基于注意力机制和知识蒸馏的SAR图像舰船目标检测方法技术

技术编号:38864511 阅读:50 留言:0更新日期:2023-09-17 10:05
本发明专利技术为一种基于注意力机制和知识蒸馏的SAR图像舰船目标检测方法,基于注意力机制和MobileNetV2网络构建学生模型,以经典SSD网络作为教师模型,将原始数据集图像切片输入到学生模型、教师模型对两个模型进行训练和测试;利用知识蒸馏思想,搭建一个基于教师

【技术实现步骤摘要】
基于注意力机制和知识蒸馏的SAR图像舰船目标检测方法


[0001]本专利技术属于SAR图像舰船目标检测
,尤其是一种基于注意力机制和知识蒸馏的SAR图像舰船目标检测方法,提高了SAR图像舰船目标检测方法的检测速度和检测精度并且减小计算量。

技术介绍

[0002]SAR(Synthetic Aperture Radar)是一种主动遥感技术,能够穿透云层和雨雪,不受天气条件的限制,在各种天气和光照条件下获取地表信息,具有高分辨率、全天候监测和强大的穿透能力等优势。其工作原理是SAR系统通过发射雷达波束并记录反射回来的电磁波信号,从而生成高分辨率的图像,在地质勘探、环境监测、军事侦察等领域具有广泛的应用潜力。随着卫星技术和数据处理算法的不断发展,SAR图像的质量和分辨率不断提高,为地表特征分析和监测提供了更多的可能性。例如,SAR图像可以用于土地覆盖分类、地表形变监测、海洋环境监测、城市规划和灾害响应等领域。舰船目标检测是SAR图像处理中的一个重要任务,其在海洋安全、海洋监测和航海导航等领域具有重要意义。
[0003]随着深度学习技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于注意力机制和知识蒸馏的SAR图像舰船目标检测方法,其特征在于,该方法包括以下内容:基于注意力机制和MobileNetV2网络构建学生模型,以经典SSD网络作为教师模型,将原始数据集图像切片输入到学生模型、教师模型对两个模型进行训练和测试;利用知识蒸馏思想,搭建一个基于教师

学生架构的SAR图像舰船目标检测模型,并对SAR图像舰船目标检测模型进行训练和测试,获得一个检测性能良好的学生模型;利用知识蒸馏训练后的学生模型...

【专利技术属性】
技术研发人员:王兆成宋华亮张广王若楠
申请(专利权)人:河北工业大学
类型:发明
国别省市:

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