【技术实现步骤摘要】
一种智能生成动态网络图的数据可视化方法及系统
[0001]本专利技术涉及计算机网络及数据可视化技术，特别是一种智能生成动态网络图的数据可视化方法及系统。
技术介绍
[0002]近年来，随着计算机技术和图形处理技术的不断发展，数据可视化技术已经成为一种重要的工具。它通过将数据转换成图形或图表等形式，使得用户能够更加直观地了解数据之间的关系和趋势，从而更好地进行决策和分析。
[0003]但是，现有的动态网络图可视化布局技术还存在着许多问题。比如，传统的动态网络图布局技术通常是基于启发式规则或者数学模型，缺乏可解释性，并且无法适应网络结构的动态变化，只考虑局部信息，易导致布局结果不够全局优化，并且在处理变长序列、捕捉长距离依赖关系、并行计算效率和上下文感知能力方面存在限制。因此，需要一种全新的数据可视化方式来解决这些问题。
技术实现思路
[0004]针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种基于self
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attention智能生成动态网络图的数据可视化方法及系统，可以根据网络的实时状态...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能生成动态网络图的数据可视化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1，数据清洗和预处理，将原始数据进行处理和清洗，将其转化为适合构建动态网络图的数据结构；步骤S2，构建时间序数据，将处理好的数据根据不同的时间维度进行分类整理；步骤S3，构建动态网络图，使用基于self
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attention的模型智能生成动态网络图布局；步骤S4，绘制动态网络图，通过动态网络图中的节点表示数据中的实体或特定属性，边表示节点与节点之间的关系，将构建好的动态网络图以图形界面的形式呈现给用户。2.根据权利要求1所述的智能生成动态网络图的数据可视化方法，其特征在于，在步骤S1中，所述原始数据包括文本、图片、视频和/或音频。3.根据权利要求1所述的智能生成动态网络图的数据可视化方法，其特征在于，在步骤S2中，可以灵活的根据用户需求设置时间节点，所述时间节点可以是固定的时间点，也可以是动态变化的时间段。4.根据权利要求1所述的智能生成动态网络图的数据可视化方法，其特征在于，在步骤S3中，使用基于self
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attention的模型智能生成动态网络图布局，改进优化动态网络图的展示效果。5.根据权利要求1所述的智能生成动态网络图的数据可视化方法，其特征在于，在步骤S4中，基于不同的时间节点来展示动态网络图，通过不同的颜色、形状和大小标识不同类型的节点和...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈鹏，黄利舟，骆晓广，叶玎玎，张金银，张溪梦，
申请(专利权)人：杭州比智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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