企业风险的确定方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种企业风险的确定方法、装置、存储介质及电子设备。涉及金融科技领域。其中，该方法包括：通过网络爬虫技术获取第一信息集合，其中，第一信息集合包括M个企业的企业信息，M为正整数；将第一信息集合中的企业信息输入风险识别模型，输出每个企业的第一风险值；基于每个企业的第一风险值和企业知识图谱，确定每个企业的第二风险值，其中，企业知识图谱中至少包括：每个企业关联的节点、表示企业之间的关联关系的关系边，第二风险值用于评估企业的信贷风险。本发明专利技术解决了相关技术中基于企业本身的企业信息评估小微企业的风险的方式，准确率低的技术问题。准确率低的技术问题。准确率低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
企业风险的确定方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种企业风险的确定方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]小微企业是国民经济增长的重要驱动力，在各类市场主体中占据绝对数量优势。然而在发生经济产生冲击的事件的情况下，普惠型小微企业更为严重，其经营压力陡然增加，自身抗风险能力弱和流动性不足的先天缺陷被放大，按期偿还银行贷款本息出现困难。由于各种监管部门和金融机构对小微企业积极出台金融支持政策，因此金融机构对小微企业贷款风险识别管控的需求就愈发凸显出来。
[0003]相关技术中，对信贷风险识别方法是通过获取企业某个维度的数据，将获取到的数据输入输入到预先训练好的反欺诈识别模型中进行识别，得到待识别企业的信贷风险分数；若信贷风险分数大于预设的分数阈值，则确定待识别企业存在信贷欺诈风险。
[0004]因此，相关技术中对小微企业的风险进行识别的方式，由于获取到的小微企业信息单一且有限，只能从企业本身出发，分析其部分数据，因此，相关技术中的小微企业的风险识别方法无法准确评估小本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业风险的确定方法，其特征在于，包括：通过网络爬虫技术获取第一信息集合，其中，所述第一信息集合包括M个企业的企业信息，M为正整数；将所述第一信息集合中的企业信息输入风险识别模型，输出每个所述企业的第一风险值；基于每个所述企业的第一风险值和企业知识图谱，确定每个所述企业的第二风险值，其中，所述企业知识图谱中至少包括：每个所述企业关联的节点、表示企业之间的关联关系的关系边，所述第二风险值用于评估所述企业的信贷风险。2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，在基于每个所述企业的第一风险值和企业知识图谱，确定每个所述企业的第二风险值之前，还包括：将所述第一信息集合中的企业信息输入实体识别模型，输出第二信息集合，其中，所述第二信息集合至少包括：每个所述企业的企业标识、企业间的关联关系；基于所述第二信息集合，构建所述企业知识图谱，并将所述企业知识图谱以三元组的形式存储至目标数据库中。3.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，基于每个所述企业的第一风险值和企业知识图谱，确定每个所述企业的第二风险值，包括：基于所述企业知识图谱，确定目标企业的风险传播路径，其中，所述目标企业为M个所述企业的其中之一，所述风险传播路径至少包括：所述企业知识图谱中N个节点，所述N个节点至少包括：所述目标企业对应的目标节点，与所述目标节点存在关联关系的节点；基于所述目标企业的第一风险值和所述风险传播路径，确定每个所述企业的第二风险值。4.根据权利要求3所述的确定方法，其特征在于，基于所述目标企业的第一风险值和所述风险传播路径，确定每个所述企业的第二风险值，包括：基于所述目标企业的第一风险值和所述风险传播路径中相邻节点之间的关联关系，确定所述风险传播路径中每个节点的第三风险值，其中，所述第三风险值小于所述第一风险值；获取每个所述企业的初始风险值；基于所述风险传播路径中每个节点的第三风险值和每个所述企业的初始风险值，确定每个所述企业的第二风险值。5.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，将所述第一信息集合中的企业信息输入风险识别模型，输出...

【专利技术属性】
技术研发人员：李可，徐露，张璐萱，王彤，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：