算力网络业务管理方法、装置、设备、介质及程序产品制造方法及图纸

技术编号:38864842 阅读:26 留言:0更新日期:2023-09-17 10:05
本申请实施例提供了一种算力网络业务管理方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及人工智能等领域,应用场景包括但不限于算力网络管理场景。该方法由算力网络的服务器执行,包括:接收客户端发送的业务请求数据;基于业务请求数据,通过信息抽取处理,确定业务请求数据对应的业务实体;基于业务实体,通过匹配处理,确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略;将各算力网络产品对应的业务执行策略发送给客户端;以使客户端从各算力网络产品对应的业务执行策略中选择任一业务执行策略;接收客户端发送的任一业务执行策略,并基于任一业务执行策略对应的算力网络产品,执行业务实体。执行业务实体。执行业务实体。

【技术实现步骤摘要】
算力网络业务管理方法、装置、设备、介质及程序产品


[0001]本申请涉及计算机
,具体而言,本申请涉及一种算力网络业务管理方法、装置、设备、介质及程序产品。

技术介绍

[0002]现有技术中,面对高并发等科学计算、个人用户的游戏等业务,庞大的用户群体将产生多样化业务需求,若使用人工智能工具对多样化业务需求进行解析分析,将会对算力网络的运营产生一定的挑战。例如,在业务种类多、业务数量大等情况下,使用人工智能工具对业务进行解析分析,将会消耗算力网络的部分算力,从而导致算力网络的运营效率较低,如何提高算力网络的运营效率是有待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请针对现有的方式的缺点,提出一种算力网络业务管理方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,用于解决如何提高算力网络的运营效率的问题。
[0004]第一方面,本申请提供了一种算力网络业务管理方法,由算力网络的服务器执行,包括:接收客户端发送的业务请求数据;基于业务请求数据,通过信息抽取处理,确定业务请求数据对应的业务实体;基于业务实体,通过匹配处理,确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略,每个算力网络产品用于表征执行业务实体所用到的资源,每个算力网络产品对应的业务执行策略用于表征通过每个算力网络产品执行业务实体;将各算力网络产品对应的业务执行策略发送给客户端;以使客户端从各算力网络产品对应的业务执行策略中选择任一业务执行策略;接收客户端发送的任一业务执行策略,并基于任一业务执行策略对应的算力网络产品,执行业务实体。
[0005]在一个实施例中,基于业务请求数据,通过信息抽取处理,确定业务请求数据对应的业务实体,包括:基于业务请求数据,通过实体抽取,得到业务请求数据对应的业务实体,业务请求数据的类型包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据中的至少一项。
[0006]在一个实施例中,基于业务实体,通过匹配处理,确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略,包括:基于业务实体和预设的知识图谱中多个业务实体,通过匹配处理,确定业务实体和多个业务实体中每个业务实体之间的相似度;基于各相似度和预设的相似度阈值,确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略。
[0007]在一个实施例中,基于各相似度和预设的相似度阈值,确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和所述至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略,包括:若各相似度中任一相似度大于预设的相似度阈值,则将任一相似度对应的多个业务实体中至少一个业务实体确定为目标业务实体;将目标业务实体对应的算力网络产品,确定为业务实体对应的算力网络产品,并将算力网络产品对应的业务执行策略,确定为业务实体对应的业务执行策略。
[0008]在一个实施例中,基于各相似度和预设的相似度阈值,确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和所述至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略,包括:若各相似度都小于或等于预设的相似度阈值,则调用算力网络中算网大脑,确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略。
[0009]在一个实施例中,在若各相似度都小于或等于预设的相似度阈值,则调用算力网络中算网大脑,确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略之后,还包括:基于业务实体、至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略和每个算力网络产品,构建三元组;基于三元组,通过知识融合处理,得到知识融合处理后的三元组;基于知识融合处理后的三元组,通过质量评估处理,确定知识融合处理后的三元组是否符合预设质量标准;若确定知识融合处理后的三元组符合预设质量标准,则将知识融合处理后的三元组存储到知识图谱中。
[0010]在一个实施例中,业务实体的业务属性包括至少一个业务指标,每个算力网络产品的产品属性包括至少一个资源指标,至少一个业务指标和至少一个资源指标之间呈映射关系。
[0011]第二方面,本申请提供了一种算力网络业务管理装置,应用于算力网络的服务器,包括:第一处理模块,用于接收客户端发送的业务请求数据;第二处理模块,用于基于业务请求数据,通过信息抽取处理,确定业务请求数据对应的业务实体;第三处理模块,用于基于业务实体,通过匹配处理,确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和所述至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略,每个算力网络产品用于表征执行业务实体所用到的资源,每个算力网络产品对应的业务执行策略用于表征通过每个算力网络产品执行业务实体;第四处理模块,用于将各算力网络产品对应的业务执行策略发送给客户端;以使客户端从各算力网络产品对应的业务执行策略中选择任一业务执行策略;第五处理模块,用于接收客户端发送的任一业务执行策略,并基于任一业务执行策略对应的算力网络产品,执行业务实体。
[0012]第三方面,本申请提供了一种电子设备,包括:处理器、存储器和总线;总线,用于连接处理器和存储器;存储器,用于存储操作指令;处理器,用于通过调用操作指令,执行本申请第一方面的算力网络业务管理方法。
[0013]第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,计算机程序被用于执行本申请第一方面的算力网络业务管理方法。
[0014]第五方面,本申请提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现本申请第一方面中算力网络业务管理方法的步骤。
[0015]本申请实施例提供的技术方案,至少具有如下有益效果:服务器基于客户端的业务需求(业务请求数据),确定相应的业务实体;服务器基于该业务实体,可以确定相应的多个业务执行策略和多个算力网络产品,即确定多个三元组(业务实体,业务执行策略,算力网络产品);在客户端从多个业务执行策略中选择某个业务执行策略后,服务器基于该业务执行策略对应的算力网络产品(算力网络中资源),执行业务实体;如此,实现了对算力网络中资源的合理调用,提高了算力网络的运营效率。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
[0017]图1为本申请实施例提供的算力网络业务管理系统的架构示意图;图2为本申请实施例提供的一种算力网络业务管理方法的流程示意图;图3为本申请实施例提供的一种算力网络业务管理的示意图;图4为本申请实施例提供的一种算力网络业务管理方法的流程示意图;图5为本申请实施例提供的一种算力网络业务管理的示意图;图6为本申请实施例提供的一种算力网络业务管理装置的结构示意图;图7为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0018]下面结合本申请中的附图描述本申请的实施例。应理解,下面结合附图所阐述的实施本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种算力网络业务管理方法,由算力网络的服务器执行,其特征在于,包括:接收客户端发送的业务请求数据;基于所述业务请求数据,通过信息抽取处理,确定所述业务请求数据对应的业务实体;基于所述业务实体,通过匹配处理,确定所述业务实体对应的至少一个算力网络产品和所述至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略,所述每个算力网络产品用于表征执行所述业务实体所用到的资源,所述每个算力网络产品对应的业务执行策略用于表征通过所述每个算力网络产品执行所述业务实体;将各算力网络产品对应的业务执行策略发送给所述客户端;以使所述客户端从所述各算力网络产品对应的业务执行策略中选择任一业务执行策略;接收所述客户端发送的所述任一业务执行策略,并基于所述任一业务执行策略对应的算力网络产品,执行所述业务实体。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述业务请求数据,通过信息抽取处理,确定所述业务请求数据对应的业务实体,包括:基于所述业务请求数据,通过实体抽取,得到所述业务请求数据对应的业务实体,所述业务请求数据的类型包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据中的至少一项。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述业务实体,通过匹配处理,确定所述业务实体对应的至少一个算力网络产品和所述至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略,包括:基于所述业务实体和预设的知识图谱中多个业务实体,通过匹配处理,确定所述业务实体和所述多个业务实体中每个业务实体之间的相似度;基于各相似度和预设的相似度阈值,确定所述业务实体对应的至少一个算力网络产品和所述至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于各相似度和预设的相似度阈值,确定所述业务实体对应的至少一个算力网络产品和所述至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略,包括:若各相似度中任一相似度大于预设的相似度阈值,则将所述任一相似度对应的所述多个业务实体中至少一个业务实体确定为目标业务实体;将所述目标业务实体对应的算力网络产品,确定为所述业务实体对应的算力网络产品,并将所述算力网络产品对应的业务执行策略,确定为所述业务实体对应的业务执行策略。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于各相似度和预设的相似度阈值,确定所述业务实体对应的至少一个算力网络产品和所述至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略,包括:若各相似度都小于或等于预设的相似度阈值,则调用算力网络中算网大脑,确定所述业务实体对应的至少一个算力网...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭建超王首峰欧阳晔
申请(专利权)人:亚信科技中国有限公司
类型:发明
国别省市:

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