一种高效的多曝光图像分块融合方法技术

本发明专利技术公开了一种高效的多曝光图像分块融合方法，是针对多曝光图像分块融合算法中二维高斯函数值计算次数过多引起的计算量大和计算复杂度高的问题，利用像素位置几何对称性推导像素融合所需二维高斯函数值的周期性的方法，找出各像素融合所需二维高斯函数值之间的等量关系，从而求得二维高斯函数值的最小计算次数，并通过一次计算多次复用的方式可有效减少算法的计算量、计算复杂度，提高计算速度，也可有效减小将算法部署于可编程逻辑器件需要占用的面积。要占用的面积。要占用的面积。

【技术实现步骤摘要】
一种高效的多曝光图像分块融合方法


[0001]本专利技术属于图像处理
，具体涉及一种高效的多曝光图像分块融合方法。

技术介绍

[0002]图像的动态范围可被定义为图像中可被表示的最大亮度与最小亮度的比值，图像的动态范围越大，所能显示的亮度范围越大，能表示的有效信息越多。高动态范围成像(High Dynamic Range,HDR)技术可获得动态范围更大的图像，HDR图像往往具有更高的对比度、更丰富的图像细节信息，这一技术被广泛应用于数字摄影、医学成像等领域。
[0003]目前，主要有两种获取HDR图像的方式：一是使用专业的硬件成像设备直接生成HDR图像，但相关设备费用昂贵，难以普及，且仍难以达到自然场景的真实动态范围；二是使用一张或多张低动态范围的图像，通过色调映射技术、多曝光图像融合技术等方法生成HDR图像。
[0004]其中多曝光图像融合技术中的多曝光图像分块融合算法能够生成效果较好的HDR图像。这一算法属于图像空间域的融合方法，引入了图像亮度平滑处理以去除了分块融合中带来的明显界限。相较于常见的拉普拉斯金字塔分解式多本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高效的多曝光图像分块融合方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取Q张曝光时间不同、分辨率为S
×
T、色彩标准为YCbCr的原始图像，并将每张原始图像分割为边长为N的个正方形的图像块；将每张原始图像中任意一个图像块记为第i行第j列的图像块，且S2、统计原始图像中每个图像块的灰度分布，并根据原始图像中每个图像块的灰度分布，计算Q张原始图像中同一位置图像块的信息熵，从而选择最大信息熵所对应的图像块，得到个最大信息熵图像块并组合为一张信息熵图像；将所述信息熵图像中每一个像素点的Cb、Cr两通道取值依次存储至S
×
T
×
2的三维色彩通道矩阵A中；S3、计算信息熵图像中每个图像块的每个像素的融合权重；S3.1、将信息熵图像中任意一个图像块记为V，将图像块V中任意一个像素点r的坐标记为(u,v)，u,v∈[0,N
‑
1]；S3.2、在信息熵图像中以图像块V为中心，并作为第0行第0列的图像块，从而划分一个维度为H
×
H的图像块区域，且H为奇数；将H
×
H图像块区域中任意一个图像块记为第p行第q列的图像块；且p,S3.3、利用式(1)计算像素点r对于H
×
H图像块区域中第p行第q列图像块的(u,v)位置处像素点的融合权重W
p,q
(u,v)，从而得到信息熵图像中每个图像块的每个像素点的融合权重存储至N
×
N
×
H2的三维融合权重矩阵U中；式(1)中，G
m,n
(u,v)表示H
×
H图像块区域中以第m行第n列的图像块的中心像素点为中心的二维高斯函数在图像块V中(u,v)位置处的函数值，G
p,q

【专利技术属性】
技术研发人员：杜高明，王江浩，顾承玺，刘瑞豪，孙瑜旸，王晓蕾，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：