【技术实现步骤摘要】
算法智能优化方法、系统、高速数据采集卡以及存储介质
[0001]本申请涉及分布式光纤声波传感技术的领域,尤其是涉及算法智能优化方法、系统、高速数据采集卡以及存储介质。
技术介绍
[0002]分布式光纤声波传感技术(Distributed fiber Acoustic Sensing,DAS):利用相干瑞利散射光的相位而非光强来探测音频范围内的声音或振动等信号,不仅可以利用相位幅值大小来提供声音或振动事件强度信息,还可以利用线性定量测量值来实现对声音或振动事件相位和频率信息的获取。
[0003]在分布式光纤声波传感系统中,需要对采集信号依次使用数字解调算法、解缠绕算法以及声音恢复算法等进行处理,最终恢复出声音信号。其中,数字解调算法包含混频、滤波、平方根、反正切等运算步骤,滤波通常采用加入窗函数的方式实现。
[0004]针对上述中的相关技术,由于不同环境下,声音信号适合加入不同的窗函数进行滤波,若在所有环境下均采用同一窗函数,则不能在所有环境下均保证声音信号恢复的质量。
技术实现思路
[0005 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种算法智能优化方法,其特征在于,包括以下步骤:获取采集信号;基于采集信号,进行混频处理,并输出混频信号;基于混频信号进行滤波处理,在进行滤波处理时,将混频信号分别加入多个窗函数进行滤波,并比较多个加入窗函数的处理结果,选择最优的处理结果作为滤波信号;基于滤波信号依次进行平方根以及反正切处理,并输出信号为数字解调信号。2.根据权利要求1所述的算法智能优化方法,其特征在于,所述基于混频信号进行滤波处理,在进行滤波处理时,将混频信号加入多个窗函数进行滤波,并比较多个加入窗函数的处理结果,选择最优的处理结果作为滤波信号步骤包括:配置多个窗函数;分别将混频信号加入不同的窗函数,并输出对应的滤波信号;基于多个滤波信号计算对应的信噪比;基于多个信噪比,确认最优的窗函数和滤波信号。3.根据权利要求2所述的算法智能优化方法,其特征在于,所述分别将混频信号加入不同的窗函数,并输出对应的滤波信号步骤中,同时将多个窗函数分别加入同一混频信号进行处理或者依次将多个窗函数分别加入同一混频信号进行处理。4.根据权利要求3所述的算法智能优化方法,其特征在于,当同时将多个窗函数加入同一混频信号进行处理时,在得到滤波信号后,开始计算信噪比,并比较所有的信噪比大小;当分别将多个窗函数加入同一混频信号进行处理时,每获取一个滤波信号,计算对应的信噪比,并与已经计算获得的信噪比比较大小。5.根据权利要求2
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4任一项所述的算法智能优化方法,其特征在于,所述配置多个窗函数的步骤中的窗函数包括矩形窗、三角窗、汉宁窗、海明窗、布拉克曼窗以及凯泽窗中任意两种以上的组合。6.根据权利要求1所述的算法智能优化方法,其特征在于,所述获取采集信号步骤包括:获取光电转换器输出的电信号;基于电信号,进行模数转换,并输出为数字信号。7.根据权利要求1所述的算法智能优化方法,其特征在于,所述基于采集信号,进行混频处理,并输出混频信号的步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙贵荣,贺兰茂,王海波,顾岩,
申请(专利权)人:上海银帆信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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