概率预报方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种概率预报方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：获取第一数据集和第二数据集；基于第一数据集和第二数据集，计算目标数值模式在至少一个第二时间范围中各个第二时间范围下，对目标区域进行事件预报的预报准确指标集；基于目标数值模式在各个第二时间范围内的预报准确指标集、第一数据集以及第二数据集，确定概率预报准备数据集，以使概率预报准备数据集用于：计算目标预报事件的发生概率，目标预报事件为目标数值模式在第三时间范围下，对目标区域进行事件预报所得到的。本发明专利技术实施例可通过概率预报准备数据集便捷地进行概率预报，并提高概率预报效率。并提高概率预报效率。并提高概率预报效率。

【技术实现步骤摘要】
概率预报方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种概率预报方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]目前，概率预报已被广泛应用于各种场景，尤其是空气质量预报，此时所谓的概率预报是对未来某气象要素或天气要素在一定取值范围内出现的概率所作的预报；应当理解的是，地球系统是一个高度非线性的系统，基于大气系统、大气化学的非线性和复杂性，加上初值和数值模式等本身无法避免的一些不确定性，空气质量预报从单一值的确定论向多值的概率论转变能更好地服务社会之必需。但在相关技术中，通常采用多种数值方法（也可称为多个集合成员）分别进行事件预测，然后再对不同结果进行统计以得到事件的预报概率，如通过不同的数值模式进行预测，或通过同一数值模式对多个扰动后的初始条件进行多次预测，以进行概率统计，导致多种数值方法非常消耗计算资源，使得计算资源随着集合成员的增加而增加。基于此，如何便捷地进行概率预报，以提高概率预报效率成为一个研究热点。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种概率预报方法、装置、存储介质及电子设备，以解决概率预报较为繁琐，且非常消耗计算资源等问题；相应的，本专利技术实施例可确定概率预报准备数据集，以通过概率预报准备数据集便捷地进行概率预报，并提高概率预报效率。
[0004]根据本专利技术的一方面，提供了一种概率预报方法，所述方法包括：获取第一数据集和第二数据集，所述第一数据集包括：目标区域在至少一个第一时间范围中各个第一时间范围内的实际事件数据集，所述第二数据集包括：所述目标区域在所述各个第一时间范围内的预报事件数据集，且一个预报事件数据是通过目标数值模式进行事件预报得到的；基于所述第一数据集和所述第二数据集，计算所述目标数值模式在至少一个第二时间范围中各个第二时间范围下，对所述目标区域进行事件预报的预报准确指标集；基于所述目标数值模式在所述各个第二时间范围内的预报准确指标集、所述第一数据集以及所述第二数据集，确定概率预报准备数据集，以使所述概率预报准备数据集用于：计算目标预报事件的发生概率，所述目标预报事件为所述目标数值模式在第三时间范围下，对所述目标区域进行事件预报所得到的。
[0005]根据本专利技术的另一方面，提供了一种概率预报装置，所述装置包括：获取单元，用于获取第一数据集和第二数据集，所述第一数据集包括：目标区域在至少一个第一时间范围中各个第一时间范围内的实际事件数据集，所述第二数据集包括：所述目标区域在所述各个第一时间范围内的预报事件数据集，且一个预报事件数据是通过目标数值模式进行事件预报得到的；
处理单元，用于基于所述第一数据集和所述第二数据集，计算所述目标数值模式在至少一个第二时间范围中各个第二时间范围下，对所述目标区域进行事件预报的预报准确指标集；所述处理单元，还用于基于所述目标数值模式在所述各个第二时间范围内的预报准确指标集、所述第一数据集以及所述第二数据集，确定概率预报准备数据集，以使所述概率预报准备数据集用于：计算目标预报事件的发生概率，所述目标预报事件为所述目标数值模式在第三时间范围下，对所述目标区域进行事件预报所得到的。
[0006]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器、以及存储程序的存储器，其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行上述所提及的方法。
[0007]根据本专利技术的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行上述所提及的方法。
[0008]本专利技术实施例可在获取到第一数据集和第二数据集后，基于第一数据集和第二数据集，计算目标数值模式在至少一个第二时间范围中各个第二时间范围下，对目标区域进行事件预报的预报准确指标集；其中，第一数据集包括：目标区域在至少一个第一时间范围中各个第一时间范围内的实际事件数据集，第二数据集包括：目标区域在各个第一时间范围内的预报事件数据集，且一个预报事件数据是通过目标数值模式进行事件预报得到的。然后，可基于目标数值模式在各个第二时间范围内的预报准确指标集、第一数据集以及第二数据集，确定概率预报准备数据集，以使概率预报准备数据集用于：计算目标预报事件的发生概率，目标预报事件为目标数值模式在第三时间范围下，对目标区域进行事件预报所得到的。可见，本专利技术实施例可通过概率预报准备数据集便捷地进行概率预报，并提高概率预报效率。
附图说明
[0009]在下面结合附图对于示例性实施例的描述中，本专利技术的更多细节、特征和优点被公开，在附图中：图1示出了根据本专利技术示例性实施例的一种概率预报方法的流程示意图；图2示出了根据本专利技术示例性实施例的一种等级污染事件的示意图；图3示出了根据本专利技术示例性实施例的一种等级降水事件的示意图；图4示出了根据本专利技术示例性实施例的另一种概率预报方法的流程示意图；图5示出了根据本专利技术示例性实施例的一种概率预报装置的示意性框图；图6示出了能够用于实现本专利技术的实施例的示例性电子设备的结构框图。
具体实施方式
[0010]下面将参照附图更详细地描述本专利技术的实施例。虽然附图中显示了本专利技术的某些实施例，然而应当理解的是，本专利技术可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本专利技术。应当理解的是，本专利技术的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本专利技术的保护范围。
[0011]应当理解，本专利技术的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，
和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本专利技术的范围在此方面不受限制。
[0012]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意，本专利技术中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0013]需要注意，本专利技术中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0014]本专利技术实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0015]需要说明的是，本专利技术实施例提供的概率预报方法的执行主体可以是一个或多个电子设备，本专利技术对此不作限定；其中，电子设备可以是终端（即客户端）或者服务器，那么在执行主体包括多个电子设备，且多个电子设备中包括至少一个终端和至少一个服务器时，本专利技术实施例提供的概率预报方法可由终端和服务器共同执行。相应的，此处所提及的终端可以包括但不限于：智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种概率预报方法，其特征在于，包括：获取第一数据集和第二数据集，所述第一数据集包括：目标区域在至少一个第一时间范围中各个第一时间范围内的实际事件数据集，所述第二数据集包括：所述目标区域在所述各个第一时间范围内的预报事件数据集，且一个预报事件数据是通过目标数值模式进行事件预报得到的；基于所述第一数据集和所述第二数据集，计算所述目标数值模式在至少一个第二时间范围中各个第二时间范围下，对所述目标区域进行事件预报的预报准确指标集；基于所述目标数值模式在所述各个第二时间范围内的预报准确指标集、所述第一数据集以及所述第二数据集，确定概率预报准备数据集，以使所述概率预报准备数据集用于：计算目标预报事件的发生概率，所述目标预报事件为所述目标数值模式在第三时间范围下，对所述目标区域进行事件预报所得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一数据集和所述第二数据集，计算所述目标数值模式在至少一个第二时间范围中各个第二时间范围下，对所述目标区域进行事件预报的预报准确指标集，包括：针对所述至少一个第二时间范围中的任一第二时间范围，确定所述任一第二时间范围对应的M个第一时间范围，M为正整数；从所述第一数据集中确定出所述M个第一时间范围内的实际事件数据集，以及从所述第二数据集中确定出所述M个第一时间范围内的预报事件数据集；采用所述M个第一时间范围内的实际事件数据集和预报事件数据集，计算所述目标数值模式在所述任一第二时间范围下，对所述目标区域进行事件预报的预报准确指标集。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，一个预报准确指标集包括至少一个预报指标中各个预报指标下的预报准确指标，一个预报指标用于指示事件的预报时间与相应事件所对应发生时间之间的时间间隔，且一个预报事件数据集包括相应第一时间范围内所述各个预报指标下的预报事件数据子集；所述采用所述M个第一时间范围内的实际事件数据集和预报事件数据集，计算所述目标数值模式在所述任一第二时间范围下，对所述目标区域进行事件预报的预报准确指标集，包括：针对所述至少一个预报指标中的任一预报指标，从所述M个第一时间范围内的预报事件数据集中，确定出所述任一预报指标下的预报事件数据子集；采用所述M个第一时间范围内的实际事件数据集，以及所述任一预报指标下的预报事件数据子集，计算所述目标数值模式在所述任一第二时间范围以及所述任一预报指标下，对所述目标区域进行事件预报的预报准确指标；将计算得到的预报准确指标，添加至所述目标数值模式在所述任一第二时间范围下对所述目标区域进行事件预报的预报准确指标集中，以得到所述目标数值模式在所述任一第二时间范围下对所述目标区域进行事件预报的预报准确指标集。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，一个实际事件数据集用于指示相应第一时间范围内至少一个事件中各个事件的发生次数，且一个预报事件数据集用于指示相应第一时间范围内所述各个事件的预报次数；所述基于所述目标数值模式在所述各个第二时间范围内的预报准确指标集、所述第一数据集以及所述第二数据集，确定概率预报准备数据集，包括：
分别基于所述各个第一时间范围内的实际事件数据集所指示的发生次数，计算所述各个第一时间范围内的实际发生概率集，一个实际发生概率集包括相应第一时间范围内所述各个事件的实际发生概率；分别基于所述各个第一时间范围内的预报事件数据集所指示的预报次数，计算所述各个第一时间范围内的预报概率集，一个预报概率集包括相应第一时间范围内所述各个事件的预报概率；分别将所述目标数值模式在所述各个第二时间范围内的预报准确指标集、所述各个第一时间范围内的实际发生概率集以及所述各个第一时间范围内的预报概率集，添加至概率预报准备数据集中，以确定所述概率预报准备数据集。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，一个第一时间范围包括多个时间子范围，且一个第一时间范围内的实际事件数据集包括多个时间子范围中各个时间子范围内的实际事件数据子集；所述分别基于所述各个第一时间范围内的实际事件数据集所指示的发生次数，计算所述各个第一时间范围内的实际发生概率集，包括：针对所述至少一个第一时间范围中的任一第一时间范围，分别对所述任一第一时间范围中各个时间子范围内的实际事件数据子集所指示的发生次数进行统计分析，得到所述任一第一时间范围中各个时间子范围内的初始实际发生概率集；对所述任一第一时间范围中各个时间子范围内的初始实际发生概率集进行回归分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖林鸿，陈焕盛，王文丁，文质彬，计登科，王倩，秦东明，吴剑斌，
申请(专利权)人：北京中科三清环境技术有限公司，
类型：发明
国别省市：