一种血管树生成方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种血管树生成方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：获取待处理血管图像，提取所述待处理血管图像中的多个血管点，其中，每一所述血管点基于前一血管点生成的预测数据确定，所述预测数据中包括相对于所述前一血管点的距离数据和角度数据；基于所述多个血管点形成血管树。本实施例中血管点基于血管所在的组织环境预测得到，提高血管点的提取准确性，该血管点的提取方式适应于不同的血管结构，适用范围广，鲁棒性强。鲁棒性强。鲁棒性强。

【技术实现步骤摘要】
一种血管树生成方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种血管树生成方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]血管提取是医学研究的基础，通过提取血管树结构，可对血管树结构进行结构分析，为医生进行诊断和治疗提供信息支持。
[0003]在实现本专利技术的过程中，发现现有技术中至少存在以下技术问题：目前的血管树的提取过程，依赖于对血管医学图像的分割处理，在血管医学图像的图像质量较差，比如存在噪声、伪迹的现象时，分割结果不准确，进一步导致生成的血管树不准确的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种血管树生成方法、装置、存储介质及电子设备，以解决提高生成血管树的准确性。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种血管树生成方法，包括：
[0006]获取待处理血管图像，提取所述待处理血管图像中的多个血管点，其中，每一所述血管点基于前一血管点生成的预测数据确定，所述预测数据中包括相对于所述前一血管点的距离数据和角度数据；r/>[0007]基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种血管树生成方法，其特征在于，包括：获取待处理血管图像，提取所述待处理血管图像中的多个血管点，其中，每一所述血管点基于前一血管点生成的预测数据确定，所述预测数据中包括相对于所述前一血管点的距离数据和角度数据；基于所述多个血管点形成血管树。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，任一所述血管点的确定方法包括：在所述待处理血管图像中确定所述前一血管点所在的图像块，通过观测模型提取所述图像块的特征数据；通过预测模型基于所述特征数据确定下一血管位置点的预测数据，基于所述预测数据确定所述血管点。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述角度数据中包括相对于所述前一血管点的多个偏移角度，以及每一所述偏移角度的置信度；所述基于所述预测数据确定所述血管点，包括：基于每一偏移角度进行N次迭代模拟，得到每一所述偏移角度的奖励数据，N为大于或等于1的正整数；基于每一所述偏移角度的奖励数据和所述置信度确定目标偏移角度，基于所述前一血管点的位置信息、所述距离数据和所述目标偏移角度确定所述血管点。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每一偏移角度进行N次迭代模拟，得到每一所述偏移角度的奖励数据，包括：基于任一偏移角度和所述前一血管点确定第一次迭代的模拟血管点，并基于所述模拟血管点确定下一次迭代中的模拟血管点，直到满足N次迭代；在每一次迭代中，确定所述模拟血管点与参考血管点的特征相似度，基于所述特征相似度确定所述模拟血管点的奖励值；基于所述任一偏移角度在N次迭代中多个模拟血管点的奖励值，确定所述偏移角度的奖励数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述模拟血管点与参考血管点的特征相似度，包括：获取所述模拟血管点所在的第一图像块，提取所述第一图像块的第一特征数据；...

【专利技术属性】
技术研发人员：张瑜，马骏，郑凌霄，兰宏志，
申请(专利权)人：深圳睿心智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：