一种推荐方法、装置和设备制造方法及图纸

本申请提供一种推荐方法、装置和设备。本申请提供的推荐方法，包括：获取用户的历史交互行为，并根据所述用户对所述历史交互行为所涉及的交互对象的偏好程度，对所述历史交互行为所涉及的交互对象进行筛选，得到种子对象，从预设推荐库中包含的多个推荐对象中筛选出与所述种子对象相似的第一指定数量个相似对象，并将筛选出的相似对象确定为候选对象集，根据所述候选对象集，选定向所述用户推荐的目标对象，并将所述目标对象推荐给所述用户。本申请提供的推荐方法、装置和设备，可使得候选对象是满足用户个人审美偏好的对象，进而可基于候选对象为用户进行个性化的推荐，以提高用户体验。户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种推荐方法、装置和设备


[0001]本申请涉及推荐
，尤其涉及一种推荐方法、装置和设备。

技术介绍

[0002]近年来，随着互联网的发展，推荐技术逐渐兴起，如何充分挖掘用户的喜好并向用户进行推荐成为研究热点。
[0003]目前推荐方法中，对推荐目标的选取往往采用基于大数据的统计方法进行选取，基于大数据的统计方法选取推荐物时，推荐物是基于大众喜好来选取的，忽略了个体之间的喜好差异，无法满足用户的个性化需求。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供一种推荐方法、装置和设备，以使推荐方法能更好的满足用户的个性化需求，提高用户体验。
[0005]具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：
[0006]本申请第一方面提供一种推荐方法，所述方法包括：
[0007]获取用户的历史交互行为，并根据所述用户对所述历史交互行为所涉及的交互对象的偏好程度，对所述历史交互行为所涉及的交互对象进行筛选，得到种子对象；
[0008]从预设推荐库中包含的多个推荐对象中筛选出与所述种子对象相似的第一指定数量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的历史交互行为，并根据所述用户对所述历史交互行为所涉及的交互对象的偏好程度，对所述历史交互行为所涉及的交互对象进行筛选，得到种子对象；从预设推荐库中包含的多个推荐对象中筛选出与所述种子对象相似的第一指定数量个相似对象，并将筛选出的相似对象确定为候选对象集；根据所述候选对象集，选定向所述用户推荐的目标对象，并将所述目标对象推荐给所述用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设推荐库中保存有所述多个推荐对象的推荐对象特征向量；所述从预设推荐库中包含的多个推荐对象中筛选出与所述种子对象相似的第一指定数量个相似对象，包括：对所述种子对象进行特征提取，得到所述种子对象的种子对象特征向量；计算所述种子对象特征向量与各个推荐对象特征向量的相似度值；按照相似度值从高到低的顺序，从预设推荐库中包含的多个推荐对象中筛选出与所述种子对象相似的第一指定数量个相似对象。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述种子对象特征向量或所述推荐对象特征向量的获取过程，包括：将所述种子对象或所述推荐对象输入到预先训练好的对比学习网络中，以通过所述对比学习网络对输入的对象进行特征提取，得到所述种子对象特征向量或所述推荐对象特征向量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选对象集，选定向所述用户推荐的目标对象，包括：将所述候选对象集中的各个候选对象输入到预先训练好的评分模型，得到该候选对象的评分；按照评分从高到低的顺序，从所述候选对象集中选出第二指定数量个目标对象；所述第二指定数量小于或等于所述第一指定数量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对各个历史交互行为，所述用户执行该历史交互行为...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁树浩，林界，李昱广，冀隽文，何晓波，徐鹏飞，周卓，吴志恒，
申请(专利权)人：探探科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：