【技术实现步骤摘要】
发电量的预测方法、装置、存储介质及计算机设备
[0001]本专利技术涉及光伏发电
，尤其是涉及一种发电量的预测方法、装置、存储介质及计算机设备。
技术介绍
[0002]光伏发电是利用半导体界面的光生伏特效应而将光能直接转变为电能的一种技术。通过光伏发电的目的是为了对各个厂区等用电场所进行供电，为了合理分配各个厂区之间的供电量，首先需要对光伏场站的发电量进行预测。
[0003]目前，通常仅通过一种机器学习模型来对光伏场站的发电量进行预测。然而，通过一种机器模型预测出的发电量，不能够保证发电量的预测精度。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种发电量的预测方法、装置、存储介质及计算机设备，主要在于能够提高发电量的预测精度。
[0005]根据本专利技术的第一个方面，提供一种发电量的预测方法，包括：
[0006]获取目标光伏电站对应的历史发电量、历史辐照度数据，以及所述目标光伏电站在待预测日对应的预测辐照度数据，其中，所述历史辐照度数据为各个历史日期中不同时刻的历史辐照度数据，所...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种发电量的预测方法，其特征在于，包括：获取目标光伏电站对应的历史发电量、历史辐照度数据，以及所述目标光伏电站在待预测日对应的预测辐照度数据，其中，所述历史辐照度数据为各个历史日期中不同时刻的历史辐照度数据，所述预测辐照度数据为所述待预测日中不同时刻的预测辐照度数据；将所述历史发电量、所述历史辐照度数据和所述预测辐照度数据输入至预设发电量预测模型中进行发电量预测，得到所述待预测日对应的第一预测发电量；根据所述历史辐照度数据和所述预测辐照度数据，在所述各个历史日期中选择与所述待预测日相似的至少一个历史参考日；根据各所述历史参考日对应的历史发电量，确定所述待预测日对应的第二预测发电量；将所述第一预测发电量和所述第二预测发电量输入至预设神经网络模型中进行发电量预测，得到所述待预测日对应的发电量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述历史发电量、所述历史辐照度数据和所述预测辐照度数据输入至预设发电量预测模型中进行发电量预测，得到所述待预测日对应的第一预测发电量，包括：对所述历史发电量、所述历史辐照度数据和所述预测辐照度数据分别进行归一化处理，得到处理后的历史发电量、处理后的历史辐照度数据和处理后的预测辐照度数据；将所述处理后的历史发电量、所述处理后的历史辐照度数据和所述处理后的预测辐照度数据输入至预设发电量预测模型中进行发电量预测，得到所述待预测日对应的第一预测发电量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设发电量预测模型为梯度提升模型，所述梯度提升模型包括多个基分类器，所述将所述处理后的历史发电量、所述处理后的历史辐照度数据和所述处理后的预测辐照度数据输入至预设发电量预测模型中进行发电量预测，得到所述待预测日对应的第一预测发电量，包括：将所述处理后的历史发电量、所述处理后的历史辐照度数据和所述处理后的预测辐照度数据输入至各所述基分类器中进行发电量预测，得到各所述基分类器分别输出的预测发电量；将各所述基分类器分别输出的预测发电量进行加权平均值计算，得到所述待预测日对应的第一预测发电量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史辐照度数据和所述预测辐照度数据，在所述各个历史日期中选择与所述待预测日相似的至少一个历史参考日，包括：根据所述各个历史日期中不同时刻的历史辐照度数据和所述待预测日中不同时刻的预测辐照度数据，计算所述待预测日分别与所述各个历史日期之间的相似度；按照所述各个相似度由大到小的顺序对所述各个历史日期进行排序，并在排序后的各个历史日期中确定排在前面的n个目标历史日期，并将所述n个目标历史日期确定为与所述待预测日相似的n个历史参考日。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个历史日期中不同时刻的历史辐照度数据和所述待预测日中不同时刻的预测辐照度数据，计算所述待预测日分别与
所述各个历史日期之间的相似度，包括：根据所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王阳，李鑫，
申请(专利权)人：浙江安吉智电控股有限公司，
类型：发明
国别省市：
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