【技术实现步骤摘要】
一种指背静脉图像增强方法
[0001]本专利技术涉及生物识别
，特别是涉及一种指背静脉图像增强方法。
技术介绍
[0002]指静脉识别技术是一种新兴的生物特征识别技术，具备唯一性、普遍性等生物识别特征的优点。指静脉识别技术通过对获得的指背静脉图像进行增强处理并提取其有效特征，利用比对算法比较提取到的特征与设备中保存的特征以进行特征匹配实现图像识别。图像增强作为静脉识别过程中的第一步，其目的是突出图像中的有用信息，并使感兴趣区域得到细节增强。对于指背静脉图像，直接进行增强处理会使皮肤纹理也得到增强从而造成噪声。
[0003]中国专利CN102184528B公开了一种低质量手指背静脉图像增强方法，包括四个处理阶段：图像预处理、图像分割、参数修正和骨架线跟踪。图像预处理阶段包括目标定位与裁剪、目标尺寸归一化、图像滤波和图像旋转四个步骤，可以削弱采集装置差异对图像增强方法自适应能力的影响；图像分割阶段包括自适应阈值图像分割、数学形态学滤波和图像细化三个步骤，目的是得到手指静脉二值图像和骨架图像，为后续的处理服务；参数修...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种指背静脉图像增强方法，其特征在于：其包括以下步骤：S1：采集用户的指背静脉图像I，采用边缘检测方法获取指背静脉图像I的轮廓边缘二值图，指背静脉图像I的轮廓边缘二值图包括水平轮廓边缘二值图I1和垂直轮廓边缘二值图I2；S2：根据指背静脉图像的轮廓边缘二值图确定指背静脉图像I上的指背纹点和非指背纹点，并将指背纹点进行平滑处理，获得去除指背纹的指背静脉图像I3；S3：基于去除指背纹的指背静脉图像I3的静脉纹理分布对去除指背纹的指背静脉图像I3进行增强处理。2.根据权利要求1的指背静脉图像增强方法，其特征在于：所述步骤S1中采用边缘检测方法获取指背静脉图像的轮廓边缘二值图包括：S1.1：采用边缘检测算子对指背静脉图像I进行卷积操作，分别获取指背静脉图像I的水平梯度图G
x
和垂直梯度图G
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；S1.2：设置第一检测阈值T1，遍历水平梯度图G
x
和垂直梯度图G
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的每个像素点，若其像素值大于第一检测阈值T1，则判断其为轮廓边缘点，将其像素值置为1，反之置为0，得到水平轮廓边缘二值图I1和垂直轮廓边缘二值图I2。3.根据权利要求2的指背静脉图像增强方法，其特征在于：所述步骤S1中采用边缘检测方法获取指背静脉图像的轮廓边缘二值图还包括：设置第二检测阈值T2，分别统计水平轮廓边缘二值图I1和垂直轮廓边缘二值图I2连通区域的面积，若连通区域的面积小于第二检测阈值T2，则将该连通区域对应的像素点的像素值置为0，对水平轮廓边缘二值图I1和垂直轮廓边缘二值图I2进行修正。4.根据权利要求1的指背静脉图像增强方法，其特征在于：所述步骤S2中，根据指背静脉图像的轮廓边缘二值图确定指背静脉图像I上的指背纹点和非指背纹点包括如下步骤：S2.1：遍历水平轮廓边缘二值图I1上的像素点，若其像素值等于0，则其在指背静脉图像I上对应位置的像素点为非指背纹点，反之若其像素值为1，则该像素点为水平目标像素点；S2.2：查看水平目标像素点在垂直轮廓边缘二值图I2上对应位置的像素点的像素值，若其像素值等于1，则该水平目标像素点在指背静脉图像I上对应位置的像素点为非指背纹点，反之若其像素值等于0，则该像素点为垂直目标像素点，进入步骤S2.3；S2.3：设置第三检测阈值T3，统计垂直目标像素点8邻域内像素值等于1的像素点个数num，若个数num大于第三检测阈值T3，则该垂直目标像素点在指背静脉图像I上对应位置的像素点为非指背纹点，反之该垂直目标像素点在指背静脉图像I上对应位置的像素点为指背纹点。5.根据权利要求4的指背静脉图像增强方法，其特征在于：所述步骤S2中，将指背纹点进行平滑处理，获得去除指背纹的指背静脉图像I3，包括：求取垂直目标像素点8邻域内像素值等于0的像素点在指背静脉图像I对应位置的像素点的像素均值，并将其作为该指背纹点的像素值。6.根据权利要求5的指背静脉图像增强方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨爽，辛传贤，李学双，赵国栋，
申请(专利权)人：江苏圣点世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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