基于工程数据分析模型的异常数据监控方法技术

本发明专利技术公开了基于工程数据分析模型的异常数据监控方法，包括如下步骤：S1、获取各工程审批节点的第一相关性排序表和各物资对应的第二相关性排序表；S2、生成审批工单信息；S3、获取审批工单信息对应的模糊化工单信息；S4、将模糊化工单信息发送至所有审批人员进行去模糊化审核；S5、基于审批结果获取对应的异常工程审批节点；S6、基于第一相关性排序表获取第一异常概率集；S7、基于第一异常概率集获取异常节点审批优选表；S8、基于第二相关性排序表获取对应第二异常概率集；S9、基于第二异常概率集获取异常数据审批优选表；S10、轮次执行S7～S9，生成审批报告。本申请保证了审批的效率和安全性的同时，提高了异常点的搜索效率。提高了异常点的搜索效率。提高了异常点的搜索效率。

【技术实现步骤摘要】
基于工程数据分析模型的异常数据监控方法


[0001]本专利技术涉及审计数据分析与监控
，具体的，涉及基于工程数据分析模型的异常数据监控方法。

技术介绍

[0002]由于大型电力建设项目面临的施工工期长、物资种类复杂导致审批工单信息的审批和核验存在效率低下的问题，传统的审计工作依赖审核人员根据工程审批节点的审计顺序依次进行审批，导致耗时长；同时，审计数据具备一定的机密性，各个审批人员只能审核对应审批权限的工程审批节点，然而各工程审批节点往往具备高度的相关性，但审核人员审核审批工单信息时并没有加以考虑，导致某一个工程审批节点的审计数据出现异常偏差时，需要重新对所有审批工单信息进行稽查和复验，进一步增加了审计工作的复杂度。
[0003]中国专利，公告号为CN108335080A的中国专利，公开了一种工程审计系统及实现方法,系统包括:系统管理模块、项目管理模块、造价数据库、公司管理模块和财务报表管理模块。本专利技术通过用户登录、项目资料录入、资料录入审核、任务分配、造价实施、造价实施审核、审核结果表生成、项目报告生成、项目查询、项目跟踪和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于工程数据分析模型的异常数据监控方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、基于工程数据分析模型获取各工程审批节点之间的第一相关性排序表和隶属于各工程审批节点内各物资对应的审计数据的第二相关性排序表；S2、基于工程审批节点对应的审批路径生成审批工单信息；S3、获取审批工单信息对应的涉密区域，基于涉密区域对应的审批人员信息对涉密区域进行模糊化处理后得到模糊化工单信息；S4、将模糊化工单信息打包成若干任务块后无差别发送至所有审批人员进行去模糊化审核；S5、基于审批结果获取对应的异常工程审批节点，基于异常工程审批节点和审批路径获取异常节点审批区间；S6、基于异常节点审批区间中各工程审批节点对应的第一相关性排序表获取各工程审批节点的第一异常概率集；S7、基于各工程审批节点对应的第一异常概率集获取异常节点审批优选表；基于异常节点审批优选表中各工程审批节点对应的异常审计数据构建异常数据审批集合；S8、基于异常数据审批集合中异常物资所对应的第二相关性排序表获取各异常审计数据所对应第二异常概率集；S9、基于各异常审计数据对应的第二异常概率集获取异常数据审批优选表；对异常数据审批优选表中的审计数据进行复验；S10、轮次执行S7～S9，获取所有异常审批节点及其对应的异常审计数据生成审批报告。2.根据权利要求1所述的基于工程数据分析模型的异常数据监控方法，其特征在于，所述基于工程数据分析模型获取各工程审批节点之间的第一相关性排序表和隶属于各工程审批节点内各物资对应的审计数据的第二相关性排序表；包括如下步骤：S11、基于业务平台获取工程审批节点的总审计数据以及各工程审批节点内各物资对应的审计数据；所述审计数据包括物资种类、物资价格以及物资数量；S12、采用Apriori算法对每个工程审批节点的总审计数据、各工程审批节点内各物资对应的审计数据进行训练构建工程数据分析模型；S13、计算每个工程审批节点之间的支持度获取每个工程审批节点之间的第一相关性排序表；S14、计算各物资对应的审计数据之间置信度得到隶属于各工程审批节点内各物资对应的审计数据的第二相关性排序表。3.根据权利要求1所述的基于工程数据分析模型的异常数据监控方法，其特征在于，所述基于工程审批节点对应的审批路径生成审批工单信息，包括如下步骤：S21、获取每一个工程审批节点所对应审批节点信息及其对应的审批时间信息；所述审批节点信息包括有涉密区域及其对应的审批人员的身份特征信息；S22、基于审批时间信息对审批节点信息进行审批优先度排序，构建审批工单信息；其中，审批工单信息中的各工程审批节点所对应的审批顺序构成审批路径。4.根据权利要求1所述的基于工程数据分析模型的异常数据监控方法，其特征在于，所述获取审批工单信息对应的涉密区域，基于涉密区域对应的审批人员信息对涉密区
域进行模糊化处理后得到模糊化工单信息，包括如下步骤：S31、获取每一个涉密区域所对应的审批人员的身份特征信息以及尺寸信息；S32、将身份特征信息转换成二进制序列，按每三个序列位作为分割区间对二进制序列进行切割得到若干第一编码序列；将第一编码序列依次转换成对应的第一色域图层；S33、基于涉密区域所对应的尺寸信息以及第一编码序列的数目获取若干待模糊区域；S34、采用第一色域图层覆盖对应的待模糊区域得到模糊化处理后的涉密区域；S35、轮次执行S31～S34，将审批工单信息对应的涉密区域进行模糊化处理得到模糊化工单信息。5.根据权利要求4所述的基于工程数据分析模型的异常数据监控方法，其特征在于，所述将模糊化工单信息打包成若干任务块后无差别发送...

【专利技术属性】
技术研发人员：包志法，徐高瞻，徐荣东，黄可炎，苏毅方，张德奇，杨玲，郭端宏，董勇腾，胡叶，厉理，陶涛，刘华东，刘洁云，王扬，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：