内生人工智能评估方法、系统和存储介质技术方案

本公开提供了一种内生人工智能评估方法、系统和存储介质，涉及无线终端技术领域。该方法包括：确定与智能内生服务质量相关的待评估的多个参数；根据多个参数中每两个参数之间的相对重要程度，构建第一参数矩阵；对第一参数矩阵进行处理，得到每个参数的权重向量；根据每个参数的权重向量，确定智能内生服务质量。本公开能够确定6G网络中智能内生要素对服务质量的影响权重，消除用户主观性带来的影响，提升了评估方案的客观性。提升了评估方案的客观性。提升了评估方案的客观性。

【技术实现步骤摘要】
内生人工智能评估方法、系统和存储介质


[0001]本公开涉及无线终端
，尤其涉及一种内生人工智能评估方法、系统和存储介质。

技术介绍

[0002]随着5G研究的落地和6G研究的开展，6G的智能内生得到了各个研究机构的研究，众多的科研人员从架构、算法等角度去探寻6G如何智能内生。
[0003]智能内生在研究中，除了关注架构的研究外，针对内生AI(Artificial Intelligence，人工智能)的评估体系也需要进行研究，在AI服务部署时首先需要对AI服务进行评估，评估合格的AI服务才适合部署。但相关技术中，内生AI的评估比较主观。

技术实现思路

[0004]本公开要解决的一个技术问题是，提供一种内生人工智能评估方法、系统和存储介质，能够提高内生人工智能评估的客观性。
[0005]根据本公开一方面，提出一种内生人工智能评估方法，包括：确定与智能内生服务质量相关的待评估的多个参数；根据多个参数中每两个参数之间的相对重要程度，构建第一参数矩阵；对第一参数矩阵进行处理，得到每个参数的权重向量；根据每个参数的权本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内生人工智能评估方法，包括：确定与智能内生服务质量相关的待评估的多个参数；根据所述多个参数中每两个参数之间的相对重要程度，构建第一参数矩阵；对所述第一参数矩阵进行处理，得到每个参数的权重向量；根据所述每个参数的权重向量，确定智能内生服务质量。2.根据权利要求1所述的内生人工智能评估方法，还包括：计算所述第一参数矩阵和所述每个参数的权重向量构成的第二参数矩阵间的相容性；以及根据所述相容性，计算所述第一参数矩阵和所述第二参数矩阵间的一致性；根据所述一致性，确定所述每个参数的权重向量是否需要调整。3.根据权利要求1或2所述的内生人工智能评估方法，其中，对所述第一参数矩阵进行处理，得到每个参数的权重向量包括：对所述第一参数矩阵进行转置处理，得到第三参数矩阵；计算所述第三参数矩阵中每个元素相对于所述每个元素所在行的元素之和的比值，得到第四参数矩阵；以及对所述第四参数矩阵的每一列元素相加，得到所述每个参数的权重向量。4.根据权利要求3所述的内生人工智能评估方法，其中，对所述第四参数矩阵的每一列元素相加，得到所述每个参数的权重向量包括：对所述第四参数矩阵的每一列元素相加得到的多个值进行归一化处理，得到所述每个参数的权重向量。5.根据权利要求2所述的内生人工智能评估方法，其中，计算所述第一参数矩阵和所述每个参数的权重向量构成的第二参数矩阵间的相容性包括：根据所述第一参数矩阵和所述第二参数矩阵，计算所述第一参数矩阵的最大特征根；以及根据所述最大特征根和所述多个参数的个数，确定所述第一参数矩阵和所述第二参数矩阵间的相容性的值。6.根据权利要求2所述的内生人工智能评估方法，其中，根据所述相容性，计算所述第一参数矩阵和所述第二参数矩阵间的一致性包括：获取平均随机一致性指标参数；以及根据所述相容性的值与所述平均随机一致性指标参数的比值，确定所述第一参数矩阵和所述第二参数矩阵间的一致性的值。7.根据权利要求2所述的内生人工智能评估方法，其中，根据所述一致性，确定所述每个参数的权重向量是否需要调整还包括：在所述一致性的值小于阈值的情况下，确定所述每个参数的权重向量无需调整；以及在所述一致性的值大于或等于所述阈值的情况下，重新调整所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晴天，刘洋，邢燕霞，陈鹏，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：