用于监测肝纤维化的磁共振和超声剪切波弹性成像的增强解读的装置和方法制造方法及图纸

一种用于第一成像模态与第二成像模态之间的剪切波弹性成像的增强解读的方法和系统(100)包括：经由不同于第一成像模态(10)的第二成像模态(20)执行弹性成像测量，以获得感兴趣区域(33)的至少一个第二成像模态弹性成像值(32、60)。基于所获得的第二成像模态弹性成像值(32)来预测至少一个对应的第一成像模态弹性成像值(36、38、62)。生成图形用户界面或智能报告面板(50)，所述图形用户界面或智能报告面板示出(i)所述感兴趣区域的纤维化水平(521)，其中，所述纤维化水平根据(i)(a)所述至少一个第二成像模态弹性成像值(32)和/或(i)(b)所预测的至少一个对应的第一成像模态弹性成像值(36、38)来确定。38)来确定。38)来确定。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于监测肝纤维化的磁共振和超声剪切波弹性成像的增强解读的装置和方法


[0001]本专利技术的实施例总体上涉及弹性成像，并且更具体地，涉及用于监测肝纤维化的磁共振和超声剪切波弹性成像的增强解读的装置及其方法。

技术介绍

[0002]肝病是美国第十二大死亡原因。肝脏疾病(诸如乙型肝炎、丙型肝炎和非酒精性脂肪性肝病(NAFLD))的各种病因引起肝脏中的疤痕形成。如果疤痕保持未被处置，它可以导致肝纤维化，其是肝脏疾病的晚期阶段。肝纤维化由肝脏的慢性损伤以及细胞外基质蛋白的积累引起。如果不进行处置，纤维化可以进一步进展为肝硬化、肝癌、肝衰竭和死亡。因此，准确地诊断和监测肝纤维化是至关重要的。
[0003]肝纤维化诊断的目前金标准是肝活组织检查，但存在与活组织检查相关联的若干限制。肝活检是侵入性的，并且它引起焦虑。在一些极端情况下，诸如活检后出血和肝破裂的并发症可能导致具有合并症的患者的死亡。因此，期望开发一种用于肝纤维化评估和处置监测的非侵入性且准确的测量工具以便更好的患者管理。
[0004]剪切波弹性成像已经展示为非侵入性测量软组织硬度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于第一成像模态与第二成像模态之间的剪切波弹性成像的增强解读的方法，所述方法包括：经由不同于第一成像模态(10)的第二成像模态(20)来执行弹性成像测量，以获得感兴趣区域(33)的至少一个第二成像模态弹性成像值(32)；经由处理器(102)基于所获得的第二成像模态弹性成像值(32)来预测至少一个对应的第一成像模态弹性成像值(36、38)；并且经由所述处理器(102)和显示器(104)生成智能报告面板(50)，所述智能报告面板包括(i)所述感兴趣区域的纤维化水平(521)，其中，所述纤维化水平根据(i)(a)所述至少一个第二成像模态弹性成像值(32)和/或(i)(b)所预测的至少一个对应的第一成像模态弹性成像值(36、38)来确定。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二成像模态在(i)磁共振剪切波弹性成像(MRE)(10)与(ii)超声剪切波弹性成像(UE)(20)之间进行选择，并且其中，所述第一成像模态包括所述第二成像模态的未选择的成像模态。3.根据权利要求1所述的方法，其中，经由所述第二成像模态(20)获得的弹性成像值(22)与经由所述第一成像模态(10)获得的弹性成像值(18)是不可比的。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个第二成像模态弹性成像值(32)和所述至少一个对应的预测的第一成像模态弹性成像值(36、38)均包括(i)硬度图以及(ii)以kPa为单位的硬度值中的一个或多个。5.根据权利要求1所述的方法，还包括：经由所述处理器(102)预测与所述至少一个第二成像模态弹性成像值(32)有关的置信度分数(44)，其中，所述预测的置信度分数包括基于第二成像模态弹性成像测量的多个纤维化水平F0
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F4(441、442、443、444、445)中的每个的置信度百分比中的最高置信度百分比；并且经由所述处理器基于具有所述最高置信度百分比的纤维化水平来选择预测的纤维化水平(521)。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述智能报告面板(50)还包括(ii)所述感兴趣区域的基线纤维化水平(511)，所述基线纤维化水平已经基于经由所述第一成像模态(10)执行以获得所述感兴趣区域的至少一个基线第一成像模态弹性成像值(64)的基线弹性成像测量来确定，所述基线弹性成像测量已经在经由所述第二成像模态的所述弹性成像测量之前执行。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述智能报告面板(50)还包括(iii)在(iii)(a)基于所获得的至少一个第二成像模态弹性成像值(522)预测的至少一个第一成像模态弹性成像值(523)与(iii)(b)所述至少一个基线第一成像模态弹性成像值(511)之间的弹性成像值的百分比变化(70)。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述智能报告面板(50)还包括：(iv)所述感兴趣区域的所述至少一个第二成像模态弹性成像值(60)，(v)所述感兴趣区域的预测的至少一个对应的第一成像模态弹性成像值(62)，以及(vi)与所述至少一个第二成像模态弹性成像值(522)有关的置信度分数(54)，其中，所述置信度分数是0％与100％之间的百分比，并且表示基于所述至少一个第二成像模态弹性成像值的所述纤维化水平的置信度水平。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，预测所述至少一个对应的第一成像模态弹性成像值(36、38)包括发起基于深度学习的算法(34)来预测所述至少一个对应的第一成像模态弹性成像值，其中，所述基于深度学习的算法包括从包括生成式对抗网络(GAN)和卷积神经网络(CNN)的组中选择的一项。10.根据权利要求9所述的方法，还包括：经由所述处理器(102)和第二基于深度学习的算法(42)来确定与所述至少一个第二成像模态弹性成像值(32)有关的置信度分数(44)，并且其中，对所述置信度分数的确定与对所述基于深度学习的算法(34)的所述发起同时地被自动激活，所述置信度分数还用于提供基于所述至少一个第二成像模态弹性成像值(32)的所述纤维化水平的实时分类或所述纤维化水平的置信度水平。11.一种用于第一成像模态与第二成像模态之间的剪切波弹性成像的增强解读的系统(100)，包括：输入部，其用于接收从第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：S，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：