一种用户信息搜索的数据处理系统技术方案

本发明专利技术涉及信息检索技术领域且提供了一种用户信息搜索的数据处理系统，包括：初始行为名称字符串列表、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：获取指定行为名称字符串和指定问题文本；获取指定行为用户信息集；获取指定用户对应的关键用户信息列表；获取指定用户对应的目标用户信息列表。可知本发明专利技术，能够根据指定问题文本获取关键配置列表，根据关键配置列表获取第一中间用户信息列表，根据第一中间用户信息列表进行数据召回，获取第二中间用户信息列表，对第二中间用户信息列表进行处理获取关键用户信息列表，进一步地获取目标用户信息列表，有利于提高获取目标用户信息列表的精准度。准度。准度。

【技术实现步骤摘要】
一种用户信息搜索的数据处理系统


[0001]本专利技术涉及信息检索
，特别是涉及一种用户信息搜索的数据处理系统。

技术介绍

[0002]随着互联网的快速发展，搜索任务中存在众多结构化数据，用户查找目标数据时，需要在众多结构化数据中根据问题文本进行搜索，获取目标数据，现有的查询结构化的数据的方法大多为，对结构化数据进行分类，获取问题文本对应的目标结构化数据，并获取目标结构化数据对应的关键词，对问题文本中的关键词和目标结构化数据对应的关键词进行处理，获取目标数据。
[0003]但是上述方法也存在以下技术问题：一方面，对问题文本中的关键词和目标结构化数据对应的关键词进行处理，获取目标数据，无法根据不同的目标问题文本确定不同的处理方法，只能通过一种处理方法获取目标数据；另一方面，在获取目标数据的过程中，没有数据召回的过程，忽视了数据表之间的关联，只对关键词进行处理，获取到的目标数据的不够精准，可知，根据上述方法获取到的目标数据的精准度较低。

技术实现思路

[0004]针对上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种用户信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户信息搜索的数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：初始行为名称字符串列表、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，当所述计算机程序被所述处理器执行时，实现以下步骤：S100、获取指定行为名称字符串A和指定问题文本B，其中，A为指定用户输入的字符串，B为指定用户输入的文本；S200、根据A和初始行为名称字符串列表，获取指定行为用户信息集C；S300、根据B和C，获取指定用户对应的关键用户信息列表；其中，在S300步骤中包括如下步骤：S301、获取第一预设模型标识列表L={L1，L2，
……
，L
e
，
……
，L
f
}，L
e
为第e个第一预设模型标识，e=1，2
……
f，f为第一预设模型数量，第一预设模型为用于获取标签、标签对应的标签值以及标签值对应的权重的神经网络模型；S303、将B输入至L
e
对应的第一预设模型中，获取L
e
对应的第一标签值列表M
e
={M
e1
，M
e2
}，M
e1
为L
e
对应的第一标签字符串，M
e2
为M
e1
对应的第一标签值；S305、根据M
e1
和M
e2
，获取关键配置列表N={N1，N2，
……
，N
g
，
……
，N
h
}，N
g
={N
g1
，N
g2
，N
g3
，N
g4
，N
g5
}，N
g1
为第g个关键配置列表中的索引字符串，N
g2
为第g个关键配置列表中的SQL字符串，N
g3
为第g个关键配置列表中的合并标识，N
g4
为第g个关键配置列表中的状态标识，N
g5
为第g个关键配置列表中的转换标识，g=1，2
……
h，h为关键配置列表数量，所述合并标识为：采用某种操作对两个列表进行合并的标识，所述状态标识为：判断是否继续获取列表的标识，所述转换标识为：采用某种操作对列表进行处理转换的标识；S307、确定N
h
对应的第一中间用户信息列表T
h
对应的第二中间用户信息列表P
h
为关键用户信息列表；S400、根据关键用户信息列表，获取指定用户对应的目标用户信息列表。2.根据权利要求1所述的用户信息搜索的数据处理系统，其特征在于，在S200步骤中包括如下步骤：S201、获取初始行为名称字符串列表F={F1，F2，
……
，F
i
，
……
，F
m
}，F
i
为第i个初始行为名称字符串，i=1，2
……
m，m为初始行为名称字符串数量；S203、将A输入至预设词向量提取模型中，获取A对应的第一名称词向量列表G={G1，G2，
……
，G
j
，
……
，G
n
}，G
j
为第j个第一名称词向量，j=1，2
……
n，n为第一名称词向量数量；S205、将F输入至预设词向量提取模型中，获取F对应的第二名称词向量列表H={H1，H2，
……
，H
i
，
……
，H
m
}，H
i
={H
i1
，H
i2
，
……
，H
ij
，
……
，H
in
}，H
ij
为F
i
对应的第j个第二名称词向量；S207、根据G
j
和H
ij
，获取A对应的第一名称字符串相似度列表K={K1，K2，
……
，K
i
，
……
，K
m
}，K
i
为A和F
i
之间的第一名称字符串相似度，其中，K
i
符合如下条件：K
i
=(Σ
nj=1
(G
j
×
H
ij
))/((Σ
nj=1
G
j2
)
1/2
×
(Σ
nj=1
H
ij
)
1/2
)；S209、当K
i
=1时，确定F
i
对应的初始行为用户信息集为C。3.根据权利要求1所述的用户信息搜索的数据处理系统，其特征在于，在S305步骤中包括如下步骤：S3051、当g=1时，对所有的M
e1
和M
e2
进行分析，生成N
g
；S3053、根据N
g1
和N
g2
，从C中获取N对应的第一中间用户信息列表T={T1，T2，
……
，
T
g
，
……
，T
h
}，T
g
为N
g
对应的第一中间用户信息列表，其中，用户信息集中符合N
g1
的且同时符合N
g2
的用户信息作为第一中间用户信息；S3055、根据T和N
g3
，获取T对应的第二中间用户信息列表P={P1，P2，
……...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵洲洋，于伟，靳雯，王全修，石江枫，
申请(专利权)人：日照睿安信息科技有限公司，
类型：发明
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