本申请公开了一种跑姿分析方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标对象的跑步视频流，跑步视频流包括多帧连续图像；对多帧连续图像分别进行分析处理，得到目标对象在多帧连续图像中各自对应的目标关节点以及目标对象所在跑步区域的地面基线；目标关节点用于表征目标对象的双脚的关节点；根据地面基线，对多帧连续图像各自对应的目标关节点进行位置分析处理，得到目标对象的步态参数；根据步态参数对目标对象的跑姿进行分析处理，得到目标对象的目标跑姿分析结果；本申请通过较为准确的步态参数实现对目标对象跑姿的分析，可以有效提高对目标对象跑步姿势分析的准确性和可靠性。和可靠性。和可靠性。
【技术实现步骤摘要】
一种跑姿分析方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种跑姿分析方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]跑姿分析对于跑步至关重要，它可以帮助跑步者识别和改正不正确的跑步姿势，从而提高跑步效率、减少运动损伤和疼痛的风险，以及提高长期跑步的可持续性。
[0003]现有技术中，跑姿分析的技术主要包括以下几种方式：1.通过肉眼评估，但这种方法主观性较大，需要有经验的跑步教练；2.利用手机慢动作摄像功能或动作分析APP进行评估，对使用者需要更高的专业性；3.利用可穿戴设备如运动手表进行跑姿评估，但无法获取身体姿势等指标；4.在专业运动生物力学实验室使用测力台、三维捕捉等先进设备进行测试，但普通大众难以体验。
技术实现思路
[0004]为了解决现有技术中的技术问题，本申请公开了一种能够解决上述技术问题的跑姿分析方法。
[0005]为了达到上述专利技术目的，本申请提供了一种跑姿分析方法，所述方法包括：
[0006]获取目标对象的跑步视频流，所述跑步视频流包括多帧连续图像；
[0007]对所述多帧连续图像分别进行分析处理，得到所述目标对象在所述多帧连续图像中各自对应的目标关节点以及所述目标对象所在跑步区域的地面基线；所述目标关节点用于表征所述目标对象的双脚的关节点；
[0008]根据所述地面基线，对所述多帧连续图像各自对应的目标关节点进行位置分析处理，得到所述目标对象的步态参数；
[0009]根据所述步态参数对所述目标对象的跑姿进行分析处理，得到所述目标对象的目标跑姿分析结果。
[0010]在一些实施方式中，所述对所述多帧连续图像分别进行分析处理，得到所述目标对象在所述多帧连续图像中各自对应的目标关节点以及所述目标对象所在跑步区域的地面基线；包括：
[0011]对所述多帧连续图像分别进行要素提取，得到所述目标对象对应的人体图像以及所述人体图像所在的跑步区域图像；
[0012]对多帧连续人体图像进行人体姿势分析处理，得到所述目标对象在所述多帧连续人体图像中各自对应的目标关节点；
[0013]对所述跑步区域图像进行基线分析处理，得到跑步区域的地面基线。
[0014]在一些实施方式中，所述步态参数包括步频和步幅；所述根据所述地面基线，对所述多帧连续图像各自对应的目标关节点进行位置分析处理，得到所述目标对象的步态参数，包括：
[0015]根据所述地面基线，获取所述多帧连续图像中多个目标关节点各自相对于所述地面基线的目标距离；所述目标距离用于表征目标关节点在竖直方向上相对于所述地面基线的距离；
[0016]根据多个目标距离对所述目标对象的双脚的位置进行分析处理，确定所述双脚的支撑时长和迈步时长；
[0017]根据所述支撑时长和所述迈步时长，确定所述目标对象的步频和步幅；
[0018]根据所述目标对象的所述步频和所述步幅，确定所述目标对象的所述步态参数。
[0019]在一些实施方式中，所述对多帧连续人体图像进行人体姿势分析处理，得到所述目标对象在所述多帧连续图像中各自对应的目标关节点，包括：
[0020]基于预设人体姿势检测模型对所述多帧连续人体图像进行分析处理，得到所述目标对象在所述多帧连续人体图像中各自对应的多个关节点；所述多个关节点能够表征所述目标对象的人体姿势状态；
[0021]从所述多个关节点中确定出目标关节点。
[0022]在一些实施方式中，所述方法还包括：
[0023]从所述多个关节点中确定出第一关节点、第二关节点和第三关节点；所述第一关节点用于表征踝关节对应的关节点，所述第二关节点用于表征膝关节对应的关节点，所述第三关节点用于表征髋关节对应的关节点；
[0024]获取所述多帧连续图像中各自的所述第一关节点、所述第二关节点和所述第三关节点之间形成的角度信息；
[0025]根据所述角度信息，对所述目标对象的跑姿进行分析处理，得到所述目标对象的第一跑姿分析结果；
[0026]所述根据所述步频和所述步幅对所述目标对象的跑姿进行分析处理，得到所述目标对象的目标跑姿分析结果，包括：
[0027]根据所述步频、所述步幅以及所述第一跑姿分析结果，对所述目标对象的跑姿进行分析处理，得到所述目标对象的所述目标跑姿分析结果。
[0028]在一些实施方式中，所述方法还包括：
[0029]获取所述多帧连续图像中所述目标对象各自对应的所述多个关节点之间的相对位置信息；
[0030]根据各关节点之间的所述相对位置信息对所述目标对象的重心进行分析，得到所述目标对象在所述多帧连续图像中各自的重心位置；
[0031]根据所述目标对象在所述多帧连续图像中各自的重心位置，确定所述重心位置的垂直振幅；
[0032]根据所述垂直振幅对所述目标对象的跑姿进行分析处理，得到所述目标对象的第二跑姿分析结果；
[0033]所述根据所述步频和所述步幅对所述目标对象的跑姿进行分析处理，得到所述目标对象的目标跑姿分析结果，包括：
[0034]根据所述步频、所述步幅以及所述第二跑姿分析结果，对所述目标对象的跑姿进行分析处理，得到所述目标对象的所述目标跑姿分析结果。
[0035]在一些实施方式中，所述根据所述步态参数对所述目标对象的跑姿进行分析处
理，得到所述目标对象的目标跑姿分析结果，包括：
[0036]将所述步态参数与预设参考跑姿数据进行对比分析，得到所述目标对象的目标跑姿分析结果。
[0037]本申请还提供了一种跑姿分析装置，所述装置包括：
[0038]第一获取模块，用于获取目标对象的跑步视频流，所述跑步视频流包括多帧连续图像；
[0039]第一处理模块，用于对所述多帧连续图像分别进行分析处理，得到所述目标对象在所述多帧连续图像中各自对应的目标关节点以及所述目标对象所在跑步区域的地面基线；所述目标关节点用于表征所述目标对象的双脚的关节点；
[0040]第二处理模块，用于根据所述地面基线，对所述多帧连续图像各自对应的目标关节点进行位置分析处理，得到所述目标对象的步态参数；
[0041]第三处理模块，用于根据所述步态参数对所述目标对象的跑姿进行分析处理，得到所述目标对象的目标跑姿分析结果。
[0042]本申请还提供了一种跑姿分析设备，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上述所述的跑姿分析方法。
[0043]本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行如上述所述的跑姿分析方法。
[0044]实施本申请实施例，具有如下有益效果：
[0045]本申请的跑姿分析方法，通过获取目标对象在多帧连续图像中的各自对应的目标关节点和跑步区域的地面基本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种跑姿分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的跑步视频流，所述跑步视频流包括多帧连续图像；对所述多帧连续图像分别进行分析处理，得到所述目标对象在所述多帧连续图像中各自对应的目标关节点以及所述目标对象所在跑步区域的地面基线；所述目标关节点用于表征所述目标对象的双脚的关节点；根据所述地面基线，对所述多帧连续图像各自对应的目标关节点进行位置分析处理，得到所述目标对象的步态参数；根据所述步态参数对所述目标对象的跑姿进行分析处理，得到所述目标对象的目标跑姿分析结果。2.根据权利要求1所述的跑姿分析方法，其特征在于，所述对所述多帧连续图像分别进行分析处理，得到所述目标对象在所述多帧连续图像中各自对应的目标关节点以及所述目标对象所在跑步区域的地面基线；包括：对所述多帧连续图像分别进行要素提取，得到所述目标对象对应的人体图像以及所述人体图像所在的跑步区域图像；对多帧连续人体图像进行人体姿势分析处理，得到所述目标对象在所述多帧连续人体图像中各自对应的目标关节点；对所述跑步区域图像进行基线分析处理，得到跑步区域的地面基线。3.根据权利要求1所述的跑姿分析方法，其特征在于，所述步态参数包括步频和步幅；所述根据所述地面基线，对所述多帧连续图像各自对应的目标关节点进行位置分析处理，得到所述目标对象的步态参数，包括：根据所述地面基线，获取所述多帧连续图像中多个目标关节点各自相对于所述地面基线的目标距离；所述目标距离用于表征目标关节点在竖直方向上相对于所述地面基线的距离；根据多个目标距离对所述目标对象的双脚的位置进行分析处理，确定所述双脚的支撑时长和迈步时长；根据所述支撑时长和所述迈步时长，确定所述目标对象的步频和步幅；根据所述目标对象的所述步频和所述步幅，确定所述目标对象的所述步态参数。4.根据权利要求2所述的跑姿分析方法，其特征在于，所述对多帧连续人体图像进行人体姿势分析处理，得到所述目标对象在所述多帧连续图像中各自对应的目标关节点，包括：基于预设人体姿势检测模型对所述多帧连续人体图像进行分析处理，得到所述目标对象在所述多帧连续人体图像中各自对应的多个关节点；所述多个关节点能够表征所述目标对象的人体姿势状态；从所述多个关节点中确定出目标关节点。5.根据权利要求4所述的跑姿分析方法，其特征在于，所述方法还包括：从所述多个关节点中确定出第一关节点、第二关节点和第三关节点；所述第一关节点用于表征踝关节对应的关节点，所述第二关节点用于表征膝关节对应的关节点，所述第三关节点用于表征髋关节对应的关节点；获取所述多帧连续图像中各自的所述第一关节点、所述第二关节点和所述第三关节点之...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱伟平，蔡维健，阮棉芳，汪辛辛，
申请(专利权)人：泉州匹克鞋业有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。