一种变压器故障快速识别装置及方法制造方法及图纸

本发明专利技术设计一种变压器故障快速识别装置及方法，属于变压器故障诊断领域；提出一种变压器故障快速识别装置，具体包括：数据采集模块、数据处理模块以及数据通信模块；基于装置，提出了识别方法，首先通过数据采集模块中气体传感器对油中溶解气体数据进行采集，生成数据集；基于数据集，利用复合松鼠算法对支持向量机超参数寻优，得到优化变压器故障诊断模型，并对变压器运行状态进行判断，输出诊断结果；将诊断结果输入到数据通信模块，当数据处理模块输出变压器故障诊断结果为除正常以外状态时，报警器工作，上位机通过显示器将诊断结果实时传递给工作人员；本发明专利技术提高寻找超参数效率的同时提高超参数确定精度，进而提高变压器故障诊断精确度。故障诊断精确度。

【技术实现步骤摘要】
一种变压器故障快速识别装置及方法


[0001]本专利技术属于变压器故障诊断领域，具体涉及一种变压器故障快速识别装置及方法。

技术介绍

[0002]煤炭是最重要的能源，煤炭作为人民生产生活的主要消耗能源，其开采工作常伴随频繁的安全事故，其中变压器是故障发生率最高的部分之一。由于变压器工作在较为恶劣的环境，再加上其复杂的内部构造等因素，发生故障的几率较大，及时准确地定位故障发生的部位，了解故障发生的原因，进而进行维修是确保电力变压器安全稳定运行的关键，故障诊断方法的研究与应用则为其提供了重要的基础和保障。
[0003]故障诊断的现有研究方法主要有人工神经网络、模糊理论、支持向量机等，这些方法弥补了传统DGA方法的不足，但同时对历史经验数据有很大的依赖性，且需要相关专家经验才能得到相应结果，很难得到准确快速的结果。
[0004]目前，电力变压器故障诊断方法的研究还存在不足与局限，比如1.考虑因素较为单一，并未充分利用电力变压器的检修历史、缺陷信息、家族质量史以及全面运行工况等状态信息；2.数据监测技术的局限性以及知识的不精确性等原因致本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种变压器故障快速识别装置，其特征在于，具体包括：数据采集模块、数据处理模块以及数据通信模块；所述数据采集模块包含：甲烷、乙烷、乙烯、乙炔、氢气共五种气体传感器、A/D模数转换器和微处理器；通过A/D模数转换把传感器获得气体数据转换为变压器油中溶解气体比值数据集，并利用微处理器对其进行预处理；所述预处理包括数据划分、归一化处理、核主成分分析特征筛选；所述数据处理模块包含处理器运行复合松鼠算法优化支持向量机模型程序，通过复合松鼠算法对支持向量机进行迭代调参，得到优化变压器故障诊断模型并对变压器运行状态进行判断，诊断结果最终发送给数据通信模块；所述数据通信模块包含上位机、报警器和显示器；当数据处理模块输出变压器故障诊断结果为除正常以外状态时，报警器工作；上位机通过显示器将诊断结果实时传递给工作人员。2.一种变压器故障快速识别方法，基于上述权利要求1一种变压器故障快速识别装置实现，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1：通过数据采集模块中气体传感器对油中溶解气体数据进行采集，通过A/D模数转换把传感器获得油中溶解气体数据转化为比值数据集，并利用微处理器对其进行预处理，生成数据集Z；步骤2：基于步骤1得到的预处理后得到的数据集Z，利用复合松鼠算法对支持向量机超参数寻优，得到优化变压器故障诊断模型，并对变压器运行状态进行判断，输出诊断结果；步骤3：将步骤2得到的诊断结果输入到数据通信模块，当数据处理模块输出变压器故障诊断结果为除正常以外状态时，报警器工作，上位机通过显示器将诊断结果实时传递给工作人员。3.根据权利要求2所述的一种变压器故障快速识别方法，其特征在于，步骤1所述利用微处理器对气体比值数据集进行预处理的过程如下：基于油中溶解气体分析法，对气体比值数据集归一化生成特征集X'＝[x1',x'2,...,x'
n
]；然后利用核主成分分析对气体特征贡献度排序，形成最终数据集Z＝[z1,z2,...,z
k
]，具体公式如下：式中：x
ij
为第i个样本中第j个分量；X'
ij
为归一化后的数据；表示非线性映射，K为核矩阵，I
n
为n维单位矩阵的1/n；对K中心化得到为n维单位矩阵的1/n；对K中心化得到对协方差特征分解，利用特征值λ计算累计方差贡献度，...

【专利技术属性】
技术研发人员：申海生，茹瑞鹏，和卫红，呼成林，郭志强，赵春洲，常永祥，白勇，田锦绣，张海波，齐冀，孙强，付华，李琨，刘昊，张宗瑞，刘尚霖，张昭亮，雷天，管智峰，张辉，刘雨竹，苏鹏宇，李连峰，
申请(专利权)人：辽宁工程技术大学葫芦岛辽工技大科技有限公司，
类型：发明
国别省市：