本发明专利技术涉及光伏组件缺陷检测技术领域领域，具体公开一种针对光伏检测图像的缺陷诊断方法，包括：S1:根据热斑缺陷的坐标和红外图像光伏组件的交集，确定热斑缺陷所在的红外图像光伏组件局部区域图像并进行定位标记；S2:根据设定第一规格记录光伏组件局部区域图像；S3:通过laplacian边缘检测算子和分析技术对获取单元提取的光伏阵列的可见光图像进行学习，识别出光伏检测图像中的缺陷，对缺陷进行边界识别；S4:根据边界识别结果，划分为多个待检测区域，并将待检测区域根据第二规格记录分布在定位标记内；S5:对任意待检测区域进行表面微区分析。本发明专利技术设置多个缺陷识别模块进行分级检测，有效提高庞大的装机容量的精细检测。测。测。
【技术实现步骤摘要】
一种针对光伏检测图像的缺陷诊断方法及系统
[0001]本专利技术涉及光伏组件缺陷检测
，特别涉及一种针对光伏检测图像的缺陷诊断方法及系统。
技术介绍
[0002]光伏行业的快速发展催生了光伏检测行业的蓬勃发展，同时带来了不少问题，受政策影响，装机容量的快速增加给检测行业的业务能力提出挑战，特别是光伏电站现场的测试，受制于检测设备和人员的限制，庞大的装机容量无法做到精细检测，只能粗略抽检，同时检测人员水平和使用的检测设备良莠不齐，大的第三方检测机构往往为了扩大业务范围，委托给没有检测资质和经验的分包商，造成电站现场测试的质量大打折扣，很多测试数据没有参考性，给电站后续的运行带来隐患。
[0003]在现有技术中，中国专利CN 114820609公开了一种光伏组件EL图像缺陷检测方法，在区域识别中，分割时按照栅线进行分割，设栅线数量为m，则图像划分为(m+1)份，从图像下方开始切割，连续切割，切割比例分别为n/(m+1)，其中n∈[1，2，
…
，m]，这种预先分割方法并不以缺陷为中心，有可能造成(细小)问题区域未取识别到的情况，影响判断准确性。
[0004]因此，如何提高在检测图像的缺陷诊断的准确性是本领域技术人员急需解决的技术问题。
[0005]鉴于此，急需一种针对光伏检测图像的缺陷诊断方法及系统，用于解决在现有技术中无法做到精细检测，缺陷诊断的准确性有待提高的技术问题。
技术实现思路
[0006]本专利技术提供一种针对光伏检测图像的缺陷诊断方法及系统，用于解决在现有技术中无法做到精细检测，缺陷诊断的准确性有待提高的技术问题的技术问题。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术一方面公开了一种针对光伏检测图像的缺陷诊断方法，包括：：
[0008]S1:根据热斑缺陷的坐标和红外图像光伏组件的交集，确定热斑缺陷所在的红外图像光伏组件局部区域图像并进行定位标记；
[0009]S2:根据设定第一规格记录所述光伏组件局部区域图像；
[0010]S3:通过laplacian边缘检测算子和分析技术对获取单元提取的光伏阵列的可见光图像进行学习，识别出光伏检测图像中的缺陷，对所述所述光伏组件局部区域图像内的所述缺陷进行边界识别；
[0011]S4:根据所述边界识别结果，划分为多个待检测区域，并将所述待检测区域根据第二规格记录分布在所述定位标记内；
[0012]S5:对任意所述待检测区域进行表面微区分析。
[0013]优选的，根据设定第一规格记录所述光伏组件局部区域图像，包括：
[0014]通过GIS算法，识别多边形第一中心点，获取距离所述中心点最远的一条边界的距
离d，所述第一规格为d+1cm，以所述第一中心点为圆心，所述第一规格为半径做圆，并对该区域图像进行截取。
[0015]优选的，将所述待检测区域根据第二规格记录分布在所述定位标记内，包括：
[0016]通过GIS算法，识别多边形第二中心点，获取距离所述中心点最远的一条边界的距离b，所述第二规格为b+1mm，以所述第二中心点为圆心，所述第二规格为半径做圆，并对该区域图像进行定位。
[0017]优选的，根据热斑缺陷的坐标和红外图像光伏组件的交集，确定热斑缺陷所在的红外图像光伏组件局部区域图像并进行定位标记，包括：
[0018]使用Python中的Shapely模块进行多边形交并比计算，设置第一阈值设为0.30，当交并比大于0.30时，表示存在热斑，输出所述局部区域图像。
[0019]设置第二阈值设为0.6，当交并比大于0.3小于0.6时，表示存在重点热斑，输出所述局部区域图像。
[0020]优选的，根据热斑缺陷的坐标和红外图像光伏组件的交集，确定热斑缺陷所在的红外图像光伏组件局部区域图像并进行定位标记，对所述重点热斑的检测还包括提取存在热斑的红外图像光伏组件的温度，并计算温度的最大值、最小值、平均值。
[0021]优选的，通过laplacian边缘检测算子和分析技术对获取单元提取的光伏阵列的可见光图像进行学习，包括：
[0022]将每一种缺陷的图像，使用LabelImg进行缺陷类型标注设定为测试集，所述测试集包括一般测试集、重点测试集，所述一般测试集包括：正常、隐裂、碎片、虚焊、断栅、黑片、缺角，标注信息保存成xml文件，与所述热斑比较归类进行深度学习；所述重点测试集包括碎片、断栅、黑片、缺角标注信息保存成xml文件，与所述重点热斑进行比较归类进行深度学习。
[0023]优选的，将所述待检测区域根据第二规格记录分布在所述定位标记内包括：将所述缺陷类型标注为隐裂、虚焊的标注提取设置为所述待检测区域。
[0024]另一方面，本专利技术还提供一种针对光伏检测图像的缺陷诊断系统，包括：
[0025]第一缺陷识别单元，用于根据热斑缺陷的坐标和红外图像光伏组件的交集，确定热斑缺陷所在的红外图像光伏组件局部区域图像并进行定位标记；
[0026]第一获取单元，用于根据设定第一规格记录所述光伏组件局部区域图像；
[0027]第二缺陷识别单元，用于对获取单元提取的光伏阵列的可见光图像通过laplacian边缘检测算子和分析技术对光伏检测图像进行学习，识别出光伏检测图像中的缺陷对所述所述光伏组件局部区域图像进行边界识别；
[0028]第二获取单元，用于根据所述边界识别结果，划分为多个待检测区域，并将所述待检测区域根据第二规格记录分布在所述定位标记内；
[0029]第三缺陷识别单元，用于对任意一所述待检测区域进行表面微区分析。
[0030]优选的，所述第一获取单元内设置有GIS算法，用于识别多边形第一中心点，所述第一获取单元用于获取距离所述中心点最远的一条边界的距离d，所述第一规格为d+1cm，所述第一获取单元还用于以所述第一中心点为圆心，所述第一规格为半径做圆，并对该区域图像进行截取。
[0031]优选的，第二获取单元内设置有GIS算法，用于识别多边形第二中心点，所述第二
获取单元用于获取距离所述中心点最远的一条边界的距离b，所述第二规格为b+1mm，所述第二获取单元还用于以所述第二中心点为圆心，所述第二规格为半径做圆，并对该区域图像进行定位。
[0032]本专利技术提供的一种针对光伏检测图像的缺陷诊断方法及系统，与现有技术相比，其有益效果在于：
[0033](1)设置多个缺陷识别模块进行分级检测，有效提高庞大的装机容量的精细检测。
[0034](2)通过GIS算法识别第一中心、第二中心，分别与第一规格、第二规格精准识别对局部区域图像进行截取和对待检测区域定位提高了缺陷诊断的准确性。
附图说明
[0035]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0036]图1是本专利技术针对光伏检测图像的缺陷诊断方法流程图；
[0037]图2为本专利技术针对光本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种针对光伏检测图像的缺陷诊断方法，其特征在于，包括：S1:根据热斑缺陷的坐标和红外图像光伏组件的交集，确定热斑缺陷所在的红外图像光伏组件局部区域图像并进行定位标记；S2:根据设定第一规格记录所述光伏组件局部区域图像；S3:通过laplacian边缘检测算子和分析技术对获取单元提取的光伏阵列的可见光图像进行学习，识别出光伏检测图像中的缺陷，对所述所述光伏组件局部区域图像内的所述缺陷进行边界识别；S4:根据所述边界识别结果，划分为多个待检测区域，并将所述待检测区域根据第二规格记录分布在所述定位标记内；S5:对任意所述待检测区域进行表面微区分析。2.根据权利要求1所述的针对光伏检测图像的缺陷诊断方法，其特征在于，根据设定第一规格记录所述光伏组件局部区域图像，包括：通过GIS算法，识别多边形第一中心点，获取距离所述中心点最远的一条边界的距离d，所述第一规格为d+1cm，以所述第一中心点为圆心，所述第一规格为半径做圆，并对该区域图像进行截取。3.根据权利要求1所述的针对光伏检测图像的缺陷诊断方法，其特征在于，将所述待检测区域根据第二规格记录分布在所述定位标记内，包括：通过GIS算法，识别多边形第二中心点，获取距离所述中心点最远的一条边界的距离b，所述第二规格为b+1mm，以所述第二中心点为圆心，所述第二规格为半径做圆，并对该区域图像进行定位。4.如权利要求3所述的针对光伏检测图像的缺陷诊断方法，其特征在于，根据热斑缺陷的坐标和红外图像光伏组件的交集，确定热斑缺陷所在的红外图像光伏组件局部区域图像并进行定位标记，包括：使用Python中的Shapely模块进行多边形交并比计算，设置第一阈值设为0.30，当交并比大于0.30时，表示存在热斑，输出所述局部区域图像；设置第二阈值设为0.6，当交并比大于0.3小于0.6时，表示存在重点热斑，输出所述局部区域图像。5.如权利要求4所述的针对光伏检测图像的缺陷诊断方法，其特征在于，根据热斑缺陷的坐标和红外图像光伏组件的交集，确定热斑缺陷所在的红外图像光伏组件局部区域图像并进行定位标记，对所述重点热斑的检测还包括提取存在热斑的红外图像光伏组件的温度，并计算温度的最大值、最小值、平均值。6.如权利要求5所述的针对光伏检测图像的缺陷诊断方法，其特征在于，通过laplacian边缘检测算子和...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱耿峰，邓安洲，
申请(专利权)人：华能青海发电有限公司新能源分公司，
类型：发明
国别省市：
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