一种基于模型模块故障概率分析预报方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于模型模块故障概率分析预报方法，包括：建立模型及进行关系约束；针对具体的框图模型进行具体的故障模块参数标注及连接计算关系：对标注好的模型关联故障实物统计概率表，并标注出模型关联的实物时间；结合实物数据，时间维度计算形成模型故障发生概率；设置模型故障指标及建议，针对具体的框图模型设置故障参数值域范围及其具体对应的故障处理建议与故障级别；综合计算分析得到模型故障概率及故障建议意见表，建立时间维度上对模型实物的指导维护建议清单；可以有效给出故障预报建议，降低整体产品的维护成本，从而促进并建立科学的维护计划及指导意见。提高复杂产品的维护效率，有效降低产品的维护成本。本。本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于模型模块故障概率分析预报方法及装置


[0001]本专利技术属于产品模块数字化设计
，更具体地，涉及一种集故障统计与模型故障概率分析为一体的预估方法。

技术介绍

[0002]实物模块使用是有时效性的，为了进一步提高对整体产品实物的利用效率，降低产品故障概率及维护难度，建立一种科学有效的故障分析及预报机制就颇为必要。基于此，在进行了对大量实物故障数据整理分析的基础上，结合模型化思维故障概率分析手段，提出了一种新的用于及时预估模型模块故障风险及应时替换相关模块的指导建议方法。

技术实现思路

[0003]针对上述问题，专利技术提出了一种新的用于及时预估模型模块故障风险及应时替换相关模块的指导建议方法。
[0004]针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本专利技术具体涉及一种基于模型模块故障概率分析预报方法，包括如下步骤：
[0005]步骤1：建立模型及进行关系约束，模型分为串联关系模型、并联关系模型及混合关系模型；对于串联关系采用从左到右的方式进行约束，对于并联关系采用并联框图的方式进行约束；对于混合关系采用子本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于模型模块故障概率分析预报方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：建立模型及进行关系约束，模型分为串联关系模型、并联关系模型及混合关系模型；对于串联关系采用从左到右的方式进行约束，对于并联关系采用并联框图的方式进行约束；对于混合关系采用子框图的方式进行明确约定；步骤2：针对具体的框图模型进行具体的故障模块参数标注及连接计算关系；步骤3：对步骤2中标注好的模型关联故障实物统计概率表，并标注出模型关联的实物时间，实物时间即实物在真实环境下的使用时间段；步骤4：结合实物数据，时间维度计算形成模型故障发生概率；步骤5：设置模型故障指标及建议，针对具体的框图模型设置故障参数值域范围及其具体对应的故障处理建议与故障级别；步骤6：综合计算分析得到模型故障概率及故障建议意见表，建立时间维度上对模型实物的指导维护建议清单。2.根据权利要求1所述的基于模型模块故障概率分析预报方法，其特征在于，所述步骤1中模型为系统或模块及子模块，对于建模活动采用框图的形式进行多层创建，并进行连接及内含的方式创建关系。3.根据权利要求1所述的基于模型模块故障概率分析预报方法，其特征在于，所述步骤2中故障模块参数标注包括标注串、并联关系及模块的物理参数。4.根据权利要求1所述的基于模型模块故障概率分析预报方法，其特征在于，所述步骤2中故障模块参数标注要求模型全局范围内不同模块的参数名不一致，整体模型范围上对参数进行唯一性检查。5.根据权利要求1所述的基于模型模块故障概率分析预报方法，其特征在于，所述步骤3的具体方法为：针对具体的框图模型建...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹勇，夏凯，张文金，方才华，吴恒亮，
申请(专利权)人：中国船舶集团有限公司第七一九研究所，
类型：发明
国别省市：