【技术实现步骤摘要】
基于信息数据传输的通知提示系统
[0001]本专利技术涉及数据传输
,具体地说,涉及基于信息数据传输的通知提示系统。
技术介绍
[0002]在现代社会中,通知提示是非常普遍的场景,一些贸易公司在进行订单处理过程中就会使用通知提示,当公司接收到订单消息时,会立即手动安排专家对订单进行处理,来保障公司可以及时处理订单,在进行人员通知时只采用了传统的通知提示方式,传统的通知提示方式主要包括语音、短信、邮件、纸质信函等方式,但这些通知方式,无法有效地满足不同场景下通知提示的需求,就会导致信息通知过程中产生延迟,出现订单晚处理的情况,同时在选择通知专家时,需要手动选取通知对象,十分繁琐。
[0003]参照上述,对于贸易公司来说,当贸易公司有订单时,目前传统的通知方式和手动选取通知对象的方式,无法根据订单的紧急程度来处理订单问题,因此,研究出高效、智能化的通知提示系统,对于提高工作效率、加快工作进程具有重要意义。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供基于信息数据传输的通知提示系统,以解决上述背 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于信息数据传输的通知提示系统,包括用于从大数据挖掘专家信息的数据采集单元(1),其特征在于:所述数据采集单元(1)的输出端连接有通知功能单元(2);所述通知功能单元(2)用于根据数据采集单元(1)专家信息中抽取的目标专家信息来设置通知方式,并根据任务紧急程度自动设置通知优先级和通知方式,同时根据监测订单的状态变化,自动触发通知功能单元(2),所述通知功能单元(2)根据通知方式、接收人信息和任务状态,通过根据不同的任务情况来进行自动选择通知方式进行信息传递,根据不同的任务情况选择通知方式,并根据不同的行业和领域的需求进行调整,并通过云通讯技术将通知信息与通知方式相结合,进行自动发送消息;所述通知功能单元(2)的输出端连接有订单情况反馈功能单元(3),所述订单情况反馈功能单元(3)用于接受专家反馈的信息,并将订单进度反馈给用户。2.根据权利要求1所述的基于信息数据传输的通知提示系统,其特征在于:所述数据采集单元(1)包括数据挖掘模块(11)和专家抽取模块(12),所述数据挖掘模块(11)通过用户自身需求定义领域关键词,通过对知识库和网络社交平台信息的深入分析和比对,获取相关专家数据,所述专家抽取模块(12)用于用户根据自身需求自动抽取指定领域专家,抽取的专家信息是根据数据挖掘模块(11)所挖掘出的所有专家信息,所述专家抽取模块(12)将目标专家信息和目标任务信息一起存放在数据库中。3.根据权利要求2所述的基于信息数据传输的通知提示系统,其特征在于:所述数据挖掘模块(11)使用到的算法为决策树算法,其公式为:,为信息熵计算公式,信息熵是反映数据的不确定性的度量,D为数据集,为第i个分类的概率,n为分类的总数。4.根据权利要求2所述的基于信息数据传输的通知提示系统,其特征在于:所述通知功能单元(2)包括通知方式设置模块(21)...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘蕾,刘永青,梁庆锋,
申请(专利权)人:中招联合信息股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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