一种基于MSER-DCT的医学图像鲁棒水印方法技术

本发明专利技术涉及图像水印领域，公开了一种基于MSER

【技术实现步骤摘要】
一种基于MSER
‑
DCT的医学图像鲁棒水印方法


[0001]本专利技术涉及图像水印领域，特别是涉及一种基于MSER
‑
DCT的医学图像鲁棒水印方法。

技术介绍

[0002]随着数字化时代的急速发展，传统医学正在向远程医疗逐步靠拢。随着智慧医疗平台的快速发展，越来越多的医学图像通过互联网传输，这便增加了医学图像被恶意篡改以及泄露患者隐私的风险。
[0003]数字水印技术是一种将隐形信息嵌入到数字媒体中的技术，在数字媒体版权保护、信息安全、数字取证等领域有着广泛的应用。随着数字媒体的普及和网络技术的发展，数字水印技术逐渐成为了一项重要的研究领域。目前的数字水印技术主要是针对图像和音频等媒体类型的，主要采用嵌入一些特定的模式或者噪声来进行信息隐藏。然而，这种技术容易受到攻击，嵌入的信息容易被破解和篡改，因此需要不断改进和完善。在医学图像领域中，将患者的个人信息与诊断结果以数字水印的形式嵌入医学图像，但是传统的数字水印方法不能对医学图像本身进行保护，患者隐私易被泄露。
[0004]因此，如何研究一种医学图像水印方法来保证嵌入水印的鲁棒性，并不能修改原始医学图像数据，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于MSER
‑
DCT的医学图像鲁棒水印方法，具有强大的鲁棒性和不可见性，可保护患者的隐私信息，保证医学图像的数据完整性和安全性。其具体方案如下：
[0006]一种基于MSER
‑
DCT的医学图像鲁棒水印方法，包括：
[0007]对医学图像进行MSER特征提取及描述，得到所述医学图像的特征描述符矩阵；
[0008]对所述医学图像的特征描述符矩阵进行DCT变换，获取所述医学图像的视觉特征向量；
[0009]将所述医学图像的视觉特征向量和混沌置乱水印进行逐位异或运算，以将水印信息嵌入至所述医学图像中。
[0010]优选地，在本专利技术实施例提供的上述基于MSER
‑
DCT的医学图像鲁棒水印方法中，对医学图像进行MSER特征提取及描述，得到所述医学图像的特征描述符矩阵，包括：
[0011]利用MSER算法对医学图像进行特征提取，提取出所述医学图像的局部仿射不变特征区域；
[0012]对所述医学图像的局部仿射不变特征区域进行组合和描述，得到所述医学图像的特征描述符矩阵。
[0013]优选地，在本专利技术实施例提供的上述基于MSER
‑
DCT的医学图像鲁棒水印方法中，对所述医学图像的特征描述符矩阵进行DCT变换，获取所述医学图像的视觉特征向量，包
括：
[0014]对所述医学图像的特征描述符矩阵进行DCT变换，得到所述医学图像的系数矩阵；
[0015]选取所述医学图像的系数矩阵中设定大小的模块，构成所述医学图像的新矩阵；
[0016]根据所述医学图像的新矩阵，利用哈希函数运算获取所述医学图像的设定位数视觉特征向量。
[0017]优选地，在本专利技术实施例提供的上述基于MSER
‑
DCT的医学图像鲁棒水印方法中，在将所述医学图像的视觉特征向量和混沌置乱水印进行逐位异或运算之前，还包括：
[0018]生成二值混沌序列；
[0019]将所述二值混沌序列的值进行升序排列，按照所述二值混沌序列中各个值排序前后的位置变化对原始水印的像素位置空间进行混沌置乱加密，得到所述混沌置乱水印。
[0020]优选地，在本专利技术实施例提供的上述基于MSER
‑
DCT的医学图像鲁棒水印方法中，在将水印信息嵌入至所述医学图像中的同时，还包括：
[0021]生成二值逻辑密钥；
[0022]获取待测医学图像的视觉特征向量；
[0023]根据所述待测医学图像的视觉特征向量与所述二值逻辑密钥，提取出加密水印。
[0024]优选地，在本专利技术实施例提供的上述基于MSER
‑
DCT的医学图像鲁棒水印方法中，获取待测医学图像的视觉特征向量，包括：
[0025]对待测医学图像进行MSER特征提取及描述，得到所述待测医学图像的特征描述符矩阵；
[0026]对所述待测医学图像的特征描述符矩阵进行DCT变换，获取所述待测医学图像的视觉特征向量。
[0027]优选地，在本专利技术实施例提供的上述基于MSER
‑
DCT的医学图像鲁棒水印方法中，对待测医学图像进行MSER特征提取及描述，得到所述待测医学图像的特征描述符矩阵，包括：
[0028]利用MSER算法对待测医学图像进行特征提取，提取出所述待测医学图像的局部仿射不变特征区域；
[0029]对所述待测医学图像的局部仿射不变特征区域进行组合和描述，得到所述待测医学图像的特征描述符矩阵。
[0030]优选地，在本专利技术实施例提供的上述基于MSER
‑
DCT的医学图像鲁棒水印方法中，对所述待测医学图像的特征描述符矩阵进行DCT变换，获取所述待测医学图像的视觉特征向量，包括：
[0031]对所述待测医学图像的特征描述符矩阵进行DCT变换，得到所述待测医学图像的系数矩阵；
[0032]选取所述待测医学图像的系数矩阵中设定大小的模块，构成所述待测医学图像的新矩阵；
[0033]根据所述待测医学图像的新矩阵，利用哈希函数运算获取所述待测医学图像的设定位数视觉特征向量。
[0034]优选地，在本专利技术实施例提供的上述基于MSER
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DCT的医学图像鲁棒水印方法中，根据所述待测医学图像的视觉特征向量与所述二值逻辑密钥，提取出加密水印，包括：
[0035]将所述待测医学图像的视觉特征向量与所述二值逻辑密钥进行异或运算，提取出加密水印。
[0036]优选地，在本专利技术实施例提供的上述基于MSER
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DCT的医学图像鲁棒水印方法中，在提取出加密水印之后，还包括：
[0037]按照所述二值混沌序列中各个值排序前后的位置变化对所述加密水印的像素位置空间进行还原，得到还原水印。
[0038]从上述技术方案可以看出，本专利技术所提供的一种基于MSER
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DCT的医学图像鲁棒水印方法，包括：对医学图像进行MSER特征提取及描述，得到医学图像的特征描述符矩阵；对医学图像的特征描述符矩阵进行DCT变换，获取医学图像的视觉特征向量；将医学图像的视觉特征向量和混沌置乱水印进行逐位异或运算，以将水印信息嵌入至医学图像中。
[0039]本专利技术提供的上述医学图像鲁棒水印方法，基于MSER
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DCT变换，对医学图像进行特征提取，可以简单高效地得到医学图像抗几何攻击的视觉特征向量，并将混沌加密技术与水印技术结合起来，能够实现医学图像零水印抗几何攻击及常规攻击的目的，很好地解决了传统的水印嵌入技术对原图数据修改造成的缺陷，具本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于MSER
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DCT的医学图像鲁棒水印方法，其特征在于，包括：对医学图像进行MSER特征提取及描述，得到所述医学图像的特征描述符矩阵；对所述医学图像的特征描述符矩阵进行DCT变换，获取所述医学图像的视觉特征向量；将所述医学图像的视觉特征向量和混沌置乱水印进行逐位异或运算，以将水印信息嵌入至所述医学图像中。2.根据权利要求1所述的基于MSER
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DCT的医学图像鲁棒水印方法，其特征在于，对医学图像进行MSER特征提取及描述，得到所述医学图像的特征描述符矩阵，包括：利用MSER算法对医学图像进行特征提取，提取出所述医学图像的局部仿射不变特征区域；对所述医学图像的局部仿射不变特征区域进行组合和描述，得到所述医学图像的特征描述符矩阵。3.根据权利要求2所述的基于MSER
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DCT的医学图像鲁棒水印方法，其特征在于，对所述医学图像的特征描述符矩阵进行DCT变换，获取所述医学图像的视觉特征向量，包括：对所述医学图像的特征描述符矩阵进行DCT变换，得到所述医学图像的系数矩阵；选取所述医学图像的系数矩阵中设定大小的模块，构成所述医学图像的新矩阵；根据所述医学图像的新矩阵，利用哈希函数运算获取所述医学图像的设定位数视觉特征向量。4.根据权利要求3所述的基于MSER
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DCT的医学图像鲁棒水印方法，其特征在于，在将所述医学图像的视觉特征向量和混沌置乱水印进行逐位异或运算之前，还包括：生成二值混沌序列；将所述二值混沌序列的值进行升序排列，按照所述二值混沌序列中各个值排序前后的位置变化对原始水印的像素位置空间进行混沌置乱加密，得到所述混沌置乱水印。5.根据权利要求4所述的基于MSER
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DCT的医学图像鲁棒水印方法，其特征在于，在将水印信息嵌入至所述医学图像中的同时，还包括：生成二值逻辑密钥；获取待测医学图像的视觉特征向量；根据所述待测医学图像的视觉特征向量与...

【专利技术属性】
技术研发人员：李京兵，王雪，黄梦醒，陈延伟，
申请(专利权)人：海南大学，
类型：发明
国别省市：