在其中一个实施例中，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
[0013]用户根据自定义建立白名单，属于白名单内的图像块分为第一分类图像块。
[0014]在其中一个实施例中，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
[0015]根据所述多个图像块的像素色彩值的不同，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类。
[0016]在其中一个实施例中，根据所述多个图像块的像素色彩值的不同，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
[0017]将图像块中包含红色像素的图像块分为第一分类图像块。
[0018]在其中一个实施例中，根据所述多个图像块的像素色彩值的不同，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
[0019]将同时包含红色像素和其他颜色像素的图像块分为第一分类图像块。
[0020]在其中一个实施例中，根据所述多个图像块的像素色彩值的不同，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
[0021]将不包含红色像素的图像块分为第二分类图像块。
[0022]在其中一个实施例中，根据所述多个图像块的像素色彩值的不同，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
[0023]若图像块中同时包含红色像素和其他颜色像素，红色像素的数量大于其他颜色像素，将图像块分为第一分类图像块。
[0024]在其中一个实施例中，根据所述多个图像块的像素色彩值的不同，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：
[0025]若图像块中同时包含红色像素和其他颜色像素，红色像素的数量小于其他颜色像素，将图像块分为第二分类图像块。
[0026]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种图文清晰度优化设备，所述图文清晰度优化设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图文清晰度优化的程序，所述图文清晰度优化程序配置为实现如上述图文清晰度优化方法的步骤。
[0027]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有图文清晰度优化的程序，所述图文清晰度优化的程序被处理器执行时实现如上文所述的图文清晰度优化方法的步骤。
[0028]本专利技术通过把待传输的图像划分为多个图像块，将图像块划分为不同分类，对容易出现模糊的图像块进行无损压缩，对其他图像块进行有损压缩；将压缩后的图像块发送终端设备上。这样，在保证了云桌面画面显示质量的同时还兼顾了传输的效率。
附图说明
[0029]图1是本专利技术图文清晰度优化方法的流程示意图；
[0030]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0031]应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0032]本专利技术实施例提供了一种图文清晰度优化方法，参照图1，图1为本专利技术一种图文清晰度优化方法的流程示意图。
[0033]本实施例中，图文清晰度优化方法包括以下步骤：
[0034]步骤S1：将待传输的图像划分为多个图像块；
[0035]步骤S2：将多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类；
[0036]步骤S3：对第一分类图像块进行无损压缩，对第二分类图像块进行有损压缩；
[0037]步骤S4：将压缩后的第一分类图像块以及第二分类图像块发送终端设备上。
[0038]在本专利技术实施例中，可以是云桌面服务器将待传输的图像划分为多个图像块，并根据图像块的颜色对图像块进行分类，对选出的第一分类图像块进行无损压缩，这样保证了选出的第一分类图像块的显示质量，对于选出的第二分类图像块进行有损压缩，这样兼
顾了图像的传输效率。最后，将压缩后的第一分类图像块以及第二分类图像块发送云桌面终端设备上。
[0039]其中，云桌面服务器和终端设备之间可以是无线或有线连接。可选地，云桌面服务器和云桌面服务端可以通过移动网络和通信连接，相应地，移动网络的网络制式可以为2G(如全球移动通信系统(Global System for Mobile Communications，GSM)等)、2.5G(如，通用无线分组业务(General Packet Radio Service，GPRS)等)、3G(如宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)、时分同步码分多址(TimeDivision
‑
Synchronous Code Division Multiple Access，TD
‑
SCDMA)、码分多址2000(Code Division Multiple Access 2000，CDMA2000)、通用移动通信系统(UniversalMobile Telecommunications System，UTMS)等)、4G(如长期演进(Long Term Evolution，LTE)等)、4G+(如升级版长期演进(LTE
‑
Advanced，LTE
‑
A)等)、5G、全球微波接入互操作本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图文清晰度优化方法，其特征在于，包括：将待传输的图像划分为多个图像块；将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类；对第一分类图像块进行无损压缩，对第二分类图像块进行有损压缩；将压缩后的第一分类图像块以及第二分类图像块发送终端设备上。2.如权利要求1所述的图文清晰度优化方法，其特征在于，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：用户根据自定义建立白名单，属于白名单内的图像块分为第一分类图像块。3.如权利要求1所述的图文清晰度优化方法，其特征在于，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：根据所述多个图像块的像素色彩值的不同，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类。4.如权利要求3所述的图文清晰度优化方法，其特征在于，根据所述多个图像块的像素色彩值的不同，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：将图像块中包含红色像素的图像块分为第一分类图像块。5.如权利要求3所述的图文清晰度优化方法，其特征在于，根据所述多个图像块的像素色彩值的不同，将所述多个图像块至少分为第一分类图像块和第二分类图像块两个分类，具体为：将同时包含红色像素和其他颜色像素的图像块分为第一分类...

【专利技术属性】
技术研发人员：李铭峰，范炉林，
申请(专利权)人：深圳市青葡萄科技有限公司，
类型：发明
国别省市：