故障相关数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种故障相关数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质。首先，获取第一实体和第二实体之间的故障因果关系，通过获取到的第一实体与第二实体之间故障因果关系以便更好地理解和分析故障发生的原因和过程，然后，将第一实体和第二实体对应的第一融合特征数据以及故障因果关系的因果关系表示数据进行特征融合，得到第二融合特征数据；最后，基于第二融合特征数据对故障因果关系进行评估，得到用于描述第一实体与第二实体之间存在故障因果关系的可能性的评估数据。通过评估数据描述第一实体和第二实体之间存在故障因果关系的可能性，以确定该故障因果关系是否可以视为第一实体和第二实体之间真实的故障原因。为第一实体和第二实体之间真实的故障原因。为第一实体和第二实体之间真实的故障原因。

【技术实现步骤摘要】
故障相关数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及设备故障诊断
，尤其涉及一种故障相关数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]知识图谱可以揭示知识领域的动态发展规律并实现知识共享与重用。对于少关系的知识图谱，如何构造一个适应系统且性能完备的知识推理模型是一个关键性问题。
[0003]相关技术中，可以通过TransE(Translational Embedding)算法构造适用于不同应用场景的知识推理模型。然而，TransE算法在一些应用场景(比如智慧楼宇运维场景)中所表现出来的推理能力有待提高。因此需要提出一种新的设备运行故障相关数据的处理方法以维护可靠的运维环境。

技术实现思路

[0004]本说明书实施方式旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本说明书实施方式提出一种故障相关数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
[0005]本说明书实施方式提供一种设备运行故障相关数据的处理方法，所述方法包括：
[0006]获取第一实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备运行故障相关数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一实体和第二实体之间的故障因果关系；其中，所述第一实体和所述第二实体用于表示与所述设备运行故障相关的对象；所述第一实体和所述第二实体对应有第一融合特征数据；将所述第一融合特征数据以及所述故障因果关系的因果关系表示数据进行特征融合，得到第二融合特征数据；基于所述第二融合特征数据对所述故障因果关系进行评估，得到针对所述故障因果关系的评估数据；其中，所述评估数据用于描述所述第一实体与第二实体之间存在所述故障因果关系的可能性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一实体和第二实体之间的故障因果关系，包括：获取所述第一实体和所述第二实体对应的所述第一融合特征数据；基于所述第一融合特征数据进行关系预测，得到所述第一实体和所述第二实体之间的故障因果关系。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一融合特征数据进行关系预测，得到所述第一实体和所述第二实体之间的故障因果关系，包括：根据所述第一融合特征数据进行编码处理和线性转换，得到对应的第一目标特征数据；根据所述第一目标特征数据进行归一化处理和分类处理，得到所述故障因果关系。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一融合特征数据的生成方式，包括：确定与设备运行故障相关的第一实体和第二实体；基于所述第一实体的第一实体表示数据与所述第二实体的第二实体表示数据进行特征融合，得到所述第一融合特征数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二融合特征数据对所述故障因果关系进行评估，得到针对所述故障因果关系的评估数据，包括：根据所述第二融合特征数据进行编码处理和线性转换，得到对应的第二目标特征数据；根据所述第二目标特征数据进行归一化处理和分类处理，得到所述评估数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障因果关系是通过因果关系推理模型得到的，所述因果关系推理模型的训练过程，包括：基于维修记录数据确定维修数据三元组；其中，所述维修数据三元组包括头实体表示数据、尾实体表示数据、关系表示数据；将所述头实体表示数据、所述尾实体表示数据输入至所述因果关系推理模型中进行预测，得到预测因果关系数据；基于所述预测因果关系数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：敖笑，程俊，孟涛，吴晓华，
申请(专利权)人：广东美的暖通设备有限公司，
类型：发明
国别省市：