车辆图像存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了车辆图像存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取车辆视频；对于车辆图像，执行以下步骤：根据车辆图像和车辆区域图像提取模型，生成车辆区域图像；根据车辆图像和车辆区域图像，确定非车辆区域图像；对车辆区域图像进行颜色空间变换处理，得到颜色变换车辆区域图像；对颜色变换车辆区域图像进行无损编码处理，以生成无损编码数据集合；对非车辆区域图像进行有损编码处理，以生成有损编码数据集合；根据有损编码数据集合和无损编码数据集合，确定编码车辆图像；将各个编码车辆图像存储至内存中。该实施方式可以提高存储的车辆图像中车辆的清晰度以及减少内存资源浪费。辆图像中车辆的清晰度以及减少内存资源浪费。辆图像中车辆的清晰度以及减少内存资源浪费。

【技术实现步骤摘要】
车辆图像存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质


[0001]本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及车辆图像存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，车辆监控给我们的日常生活带来了很多便利。目前，在对车辆监控视频进行存储操作时，通常采用的方式为：对车辆监控视频统一全压缩存储（包括全部无损压缩存储或者全部有损压缩存储）。
[0003]然而，专利技术人发现，当采用上述方式对车辆监控视频进行存储操作时，经常会存在如下技术问题：第一，对车辆监控视频进行统一有损压缩存储时，导致存储的图像质量较差，车辆图像中车辆的清晰度较低；进行统一无损压缩存储时，占用的内存较高，造成内存资源的浪费。
[0004]第二，在对车辆监控视频进行存储操作时，对整张图像进行统一压缩存储，导致存储的图像中冗余信息较多。从而导致占用的内存较高，造成内存资源的浪费。
[0005]该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0006]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0007]本公开的一些实施例提出了车辆图像存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
[0008]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种车辆图像存储的方法，该方法包括：获取车辆视频；对于上述车辆视频中的每一帧车辆图像，执行以下步骤：根据上述车辆图像和预先训练的车辆区域图像提取模型，生成车辆区域图像；根据上述车辆图像和上述车辆区域图像，确定非车辆区域图像；对上述车辆区域图像进行颜色空间变换处理，得到颜色空间变换处理后的车辆区域图像作为颜色变换车辆区域图像；对上述颜色变换车辆区域图像进行无损编码处理，以生成无损编码数据集合；对上述非车辆区域图像进行有损编码处理，以生成有损编码数据集合；根据上述有损编码数据集合和上述无损编码数据集合，确定编码车辆图像；将所确定的各个编码车辆图像存储至内存中。
[0009]第二方面，本公开的一些实施例提供了一种车辆图像存储装置，装置包括：获取单元，被配置成获取车辆视频；执行单元，被配置成对于上述车辆视频中的每一帧车辆图像，执行以下步骤：根据上述车辆图像和预先训练的车辆区域图像提取模型，生成车辆区域图像；根据上述车辆图像和上述车辆区域图像，确定非车辆区域图像；对上述车辆区域图像进
行颜色空间变换处理，得到颜色空间变换处理后的车辆区域图像作为颜色变换车辆区域图像；对上述颜色变换车辆区域图像进行无损编码处理，以生成无损编码数据集合；对上述非车辆区域图像进行有损编码处理，以生成有损编码数据集合；根据上述有损编码数据集合和上述无损编码数据集合，确定编码车辆图像；存储单元，被配置成将所确定的各个编码车辆图像存储至内存中。
[0010]第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0011]第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0012]本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的车辆图像存储方法，可以提高存储的车辆图像中车辆的清晰度以及减少内存资源的浪费。具体来说，导致存储的车辆图像中车辆的清晰度较低以及内存占用较多的原因在于：对车辆监控视频进行统一有损压缩存储时，导致存储的图像质量较差，车辆图像中车辆的清晰度较低；进行统一无损压缩存储时，占用的内存较高，造成内存资源的浪费。基于此，本公开的一些实施例的车辆图像存储方法，首先，获取车辆视频。由此，可以得到需要进行存储的车辆视频。然后，对于上述车辆视频中的每一帧车辆图像，执行以下步骤：根据上述车辆图像和预先训练的车辆区域图像提取模型，生成车辆区域图像。由此，可以得到表征感兴趣区域的车辆区域图像。从而可以用于对车辆图像中的车辆进行识别和分类。之后，根据上述车辆图像和上述车辆区域图像，确定非车辆区域图像。由此，可以得到表征非感兴趣区域的非车辆区域图像。其次，对上述车辆区域图像进行颜色空间变换处理，得到颜色空间变换处理后的车辆区域图像作为颜色变换车辆区域图像。由此，可以得到颜色变换车辆区域图像，从而可以通过颜色空间变换来降低车辆图像中各个颜色分量的相关性，进而可以进行有效冗余压缩。然后，对上述颜色变换车辆区域图像进行无损编码处理，以生成无损编码数据集合。由此，可以得到无损编码数据集合，从而可以对感兴趣区域的目标车辆的细节信息进行有效保留。之后，对上述非车辆区域图像进行有损编码处理，以生成有损编码数据集合。由此，可以得到有损编码数据集合，从而可以对车辆图像中冗余信息进行有效去除。随后，根据上述有损编码数据集合和上述无损编码数据集合，确定编码车辆图像。由此，可以得到编码车辆图像。从而既对车辆图像中的车辆细节信息进行了保留，也对车辆图像中的冗余信息进行了删除处理。最后，将所确定的各个编码车辆图像存储至内存中。由此，可以将进行有效编码处理后的车辆视频存储至内存中。也因为通过利用车辆区域图像提取模型对车辆图像进行识别，可以将车辆图像区分为表征感兴趣区域的车辆区域图像和表征非感兴趣的非车辆区域图像。还因为对感兴趣区域进行无损压缩处理，可以保留车辆图像中车辆的细节信息，从而可以保留车辆图像中车辆的清晰度，有利于对车辆进行精准识别。对非感兴趣区域进行有损压缩处理，可以去除车辆图像中的冗余信息，减少内存资源的占用，减少内存资源的浪费。
附图说明
[0013]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及
方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
[0014]图1是根据本公开的车辆图像存储方法的一些实施例的流程图；图2是根据本公开的车辆图像存储生成装置的一些实施例的结构示意图；图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0015]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0016]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下，本公本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆图像存储方法，包括：获取车辆视频；对于所述车辆视频中的每一帧车辆图像，执行以下步骤：根据所述车辆图像和预先训练的车辆区域图像提取模型，生成车辆区域图像；根据所述车辆图像和所述车辆区域图像，确定非车辆区域图像；对所述车辆区域图像进行颜色空间变换处理，得到颜色空间变换处理后的车辆区域图像作为颜色变换车辆区域图像；对所述颜色变换车辆区域图像进行无损编码处理，以生成无损编码数据集合；对所述非车辆区域图像进行有损编码处理，以生成有损编码数据集合；根据所述有损编码数据集合和所述无损编码数据集合，确定编码车辆图像；将所确定的各个编码车辆图像存储至内存中。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述车辆区域图像包括的每个车辆区域像素对应有红颜色分量、绿颜色分量和蓝颜色分量；以及所述对所述车辆区域图像进行颜色空间变换处理，得到颜色空间变换处理后的车辆区域图像作为颜色变换车辆区域图像，包括：对于所述车辆区域图像包括的每个车辆区域像素，执行以下步骤：将所述车辆区域像素对应的红颜色分量确定为变换红颜色分量；根据第一预设分量阈值、第二预设分量阈值、所述红颜色分量和所述车辆区域像素对应的绿颜色分量，生成变换绿颜色分量；根据所述绿颜色分量、所述车辆区域像素对应的蓝颜色分量、所述第一预设分量阈值和所述第二预设分量阈值，生成变换蓝颜色分量；根据所述变换红颜色分量、所述变换绿颜色分量和所述变换蓝颜色分量，确定颜色变换分量；将颜色变换分量对应的车辆区域像素确定为颜色变换车辆区域像素；将所确定的各个颜色变换车辆区域像素所组成的图像确定为颜色变换车辆区域图像。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述颜色变换车辆区域图像进行无损编码处理，以生成无损编码数据集合，包括：对所述颜色变换车辆区域图像进行缩小化处理，以生成第一缩小车辆区域图像；对所述第一缩小车辆区域图像进行放大处理，以生成第一放大车辆区域图像；根据所述颜色变换车辆区域图像和所述第一放大车辆区域图像，生成第一残差车辆区域图像；将所述第一缩小车辆区域图像进行缩小化处理，以生成第二缩小车辆区域图像；对所述第二缩小车辆区域图像进行放大处理，以生成第二放大车辆区域图像；根据所述第一缩小车辆区域图像和所述第二放大车辆区域图像，生成第二残差车辆区域图像；对所述第二缩小车辆区域图像进行缩小化处理，以生成第三缩小车辆区域图像；对所述第三缩小车辆区域图像进行放大处理，以生成第三放大车辆区域图像；根据所述第二缩小车辆区域图像和所述第三放大车辆区域图像，生成第三残差车辆区域图像；
根据所述第一残差车辆区域图像、所述第二残差车辆区域图像、所述第三残差车辆区域图像和所述第三缩小车辆区域图像，生成无损编码数据集合。4.根据权利要求3所述的方法，其中，根据所述第一残差车辆区域图像、所述第二残差车辆区域图像、所述第三残差车辆区域图像和所述第三缩小车辆区域图像，生成无损编码数据集合...

【专利技术属性】
技术研发人员：昝劲文，周学武，张韵东，
申请(专利权)人：中星电子股份有限公司中星微技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：