一种异常数据管理方法和系统技术方案

本说明书提供了一种异常数据管理方法和系统，涉及数据处理技术领域。本说明书提供的异常数据管理方法和系统通过后台管理端提前感知存在异常的交易信息，将存在异常的交易信息进行分类标识生成异常交易明细并发送至客服端，客服端可以直接基于异常交易明细识别存在异常的交易，并将反馈至客户端进行公告部署，该过程无需配备客服工作人员，极大地减少了人工成本，提高了工作效率。提高了工作效率。提高了工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种异常数据管理方法和系统


[0001]本说明书涉及数据处理
，特别涉及一种异常数据管理方法和系统。

技术介绍

[0002]电子交易平台通过服务的方式与不同行业的物联网设备进行对接，用户直接通过电子交易平台可以进行各种类型的交易活动，推进了行业数字化的进行。由于大多数行业侧系统不稳定，导致交易过程中容易产生异常风险。但目前用户通过电子交易平台进行异常查询时，电子交易平台一般采用人工应对用户咨询，该过程费时费力，效率低下，使得用户体验感较差。
[0003]因此，需要提供一种更高效的异常数据管理方法和系统。

技术实现思路

[0004]本说明书的主要目的是提供一种异常数据管理方法和系统。
[0005]第一方面，本说明书提供一种异常数据管理方法，应用于后台管理端，包括：获得异常数据的配置信息，所述配置信息至少包括所述异常数据的溯源信息和所述异常数据的异常指标特征，所述异常指标特征反映所述异常数据的异常类型；基于所述溯源信息确定目标数据库，所述目标数据库中包括至少一条交易信息；基于所述异常指标特征对所述目标数据库进行数据筛查，确定异常交易信息，所述异常交易信息为包含所述异常指标特征的所述交易信息；以及基于所述异常交易信息生成异常交易明细，并将所述异常交易明细输出至客服端。
[0006]在一些实施例中，所述异常类型包括：单边账、到账失败、延迟到账、重复扣款以及未扣款中的至少一种。
[0007]在一些实施例中，所述基于所述溯源信息确定目标数据库，包括：获得交易数据库，所述交易数据库中包括至少一个行业的行业交易数据库；以及从所述交易数据库中选取与所述溯源信息对应的行业交易数据库作为所述目标数据库。
[0008]在一些实施例中，所述基于所述异常交易信息生成异常交易明细，包括：基于所述异常交易信息中所包含的异常指标特征确定所述异常交易信息的异常类型；基于所述异常类型对所述异常交易信息进行标识；以及基于分类结果生成异常交易明细。
[0009]在一些实施例中，所述基于所述异常类型对所述异常交易信息进行标识，包括：获得所述异常交易信息的异常标识号，所述异常标识号包括用户身份标识号和交易标识号；以及基于所述异常类型对所述异常标识号进行标识。
[0010]在一些实施例中，所述基于分类结果生成异常交易明细，包括：对于每种异常类型中的每条异常交易信息：获得与所述异常交易信息对应的所述异常标识号，以及将所述异常标识号进行备份，得到子异常交易明细；以及将所述子异常交易明细集合得到所述异常交易明细。
[0011]在一些实施例中，所述交易标识号包括订单号、交易号中的至少一种。
[0012]在一些实施例中，所述基于所述异常交易信息生成异常交易明细，还包括：对于每种异常类型：获得与所述异常类型对应的应对信息，所述应对信息包括安抚文案和解决方案中的至少一种；以及将所述应对信息加入所述子异常交易明细中。
[0013]第二方面，本说明书提供一种异常数据管理系统，应用于后台管理端，包括：至少一个存储介质，包括至少一个指令集，用于异常数据管理方法的实施分析；以及至少一个处理器，同所述至少一个存储介质通讯连接，其中，当所述系统运行时，所述至少一个处理器读取所述至少一个指令集，并且根据所述至少一个指令集的指示执行如上述任一项所述的方法。
[0014]第三方面，本说明书提供一种异常数据管理方法，应用于客服端，包括：获得后台管理端输出的异常交易明细，所述异常交易明细至少包括异常类型和异常标识号；获得目标用户的目标标识号；基于所述目标标识号对所述异常交易明细进行数据筛查，确定所述异常交易明细中的目标异常信息，所述目标异常信息至少包括目标异常类型；以及输出所述目标异常信息。
[0015]在一些实施例中，所述异常标识号包括用户身份标识号和交易标识号。
[0016]在一些实施例中，所述目标标识号包括目标身份标识号和目标交易标识号；以及所述获得目标用户的目标标识号，包括：获得预设周期内目标交易平台上的交易信息，基于所述交易信息确定目标用户，并确定所述目标用户的所述目标身份标识号，以及基于所述目标身份标识号确定所述目标用户的最近一笔交易信息，并基于所述最近一笔交易信息确定所述目标交易标识号。
[0017]在一些实施例中，所述获得目标用户的目标标识号，包括：获得用户的查询请求信息，所述查询请求信息至少包括查询交易标识号；基于所述查询请求信息确定所述交易结果，所述交易结果包括交易成功或交易失败；以及确定所述交易结果为所述交易失败，将所述查询交易标识号作为目标交易标识号，所述目标标识号包括所述目标交易标识号。
[0018]在一些实施例中，所述交易标识号包括订单号和交易号中的至少一种；以及所述目标交易标识号包括目标订单号和目标交易号的中的至少一种。
[0019]在一些实施例中，所述异常交易明细还包括与所述异常类型对应的应对信息；以及所述目标异常信息还包括目标应对信息。
[0020]在一些实施例中，所述输出所述目标异常信息，包括：将所述目标异常信息输出至所述目标用户所在的客户端。
[0021]第四方面，本说明书提供一种异常数据管理系统，应用于客服端，包括至少一个存储介质，包括至少一个指令集，用于异常数据管理方法的实施分析；以及至少一个处理器，同所述至少一个存储介质通讯连接，其中，当所述系统运行时，所述至少一个处理器读取所述至少一个指令集，并且根据所述至少一个指令集的指示执行如上述任一项所述的方法。
[0022]由以上技术方案可知，本说明书提供的异常数据管理方法、执行此方法的系统。所述方法和系统通过后台管理端提前感知存在异常的交易信息，将存在异常的交易信息进行分类标识生成异常交易明细；后台管理端将异常交易明细发送至客服端，客服端可以直接基于异常交易明细识别存在异常的交易，并将识别到的存在异常的交易所对应的异常类型、应对信息反馈至客户端，以供客户端进行公告部署。上述过程中无需配备客服工作人员，极大地减少了人工成本，提高了工作效率。
[0023]本说明书提供的异常数据管理方法和系统的其他功能将在以下说明书中部分列出。根据描述，以下数字和实例介绍的内容将对那些本领域的普通技术人员显而易见。本说明书提供的异常数据管理方法和系统的创造性方面可以通过实践或使用下面详细实例中所述的方法、装置和组合得到充分解释。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本说明书实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要的使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1示出了根据本说明书中一些实施例中的交易场景示意图；
[0026]图2示出了根据本说明书中的一些实施例中的一种异常数据管理方法的应用场景示意图；
[0027]图3示出了根据本说明书中的一些实施例提供的一种计算设备的结构示意图；
[0028]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常数据管理方法，应用于后台管理端，包括：获得异常数据的配置信息，所述配置信息至少包括所述异常数据的溯源信息和所述异常数据的异常指标特征，所述异常指标特征反映所述异常数据的异常类型；基于所述溯源信息确定目标数据库，所述目标数据库中包括至少一条交易信息；基于所述异常指标特征对所述目标数据库进行数据筛查，确定异常交易信息，所述异常交易信息为包含所述异常指标特征的所述交易信息；以及基于所述异常交易信息生成异常交易明细，并将所述异常交易明细输出至客服端。2.如权利要求1所述的异常数据管理方法，其中，所述异常类型包括：单边账、到账失败、延迟到账、重复扣款以及未扣款中的至少一种。3.如权利要求1所述的异常数据管理方法，其中，所述基于所述溯源信息确定目标数据库，包括：获得交易数据库，所述交易数据库中包括至少一个行业的行业交易数据库；以及从所述交易数据库中选取与所述溯源信息对应的行业交易数据库作为所述目标数据库。4.如权利要求1所述的异常数据管理方法，其中，所述基于所述异常交易信息生成异常交易明细，包括：基于所述异常交易信息中所包含的异常指标特征确定所述异常交易信息的异常类型；以及基于所述异常类型对所述异常交易信息进行标识，并生成所述异常交易明细。5.如权利要求4所述的异常数据管理方法，其中，所述基于所述异常类型对所述异常交易信息进行标识，并生成所述异常交易明细，包括：获得所述异常交易信息的异常标识号，所述异常标识号包括用户身份标识号和交易标识号；基于所述异常类型对所述异常标识号进行标识；以及将所述异常标识号进行备份，得到所述异常交易明细。6.如权利要求5所述的异常数据管理方法，其中，所述交易标识号包括订单号、交易号中的至少一种。7.如权利要求4所述的异常数据管理方法，其中，所述基于所述异常交易信息生成异常交易明细，还包括：获得与所述异常类型对应的应对信息，所述应对信息包括安抚文案和解决方案中的至少一种；以及将所述应对信息加入所述异常交易明细中。8.一种异常数据管理系统，应用于后台管理端，包括：至少一个存储介质，包括至少一个指令集，用于异常数据管理方法的实施分析；以及至少一个处理器，同所述至少一个存储介质通讯连接，其中，当所述系统运行时，所述至少一个处理器读取所述至少一个指令集，并且根据所述至少一个指令集的指示执行权利要求1
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【专利技术属性】
技术研发人员：张萍，杨志蓉，陆浩，王之旭，方磊，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：