物流节点监测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:38852676 阅读:14 留言:0更新日期:2023-09-17 10:00
本申请提供一种物流网点监测方法、装置、设备和存储介质;本申请中的方法包括:获取物流节点中在场快件的第一物流信息和出场快件的第二物流信息;根据所述第一物流信息的第一停留时长和所述第二物流信息中的第二停留时长,确定异常快件;根据所述第二物流信息中的派件时长信息,确定标准快件;根据所述异常快件的数量和所述标准快件的数量,生成节点监测告警并输出。本申请技术方案能够无需人工干预即可实现对物流节点进行监测,从而提高了快件流通环节的监测与告警的灵敏度,增强监测告警的准确性和全面性。的准确性和全面性。的准确性和全面性。

【技术实现步骤摘要】
物流节点监测方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
,具体涉及一种物流节点监测方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]目前,随着物流运输行业飞速发展,物流运输过程中的物流节点所处理的物流快件也越来越多,然而现有的快件流通过程中,针对各个物流节点的监测依赖于相关运维人员进行人工监测与告警为主,并且现有的物流节点监测是基于截面数据,导致随机性较强,包含信息较为单一,依赖经验值观测且决策指标单一,无法反映出告警的合理性,无法有效地对快件流通环节进行行之有效的监测和告警。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种物流节点监测方法、装置、设备和存储介质,旨在解决现有技术中物流节点监测依赖人工干预,无法对快件流通环节进行有效监测和告警的技术问题。
[0004]一方面,本申请实施例提供一种物流节点监测方法,所述物流节点监测方法包括以下步骤:
[0005]获取物流节点中在场快件的第一物流信息和出场快件的第二物流信息;
[0006]根据所述第一物流信息的第一停留时长和所述第二物流信息中的第二停留时长,确定异常快件;
[0007]根据所述第二物流信息中的派件时长信息,确定标准快件;
[0008]根据所述异常快件的数量和所述标准快件的数量,生成节点监测告警并输出。
[0009]在本申请一种可能的实现方式中,所述根据所述第一物流信息的第一停留时长和所述第二物流信息中的第二停留时长,确定异常快件,包括:
[0010]将所述第一物流信息中的第一停留时长和预设的耗时阈值比较,和/或,将所述第二物流信息中的第二停留时长和预设的耗时阈值比较;
[0011]将第一停留时长大于所述耗时阈值的在场快件设置为异常快件,和/或,将第二停留时长大于所述耗时阈值的出场快件设置为异常快件。
[0012]在本申请一种可能的实现方式中,所述根据所述第二物流信息中的派件时长信息,确定标准快件,包括:
[0013]获取所述出场物流信息中的派件时长信息,比较所述派件时长信息和预设的快件送达时限;
[0014]若所述派件时长信息小于或等于所述快件送达时限,确定所述出场快件为标准快件。
[0015]在本申请一种可能的实现方式中,所述根据所述异常快件的数量和所述标准快件的数量,生成节点监测告警并输出,包括:
[0016]根据所述异常快件和所述标准快件,确定所述物流节点的告警策略参数;
[0017]获取所述告警策略参数对应的停留告警阈值和超时告警阈值;
[0018]将所述异常快件的数量与所述停留告警阈值进行比较,和将所述标准快件的数量与所述告警策略参数对应的超时告警阈值进行比较;
[0019]若所述异常快件的数量大于所述停留告警阈值和/或所述标准快件的数量小于所述超时告警阈值,则根据所述告警策略参数生成节点监测告警并输出。
[0020]在本申请一种可能的实现方式中,所述根据所述异常快件和所述标准快件,确定所述物流节点的告警策略参数之前,还包括:
[0021]获取所述物流节点的在场快件样本集和出场快件样本集;
[0022]根据所述在场快件样本集和出场快件样本集确定初始决策参数,其中,所述初始决策参数包括筛选率、召回率和准确率;
[0023]根据所述筛选率、所述召回率和所述准确率从所述初始决策参数中确定告警策略参数;
[0024]将所述告警策略参数和所述物流节点关联存入告警策略数据库。
[0025]在本申请一种可能的实现方式中,
[0026]所述根据所述异常快件的数量和所述标准快件的数量,生成节点监测告警并输出,包括:
[0027]获取所述在场快件和所述出场快件的快件总数量;
[0028]根据所述异常快件的数量和所述快件总数量,计算快件异常率;
[0029]根据所述标准快件的数量和所述快件总数量,计算快件达成率;
[0030]根据所述快件异常率和所述快件达成率,生成节点监测告警并输出。
[0031]在本申请一种可能的实现方式中,所述根据所述快件异常率和所述快件达成率生成节点监测告警,输出所述节点监测告警,包括:
[0032]若所述快件异常率大于预设的异常阈值,则根据所述异常快件的异常相对耗时,生成第一异常告警信息;
[0033]若所述快件达成率小于预设的达成率阈值,则根据所述快件达成率为生成第二异常告警信息;
[0034]根据所述第一异常告警信息和所述第二异常告警信息生成节点监测告警,输出所述节点监测告警。
[0035]另一方面,本申请提供一种物流节点监测装置,所述物流节点监测装置包括:
[0036]信息获取模块,被配置为获取物流节点中在场快件的第一物流信息和出场快件的第二物流信息;
[0037]异常件确定模块,被配置为根据所述第一物流信息的第一停留时长和所述第二物流信息中的第二停留时长,确定异常快件;
[0038]标准件确定模块,被配置为根据所述第二物流信息中的派件时长信息,确定标准快件;
[0039]节点告警模块,被配置为根据所述异常快件的数量和所述标准快件的数量,生成节点监测告警并输出。
[0040]另一方面,本申请还提供一种物流节点监测设备,所述物流节点监测设备包括:
[0041]一个或多个处理器;
[0042]存储器;以及
[0043]一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中,并配置为由所述处理器执行以实现所述的物流节点监测方法。
[0044]另一方面,本申请还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行所述的物流节点监测方法中的步骤。
[0045]本申请中通过获取物流节点中流转的在场快件的第一物流信息和已经从该物流节点的出场快件的第二物流信息。根据第一物流信息中的第一停留时长和第二物流信息中的中转耗时,确定该物流节点在流转过程中耗时异常的异常快件;并根据第二物流信息中的派件时长信息,确定出场快件中准时送达的标准快件;在确定物流节点的异常快件的数量和标准快件的数量后,根据异常快件的数量和标准快件的数量生成节点监测告警,并输出该节点监测告警。本申请通过关注物流节点流转的在场快件和出场快件,并确定物流节点的异常快件和标准快件,无需人工干预即可实现对物流节点进行监测,从而提高了快件流通环节的监测与告警的灵敏度,增强监测告警的准确性和全面性。
附图说明
[0046]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0047]图1为本申请实施例物流节点监测方法的场景示意图;
[0048]图2为本申请实施例中物流节点监测方法的一个实施例的流程示意图;<本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物流节点监测方法,其特征在于,所述物流节点监测方法包括:获取物流节点中在场快件的第一物流信息和出场快件的第二物流信息;根据所述第一物流信息的第一停留时长和所述第二物流信息中的第二停留时长,确定异常快件;根据所述第二物流信息中的派件时长信息,确定标准快件;根据所述异常快件的数量和所述标准快件的数量,生成节点监测告警并输出。2.如权利要求1所述的物流节点监测方法,其特征在于,所述根据所述第一物流信息的第一停留时长和所述第二物流信息中的第二停留时长,确定异常快件,包括:将所述第一物流信息中的第一停留时长和预设的耗时阈值比较,和/或,将所述第二物流信息中的第二停留时长和预设的耗时阈值比较;将第一停留时长大于所述耗时阈值的在场快件设置为异常快件,和/或,将第二停留时长大于所述耗时阈值的出场快件设置为异常快件。3.如权利要求1所述的物流节点监测方法,其特征在于,所述根据所述第二物流信息中的派件时长信息,确定标准快件,包括:获取所述第二物流信息中的派件时长信息,比较所述派件时长信息和预设的快件送达时限;若所述派件时长信息小于或等于所述快件送达时限,确定所述出场快件为标准快件。4.如权利要求1所述的物流节点监测方法,其特征在于,所述根据所述异常快件的数量和所述标准快件的数量,生成节点监测告警并输出,包括:根据所述异常快件和所述标准快件,确定所述物流节点的告警策略参数;获取所述告警策略参数对应的停留告警阈值和超时告警阈值;将所述异常快件的数量与所述停留告警阈值进行比较,和将所述标准快件的数量与所述告警策略参数对应的超时告警阈值进行比较;若所述异常快件的数量大于所述停留告警阈值和/或所述标准快件的数量小于所述超时告警阈值,则根据所述告警策略参数生成节点监测告警并输出。5.如权利要求4所述的物流节点监测方法,其特征在于,所述根据所述异常快件和所述标准快件,确定所述物流节点的告警策略参数之前,还包括:获取所述物流节点的在场快件样本集和出场快件样本集;根据所述在场快件样本集和出场快件样本集确定初始决策参数,其中,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:潘舒静刘凡陈才吴鸿艺朱彬林李珂
申请(专利权)人:顺丰科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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