用于铁路货车在线修的数据管理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种用于铁路货车在线修的数据管理方法及系统，该系统包括元数据采集模块、元数据分类模块和数据库管理模块；元数据采集模块用于确定数据源类型并采用与数据源类型相对应的数据适配器采集铁路货车在线修过程中的元数据，采用数据缓存层解耦对元数据的数据采集和数据处理，采用数据管道的方式对元数据进行传输；元数据分类模块用于根据铁路货车在线修的业务需要，对所采集的元数据进行类别划分，并按照数据类别将所采集的元数据存入对应的数据库中；数据库管理模块用于对数据库进行管理。通过数据适配器能够有效地接入多源头、多格式的元数据，能够显著地提高铁路货车在线修的数据管理效率。车在线修的数据管理效率。车在线修的数据管理效率。

【技术实现步骤摘要】
用于铁路货车在线修的数据管理方法及系统


[0001]本专利技术实施例涉及数据处理
，具体涉及一种用于铁路货车在线修的数据管理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着科学技术的不断发展，企业在生产过程中，产生的数据量呈大幅度的增长，人类进入了大数据时代。在数字化过程中，业务对象在信息系统中均以数据的形式存在，数据是业务活动在信息系统中的真实反映。铁路货车在线修采用数据驱动型作业模式，具有基础数据量大、故障定位准确和实时数据交互等特点，同时在状态监测维修(HCCBM)系统建设过程中非状态修铁路货车也积累了大量的多T报警等检修运用数据，在整个企业中，不同的人拥有不同层面的数据知识，但是很难有人掌握全部数据。因此必须将这些数据记录下来，否则可能会丢失关于自身的宝贵知识。
[0003]目前各维修分公司列检所对于铁路货车在线修作业主要通过广播或对讲设备进行任务以及多T故障的下发与反馈，作业人员通过纸质卡片记录作业信息，作业完成后提交列检值班员录入系统，每天定时上传。这种集中录入、定时单向上报的数据管理模式效率低下，已经无法满足状态修实施后的铁路货车在线修作业，因此亟需提供一种高效的用于铁路货车在线修的数据管理方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种用于铁路货车在线修的数据管理方法及系统，用以解决现有方法效率低的问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种用于铁路货车在线修的数据管理系统，包括：元数据采集模块、元数据分类模块和数据库管理模块；
[0006]元数据采集模块用于确定数据源类型并采用与数据源类型相对应的数据适配器采集铁路货车在线修过程中的元数据，采用数据缓存层解耦对元数据的数据采集和数据处理，采用数据管道的方式对元数据进行传输；
[0007]元数据分类模块用于根据铁路货车在线修的业务需要，对所采集的元数据进行类别划分，并按照数据类别将所采集的元数据存入对应的数据库中；
[0008]数据库管理模块用于对数据库进行管理。
[0009]一种实施例中，还包括元数据模型模块；
[0010]元数据模型模块用于按照数据类别构建数据模型，并对数据模型进行结构监控，在结构发生变化时对数据模型进行更新；
[0011]元数据模型模块还用于按照指定的算法类型和业务数据通过数据模型识别铁路货车在线修过程中所采集的元数据之间的关系。
[0012]一种实施例中，还包括元数据可视化展示模块；
[0013]元数据可视化展示模块用于通过图形化或者拖拽式的方式对所采集的铁路货车
在线修过程中的元数据进行展示。
[0014]一种实施例中，还包括元数据质量检测模块；
[0015]元数据质量检测模块用于根据完整性、唯一性、准确性、一致性、及时性、真实性和相关性中的一种或者多种对所采集的元数据进行前置质量检测以及周期性质量检测，并对不合格的元数据进行自动清洗。
[0016]第二方面，本专利技术实施例提供一种用于铁路货车在线修的数据管理方法，包括：
[0017]确定数据源类型并采用与数据源类型相对应的数据适配器采集铁路货车在线修过程中的元数据；
[0018]采用数据缓存层解耦对元数据的数据采集和数据处理；
[0019]采用数据管道的方式对元数据进行传输；
[0020]根据铁路货车在线修的业务需要，对所采集的元数据进行类别划分；
[0021]按照数据类别将所采集的元数据存入对应的数据库中。
[0022]一种实施例中，所述方法还包括：
[0023]按照数据类别构建数据模型，并对数据模型进行结构监控，在结构发生变化时对数据模型进行更新；
[0024]按照指定的算法类型和业务数据通过数据模型识别铁路货车在线修过程中所采集的元数据之间的关系。
[0025]一种实施例中，所述方法还包括：
[0026]通过图形化或者拖拽式的方式对所采集的铁路货车在线修过程中的元数据进行展示。
[0027]一种实施例中，所述方法还包括：
[0028]根据完整性、唯一性、准确性、一致性、及时性、真实性和相关性中的一种或者多种对所采集的元数据进行前置质量检测以及周期性质量检测；
[0029]对不合格的元数据进行自动清洗。
[0030]第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：
[0031]至少一个处理器和存储器；
[0032]存储器存储计算机执行指令；
[0033]至少一个处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器执行如第一方面任一项所述的用于铁路货车在线修的数据管理方法。
[0034]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面任一项所述的用于铁路货车在线修的数据管理方法。
[0035]本专利技术实施例提供的用于铁路货车在线修的数据管理方法及系统，该系统包括：元数据采集模块、元数据分类模块和数据库管理模块；元数据采集模块用于确定数据源类型并采用与数据源类型相对应的数据适配器采集铁路货车在线修过程中的元数据，采用数据缓存层解耦对元数据的数据采集和数据处理，采用数据管道的方式对元数据进行传输；元数据分类模块用于根据铁路货车在线修的业务需要，对所采集的元数据进行类别划分，并按照数据类别将所采集的元数据存入对应的数据库中；数据库管理模块用于对数据库进行管理。不仅能够显著提高铁路货车在线修的数据管理效率，而且通过数据适配器能够有
效地接入多源头、多格式的元数据，通过数据缓存层和数据传输方式提高了数据采集性能。
附图说明
[0036]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。
[0037]图1为本专利技术一实施例提供的用于铁路货车在线修的数据管理系统的结构示意图；
[0038]图2为本专利技术一实施例提供的用于铁路货车在线修的数据管理方法的流程图；
[0039]图3为本专利技术一实施例提供的电子设备的结构示意图。
[0040]通过上述附图，已示出本专利技术明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本专利技术构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本专利技术的概念。
具体实施方式
[0041]下面通过具体实施方式结合附图对本专利技术作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中，很多细节描述是为了使得本申请能被更好的理解。然而，本领域技术人员可以毫不费力的认识到，其中部分特征在不同情况下是可以省略的，或者可以由其他元件、材料、方法所替代。在某些情况下，本申请相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述，这是为了避免本申请的核心部分被过多的描述所淹没，而对于本领域技术人员而言，详细描述这些相关操作并不是必要的，他们根据说明书中的描述以及本领本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于铁路货车在线修的数据管理系统，其特征在于，包括：元数据采集模块、元数据分类模块和数据库管理模块；所述元数据采集模块用于确定数据源类型并采用与所述数据源类型相对应的数据适配器采集铁路货车在线修过程中的元数据，采用数据缓存层解耦对所述元数据的数据采集和数据处理，采用数据管道的方式对所述元数据进行传输；所述元数据分类模块用于根据铁路货车在线修的业务需要，对所采集的元数据进行类别划分，并按照数据类别将所采集的元数据存入对应的数据库中；所述数据库管理模块用于对所述数据库进行管理。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括元数据模型模块；所述元数据模型模块用于按照数据类别构建数据模型，并对所述数据模型进行结构监控，在结构发生变化时对所述数据模型进行更新；所述元数据模型模块还用于按照指定的算法类型和业务数据通过所述数据模型识别铁路货车在线修过程中所采集的元数据之间的关系。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括元数据可视化展示模块；所述元数据可视化展示模块用于通过图形化或者拖拽式的方式对所采集的铁路货车在线修过程中的元数据进行展示。4.根据权利要求1
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3任一项所述的系统，其特征在于，还包括元数据质量检测模块；所述元数据质量检测模块用于根据完整性、唯一性、准确性、一致性、及时性、真实性和相关性中的一种或者多种对所采集的元数据进行前置质量检测以及周期性质量检测，并对不合格的元数据进行自动清洗。5.一种用于铁路货车在线修的数据管理方法，其特征在于，包括：确定数据源类型并采用与所述数据源类型相对应的数据适配器采集...

【专利技术属性】
技术研发人员：张欢，徐建喜，焦杨，王洪昆，边志宏，王蒙，丁颖，王萌，马瑞峰，
申请(专利权)人：国能铁路装备有限责任公司，
类型：发明
国别省市：