识别方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:38863693 阅读:34 留言:0更新日期:2023-09-17 10:04
本申请涉及一种识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取被检眼的血管图像,该血管图像由光学相干断层扫描血管成像生成,获取该血管图像中黄斑区域的统计特征,基于该统计特征识别该血管图像中的无灌注区域。采用本方法能够有效提高识别无灌注区域的灵活性。灵活性。灵活性。

【技术实现步骤摘要】
识别方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
,特别是涉及一种识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]无灌注区域即眼底的缺血区域,无灌注区域是由于毛细血管完全性闭塞,血液停止流向视网膜的某些区域从而产生的,因此,存在有对无灌注区域识别的需求。
[0003]传统技术中,通常是基于眼底造影剂实现对无灌注区域的识别,然而,这种识别方法灵活性较差。

技术实现思路

[0004]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种灵活性较高的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]第一方面,本申请提供了一种识别方法。该方法包括:
[0006]获取被检眼的血管图像,该血管图像由光学相干断层扫描血管成像生成;获取该血管图像中黄斑区域的统计特征,基于该统计特征识别该血管图像中的无灌注区域。
[0007]在其中一个实施例中,该统计特征包括该黄斑区域的像素的平均值、该黄斑区域的像素的中值、该黄斑区域的像素的标准差和该黄斑区域的像素的平方差中的至少两个。
[00本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取被检眼的血管图像,所述血管图像由光学相干断层扫描血管成像生成;获取所述血管图像中黄斑区域的统计特征,基于所述统计特征识别所述血管图像中的无灌注区域。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述统计特征包括所述黄斑区域的像素的平均值、所述黄斑区域的像素的中值、所述黄斑区域的像素的标准差和所述黄斑区域的像素的平方差中的至少两个。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述统计特征识别所述血管图像中的无灌注区域,包括:根据所述黄斑区域的统计特征确定统计特征阈值;根据所述统计特征阈值对所述血管图像进行二值化处理,得到无灌注区掩膜;基于所述无灌注区掩膜确定所述无灌注区域。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述统计特征阈值对所述血管图像进行二值化处理,得到无灌注区掩膜之后,所述方法还包括:对所述无灌注区掩膜进行膨胀及腐蚀处理。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收在所述血管图像中的选中区域,若所述选中区域包含所述无灌注区域,则对所述选中区域中的无灌注区域进行标记,显示被标记的无灌注区域。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:确定所述被标记的无灌注区域的像素数目;根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴之林黄丹丹朱文杰
申请(专利权)人:视微影像河南科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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