一种基于Cyborg管理GPU设备的方法技术

一种基于Cyborg管理GPU设备的方法，包括以下步骤：步骤1，获取GPU设备信息，根据设备类型生成配置信息；步骤2，用户设置GPU规格，Cyborg根据规格配置GPU设备；步骤3，用户申请VGPU设备，Cyborg根据步骤2的设置，向GPU设备申请可用的VGPU设备，并且配置给用户使用具有操作简单方便，并且实时生效的特点。并且实时生效的特点。并且实时生效的特点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于Cyborg管理GPU设备的方法


[0001]本专利技术属于计算机
，具体涉及一种基于Cyborg管理GPU设备的方法。

技术介绍

[0002]随着时代的快速发展，云计算行业对计算和流量转发能力提出了更高的要求。常用CPU设备已经不能满足处理海量数据，根据不同的业务场景，云厂商们引入GPU、FPGA、SSD等设备，对虚拟机进行加速。为了实现对异构资源的统一管理，OpenStack孵化出了Cyborg项目。
[0003]常见的加速器设备有SSD盘，网卡，显卡以及FPGA设备等；其中显卡的同一个设备存在多种使用方式，以满足不同的应用场景，以Nvidia的T4显卡为例，T4显卡有2种使用方式，分别为直通和虚拟化，直通方式：整张T4显卡直接透传给虚拟机使用，此时虚拟机得到的显卡性能几乎和原显卡一致，但仅能被一台虚拟机使用；虚拟化方式：将T4显卡虚拟化成4张VGPU卡，可以同时提供给4台虚拟机使用，每台虚拟机使用一张VGPU卡，但是每台虚拟机得到的显存仅有原显卡的1/4。
[0004]桌面云大多使用了T4显卡的虚拟化方式，但随着企业的业务变化，需要修改T4显卡的虚拟化类型，来增加或减少VGPU卡的数量。此时管理员需要根据云环境的用户手册手动更新每台服务器agent的显卡的配置文件，但是用户手册信息量庞大，需要相当的专业知识才能看懂，且手动操作较为繁琐，易出错，在大规模的集群中，该方式更是让用户力不从心，即用户不能灵活更换私有云环境中的GPU设备的虚拟化类型，导致自身业务发展受限，影响用户使用体验。

技术实现思路

[0005]为克服上述现有技术的不足，本专利技术的目的是提供一种基于Cyborg管理GPU设备的方法，具有操作简单方便，并且实时生效的特点。
[0006]为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：一种基于Cyborg管理GPU设备的方法，包括以下步骤：
[0007]步骤1，获取GPU设备信息，根据设备类型生成配置信息；
[0008]步骤2，用户设置GPU规格，Cyborg根据规格配置GPU设备；
[0009]步骤3，用户申请VGPU设备，Cyborg根据步骤2的设置，向GPU设备申请可用的VGPU设备，并且配置给用户使用。
[0010]本专利技术的有益效果是：
[0011]与现有技术相比，本专利技术采用Cyborg来统一管理用户的规格配置、VGPU设备申请，屏蔽了复杂的GPU设备的配置和操作，所以具有更简单方便的特点；采用Cyborg直接调用GPU设备对应的配置管理接囗，不需要重启服务器，所以具有实时生效的特点。
附图说明
[0012]图1为本专利技术的流程图。
[0013]图2为本专利技术内部模块间的交互流程图。
具体实施方式
[0014]下面结合附图和实施例对本专利技术做进一步详细说明。
[0015]参见图1，一种基于Cyborg管理GPU设备的方法的方法，包括以下步骤：
[0016]步骤1，获取GPU设备信息，根据设备类型生成配置信息，具体如：gpu_drvice:nvidia_t4，并保存在数据库中；
[0017]步骤2，用户设置GPU规格，Cyborg根据规格配置GPU设备，具体如：vgpu_type:nvidia
‑
230，并保存在数据库中；
[0018]步骤3，用户申请VGPU设备，Cyborg根据步骤2的设置，向GPU设备申请可用的VGPU设备，并且配置给用户的云桌面使用，具体如：device:vfio
‑
pci,host＝01:00.0,id＝hostdev0,bus＝pci.6,addr＝0x0，并保存在数据库中。
[0019]如图2，Cyborg对GPU设备的操作都是通过Cyborg_agent执行，针对不同的GPU设备开发对应的agent，Cyborg给用户提供的接囗是统一的；Cyborg生成的数据全部保存在Cyborg_db数据库中，便于数据的统一管理和在不同服务器之间共享。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于Cyborg管理GPU设备的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取GPU设备信息，根据设备类型生成配置信息；步骤2，用户设置GPU规格，Cyb...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宏伟，
申请(专利权)人：西安雷风电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：