一种基于区块链的智能药店管理系统及方法技术方案

技术编号:38843876 阅读:21 留言:0更新日期:2023-09-17 09:56
本发明专利技术公开了一种基于区块链的智能药店管理系统及方法,涉及智能药店技术领域,包括以下步骤:S1:监测到顾客进入药店检测范围,识别当前顾客是否为智能药店管理系统中的认证用户;S2:对进入药店范围的顾客身份进行分析,判断当前顾客是否为患者;S3:根据顾客身份信息,对当前顾客的购药范围进行分析,并将分析得到的药物推送至终端显示,供顾客选择;S4:根据顾客身份信息对选购药物的全流程进行管理;使得自助购药的整个流程不再限制于单纯的购物场景化,以便于减少由于固定的购药流程导致的患者的用药时间延误,提高购药流程的灵活度,考虑到了顾客的紧急需求,更加人性化的为无人化购药提供便捷的自助服务。无人化购药提供便捷的自助服务。无人化购药提供便捷的自助服务。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的智能药店管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及智能药店
,具体为一种基于区块链的智能药店管理系统及方法。

技术介绍

[0002]随着科技的发展,无人超市、无人酒店、无人驾驶等都已经出现在了我们的生活中,作为医药零售主渠道的无人药店也渐渐变成事实,顾客只需要按照规定流程就能实现自助购药,药店的智能进程正在加快。智能药房通过互联网、大数据、人工智能等技术,加速了药物零售从传统商业模式向创新产业模式的升级。
[0003]药品作为一种特殊商品,有更加严格的销售门槛,在智能药店内,通过人脸识别、智能监控、智能货架、无感结算等智能技术的应用,对自助药物选购流程进行把控。但是,当前对于智能药房的建设还存在许多不足,当患者的病情不足以支撑患者完成自助购药时,固定的购药流程可能会延误患者的用药时间,不能够保证患者的安全性。
[0004]因此,为了解决上述问题或部分问题,本专利技术提供了一种基于区块链的智能药店管理系统及方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于区块链的智能药店管理系统及方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为了解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:一种基于区块链的智能药店管理方法,包括以下步骤:
[0007]S1:通过传感器或视频监控技术监测到顾客进入药店检测范围,通过面部特征识别技术判别当前顾客是否为智能药店管理系统中的认证用户;
[0008]S2:基于用户行为数据,采用图像处理技术对进入药店范围的顾客身份进行分析,通过对药店区域内各顾客的健康指数计算,判断当前顾客是否为患者;
[0009]S3:通过获取的顾客信息判断当前顾客的不适类型,对当前顾客的购药范围进行分析,向顾客提供以供参考的药物选择范围,并将分析得到的药物推送至终端显示,供顾客选择;
[0010]S4:根据S1和S2判别的顾客身份信息,对各顾客自助选购药物的全流程进行管理,并通过区块链技术,对完成自助购药的顾客进行标记、追踪。
[0011]进一步的,所述步骤S1包括:
[0012]步骤S1

1:通过传感器或视频监控技术对药店区域内的人员动向进行实时监测,当监测到有顾客进入药店区域时,对当前顾客的面部图像进行采集;
[0013]步骤S1

2:对采集到的顾客的面部图像进行处理,提取用户的面部特征,并与数据库中存储的已认证的面部特征进行对比,若当前用户的面部特征与数据库中已认证的面部特征的相似度超过预设阈值,则认为当前顾客为已认证用户;
[0014]步骤S1

3:输出对当前顾客是否为系统认证用户的判定结果,并将监测到的药店区域内的顾客信息进行存储;
[0015]所述药店区域表示智能药店外的监控区域和智能药店内的室内区域;
[0016]优选的,人脸识别仅仅是身份认证的一种方式,根据实际需求,当安全性需求较高时,可采取多重身份验证方式,以提高安全性;同时,在使用人脸识别技术时,还需注意考虑用户隐私和信息安全等问题。
[0017]进一步的,所述步骤S2包括:
[0018]步骤S2

1:通过视频监控技术对顾客在药店区域内的行为数据进行获取;
[0019]步骤S2

2:基于用户行为数据,采用图像处理技术,提取人脸和行走体态相关特征,或者通过智能终端等物联网设备,采集用户的心率、血压、体温等数据;其中,通过现有技术中的人脸检测算法,对监控数据中的图像进行人脸识别,通过图像处理中的姿态估计技术,对监控数据中的人体姿态进行识别;
[0020]由于患病和身体不适可能会导致人员行为产生一些异常行为,如突然停止移动、脸色苍白、抱头弯腰等,可以通过图像处理和识别算法对监控数据进行特征提取,并结合多个特征进行综合判断。
[0021]步骤S2

3:根据以下公式对药店区域内顾客的健康指数H进行计算:
[0022][0023]其中,η1、η2分别表示人脸特征和人体姿态特征的权重系数,用于调整不同特征的重要程度;Q={Q1,Q2,...,Q
n
},Q1、Q2、...、Q
n
分别表示人脸特征中的第1、2、...n类特征,i=1,2,...,n,i∈(1,2,...,n),n表示提取到的关于当前顾客的人脸特征所包含特征类别的数量,ω
i
表示人脸特征中第i类特征的权重系数;F={F1,F2,...,F
m
},F1、F2、...、F
m
分别表示人体姿态特征中的第1、2、...m类特征,j∈(1,2,...,m),m表示提取到的关于当前顾客的人体姿态特征所包含特征类别的数量;ω
j
表示人体姿态特征中第j类特征的权重系数;
[0024]当顾客的健康指数H超出预设的健康阈值时,认为当前顾客为患者;
[0025]所述人脸表情可包括肤色健康度和表情轻松度,通过计算肤色均匀度和肤色光泽度得到肤色健康度,通过分析表情情绪状态计算顾客的表情轻松度;其中,对于步骤S2

2检测得到的人脸数据,利用图像处理技术中的表情识别算法,对人脸表情情绪进行分类,根据分类结果赋予各类表情权重;
[0026]所述人体姿态包括多种姿态,综合各姿态权重比例计算其人体姿态权重;人的姿态包括身体的方向、位置、旋转等多种信息,人体姿态数据包括人体骨骼关节坐标、身体朝向、运动轨迹等,姿态估计算法包括基于机器学习的方法和基于深度学习的方法。对人体姿态进行识别,并得到其对应的姿态标签,根据不同姿态标签的健康程度,为各姿态标签赋予权重;根据用户的站姿、坐姿、行走步态等姿态来综合计算其人体姿态权重。
[0027]优选的,当顾客佩戴可监测身体健康数据的物联网终端时,可对顾客的心率、血压、体温、血氧饱和度等数据特征进行分析,对其分配相应权重,进而实现对顾客的健康指数H分析;
[0028]通过以上方法可以基于用户行为数据进行分析来判断目标区域内是否有顾客感到身体不适,但需要注意保护顾客个人隐私,在进行相关监测时,对采集到的数据进行安全
存储和合理使用。
[0029]进一步的,所述步骤S3根据顾客身份信息,对当前顾客的购药范围进行分析,并将分析得到的药物推送至终端显示,供顾客选择;包括:
[0030]步骤S3

1:通过获取的顾客信息判断当前顾客的不适类型,筛选店内备有的常用应急药物;
[0031]步骤S3

2:通过区块链技术,对系统认证用户的病史及常用药物进行获取;患者的身体状况与药物的选择和剂量密切相关;
[0032]步骤S3

3:结合顾客个体情况,向顾客提供以供参考的药物选择范围,包括药物种类、用药剂量等,并将分析得到的药物选择范围在店内的交互终端进行显示,对顾客进行引导;
[003本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的智能药店管理方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:通过传感器或视频监控技术监测到顾客进入药店检测范围,通过面部特征识别技术判别当前顾客是否为智能药店管理系统中的认证用户;S2:基于用户行为数据,采用图像处理技术对进入药店范围的顾客身份进行分析,通过对药店区域内各顾客的健康指数计算,判断当前顾客是否为患者;S3:通过获取的顾客信息判断当前顾客的不适类型,对当前顾客的购药范围进行分析,向顾客提供以供参考的药物选择范围,并将分析得到的药物推送至终端显示,供顾客选择;S4:根据S1和S2判别的顾客身份信息,对各顾客自助选购药物的全流程进行管理,并通过区块链技术,对完成自助购药的顾客进行标记、追踪。2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智能药店管理方法,其特征在于:所述S1包括:步骤S1

1:通过传感器或视频监控技术对药店区域内的人员动向进行实时监测,当监测到有顾客进入药店区域范围时,对当前顾客的面部图像进行采集;步骤S1

2:对采集到的顾客的面部图像进行处理,提取用户的面部特征,并与数据库中已认证的面部特征进行对比,若当前用户的面部特征与数据库中已认证的面部特征的相似度超过预设阈值,则认为当前顾客为已认证用户;步骤S1

3:输出对当前顾客是否为系统认证用户的判定结果,并将监测到的药店区域内的顾客信息进行存储。3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智能药店管理方法,其特征在于:所述S2包括:步骤S2

1:通过视频监控技术对顾客在药店区域内的行为数据进行获取;步骤S2

2:基于用户行为数据,采用图像处理技术,提取人脸和行走体态相关特征;其中,通过图像处理技术中的人脸检测算法,对监控数据中的图像进行人脸识别,通过图像处理中的姿态估计技术,对监控数据中的人体姿态进行识别;步骤S2

3:根据以下公式对药店区域内顾客的健康指数H进行计算:其中,η1、η2分别表示人脸特征和人体姿态特征的权重系数,Q={Q1,Q2,...,Q
n
},Q1、Q2、...、Q
n
分别表示人脸特征中的第1、2、...n类特征,i=1,2,...,n,i∈(1,2,...,n),n表示提取到的关于当前顾客的人脸特征所包含特征类别的数量,ω
i
表示人脸特征中第i类特征的权重系数;F={F1,F2,...,F
m
},F1、F2、...、F
m
分别表示人体姿态特征中的第1、2、...m类特征,j∈(1,2,...,m),m表示提取到的关于当前顾客的人体姿态特征所包含特征类别的数量;ω
j
表示人体姿态特征中第j类特征的权重系数;当顾客的健康指数H超出预设的健康阈值时,认为当前顾客为患者。4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智能药店管理方法,其特征在于:所述S3包括:步骤S3

1:通过获取的顾客信息判断当前顾客的不适类型,筛选店内备有的常用应急药物;步骤S3

2:...

【专利技术属性】
技术研发人员:王海龙
申请(专利权)人:急尼优医药科技上海有限公司
类型:发明
国别省市:

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