【技术实现步骤摘要】
一种基于腹腔内镜除雾数据的可视化优化方法及系统
[0001]本专利技术属于可视化分析
，具体的说是一种基于腹腔内镜除雾数据的可视化优化方法及系统。
技术介绍
[0002]随着大数据技术的发展，爆炸式增长的数据给研究人员、公司乃至社会带来了无法估量的潜在价值。为了从海量数据中获取有价值的信息，我们可通过数据可视化技术进行直观有效的展示分析。数据可视化是一项浩繁的系统工程，其计算过程非常复杂。对于数据可视化使用的大规模数据集，随着时间的推移，新数据在不停的加入，则数据集会发生变化，由此导致上一次展示结果失效。如果对可视化结果再次进行追加数据、过滤、下钻等操作，需要从数据库中重新查找所有数据并重新计算。会导致数据重用率低，一次加载数据过多，加载慢，高成本(频繁产生I/O开销和网络开销)和低效率等问题。
[0003]基于增量技术的加载和计算是每次只需要加载和计算新增的数据，然后合并历史数据，再利用资源合理调度，不仅能充分使用历史数据，还能缩短数据可视化时间。
[0004]如授权公告号为CN111190900B的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于腹腔内镜除雾数据的可视化优化方法，其特征在于，包括以下具体步骤：步骤S1：构建腹腔内镜除雾数据库，并进行可视化展示，当有新数据进库，数据库发生变化时，数据库解析出SQL、KEY过滤条件、时间列表、维度列表和请求的空间地点值，根据解析出的KEY过滤条件和时间列表识别中间结果集的存储和合并位置；步骤S2：处理一个时间维度的请求，并返回JSON格式的中间结果；步骤S3：处理一个时间维度和一个空间地点维度的请求，并返回JSON格式的中间结果；步骤S4：查询数据库获取数据，并返回JSON格式的中间结果；步骤S5：返回最终的JSON格式中间结果，利用资源调度策略将腹腔内镜除雾新数据插入历史数据中，并以可视化页面展示。2.如权利要求1所述的一种基于腹腔内镜除雾数据的可视化优化方法，其特征在于，所述步骤S2具体方法包括：步骤S201：根据步骤S1解析得到的维度列表的长度判断用户请求为一个时间维度，即维度列表的长度为1，根据解析得到Key过滤条件、维度列表、度量列表和时间列表生成粗粒度数据集的bigKey和时间维度数据集的timeKey；步骤S202：根据解析得到Key过滤条件、维度列表、度量列表和时间列表生成细粒度数据集的smallKey，根据时间列表，获取用户请求时间区间和缓存时间区间的交集和差集；步骤S203：根据smallKey从缓存的历史数据中获取数据值并将数据值添加到增量相关部分的ResultMap中，将ResultMap转换为JSON格式，根据得到的用户请求时间区间和缓存时间区间的交集和差集从数据库中获取增量无关部分的数据，并将获取的增量无关部分数据转换成JSON格式保存。3.如权利要求2所述的一种基于腹腔内镜除雾数据的可视化优化方法，其特征在于，所述步骤S3具体方法包括：步骤S301：根据步骤S1解析得到的维度列表的长度判断用户请求为一个时间维度和一个空间地点维度，即维度列表的长度为2，根据解析得到Key过滤条件、维度列表、度量列表和时间列表生成粗粒度数据集的bigKey1、时间维度数据集的timeKey1和空间地点数据集addressKey；步骤S302：根据解析得到Key过滤条件、维度列表、度量列表和时间列表生成细粒度数据集的smallKey1，根据时间列表，获取用户请求时间区间和缓存时间区间的交集和差集；步骤S303：根据smallKey1从缓存的历史数据中获取数据值并将其添加到增量相关部分的ResultMap1中，将ResultMap1转换为JSON格式，根据得到的时间区间的交集和差集从数据库中获取增量无关部分的数据，并将获取的增量无关部分的数据转换成JSON格式保存...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡惠明，李长流，朱淳，潘洁，胡学山，卢露，倪轲娜，王玉叶，张岩，陈平，
申请(专利权)人：南京诺源医疗器械有限公司，
类型：发明
国别省市：
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