汇聚分流器的管控系统及其方法技术方案

本申请公开了一种汇聚分流器的管控系统及其方法，其通过利用数据处理和分析算法来自动对于全局的目标设备的剩余计算资源量进行整体的时序关联分析以确定流量的分发比例。这样，能够避免人工干预带来的低效率以及配置错误和不合理的情况发生，从而能够充分利用系统中目标设备的整体资源来实现负载均衡，提高系统的性能和可伸缩性。统的性能和可伸缩性。统的性能和可伸缩性。

【技术实现步骤摘要】
汇聚分流器的管控系统及其方法


[0001]本申请涉及智能管控领域，且更为具体地，涉及一种汇聚分流器的管控系统及其方法。

技术介绍

[0002]汇聚分流器是一种网络设备，用于将多个网络连接或数据流合并成一个或多个流，或者将一个流分发到多个目标，通常用于网络负载均衡、流量管理和数据中心网络中。汇聚分流器的管控系统是指用于管理和控制汇聚分流器的软件系统，该系统需要实时监测目标设备的计算资源情况，并调整流量的分发比例，以实现负载均衡和最优的资源利用。
[0003]然而，传统的汇聚分流器管控系统通常采用静态的配置方式来确定流量的分发比例，这意味着在系统启动时或者在配置更改时需要手动指定每个目标设备的权重或分发比例，这种静态配置方式无法适应动态变化的环境和负载情况。在高负载或突发负载情况下，传统管控系统可能无法及时调整流量的分发比例，导致资源利用的不均衡和性能下降，无法实现真正的负载均衡。
[0004]不仅如此，传统汇聚分流器的管控系统需要人工干预来进行配置和调整，这不仅增加了管理和维护的工作量，还容易出现配置错误或不合理的情况。同时，人工本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种汇聚分流器的管控系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于获取多个目标设备在预定时间段内多个预定时间点的剩余计算资源量；数据关联分析模块，用于对所述多个目标设备在预定时间段内多个预定时间点的剩余计算资源量进行关联分析以得到全局目标设备剩余计算资源时序关联特征；流量分发模块，用于基于所述全局目标设备剩余计算资源时序关联特征，确定流量分发比例。2.根据权利要求1所述的汇聚分流器的管控系统，其特征在于，所述数据关联分析模块，包括：剩余计算资源时序分布单元，用于将所述各个目标设备在预定时间段内多个预定时间点的剩余计算资源量分别按照时间维度排列为输入向量以得到多个目标设备剩余计算资源时序输入向量；剩余计算资源时序变化特征提取单元，用于通过基于深度神经网络模型的时序特征提取器分别对所述多个目标设备剩余计算资源时序输入向量进行特征提取以得到多个目标设备剩余计算资源时序特征向量；目标设备全局维度计算资源关联编码单元，用于对所述多个目标设备剩余计算资源时序特征向量进行全局关联编码以得到目标设备全局维度计算资源时序关联特征向量作为所述全局目标设备剩余计算资源时序关联特征。3.根据权利要求2所述的汇聚分流器的管控系统，其特征在于，所述深度神经网络模型为一维卷积神经网络模型。4.根据权利要求3所述的汇聚分流器的管控系统，其特征在于，所述目标设备全局维度计算资源关联编码单元，用于：将所述多个目标设备剩余计算资源时序特征向量通过基于转换器模块的计算资源全局语义编码器以得到所述目标设备全局维度计算资源时序关联特征向量。5.根据权利要求4所述的汇聚分流器的管控系统，其特征在于，所述流量分发模块，包括：特征分布优化单元，用于对所述目标设备全局维度计算资源时序关联特征向量进行特征分布优化以得到优化目标设备全局维度计算资源时序关联特征向量；目标设备剩余计算资源映射关联单元，用于分别计...

【专利技术属性】
技术研发人员：李小强，
申请(专利权)人：北京中科网芯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：