一种设备控制方法、装置及智能电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种设备控制方法、装置及智能电子设备。该方法包括：获取当地的电网调峰策略以及当地同类设备的大数据分析信息；根据大数据分析信息建立当地用户操作预测模型；根据设备自身对应的控制参数

【技术实现步骤摘要】
一种设备控制方法、装置及智能电子设备


[0001]本专利技术涉及设备智能控制
，具体而言，涉及一种设备控制方法、装置及智能电子设备。

技术介绍

[0002]随着大数据时代的发展，各种电子设备、大小型家电趋向智能化，AI(Artificial Intelligence，人工智能)技术作为智能领域的重要技术之一也得到了高速发展，通过AI分析并控制智能化设备，使人们的生活变得更加便捷、高效。而AI的自学习、分析模型等核心技术点都需要大量的数据支撑，大数据时代的到来与AI相辅相成，使得各式各样的基于大数据的人工智能设备发展迅速。
[0003]目前大量用电设备在各行各业、各种建筑中被使用，如何控制设备以在不影响用户使用体验的情况下更为人性化、更节能，是亟待解决的问题。
[0004]针对现有技术中如何智能控制设备以兼顾用户体验和节能性的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种设备控制方法、装置及智能电子设备，以至少解决现有技术中如何智能控制设备以兼顾用户体验和节能性的问题。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种设备控制方法，包括：
[0007]获取当地的电网调峰策略以及当地同类设备的大数据分析信息；
[0008]根据所述大数据分析信息建立当地用户操作预测模型；
[0009]根据所述设备自身对应的控制参数
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电力负荷模型、所述当地用户操作预测模型和所述电网调峰策略，建立所述设备的最佳控制参数模型；
[0010]根据所述最佳控制参数模型控制所述设备运行。
[0011]可选的，在获取当地的电网调峰策略以及当地同类设备的大数据分析信息之前，还包括：
[0012]通过设备控制界面输出用户信息安全协议提醒消息，以询问用户是否同意将隐私信息同步到云端且是否愿意配合当地的电网调峰策略进行设备智能控制；
[0013]若接收到用户同意的消息，则所述设备进入智能控制模式，以使所述设备根据AI控制指令运行；
[0014]若接收到用户不同意的消息，则所述设备进入本地控制模式，以使所述设备根据用户控制指令运行。
[0015]可选的，若接收到用户同意的消息，还包括：
[0016]将所述设备的历史操作信息及历史运行数据上传至云端，并向所述云端发送电网调峰策略配合消息。
[0017]可选的，根据所述大数据分析信息建立当地用户操作预测模型，包括：
[0018]根据所述大数据分析信息进行模型训练，得到所述当地用户操作预测模型，以用于预测未来时间段当地用户针对同类设备可能进行的调控操作。
[0019]可选的，根据所述设备自身对应的控制参数
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电力负荷模型、所述当地用户操作预测模型和所述电网调峰策略，建立所述设备的最佳控制参数模型，包括：
[0020]获取所述设备自身对应的控制参数
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电力负荷模型，其中，所述控制参数
‑
电力负荷模型反映随着控制参数值的改变所述设备所需电力负荷的变化；
[0021]根据所述控制参数
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电力负荷模型、所述当地用户操作预测模型和所述电网调峰策略进行模型训练，得到所述设备的最佳控制参数模型，其中，所述最佳控制参数模型反映时刻与控制参数值的对应关系，目标时刻对应的控制参数值使得设备在所述目标时刻同时满足当地用电负荷需求和用户舒适性需求。
[0022]可选的，根据所述最佳控制参数模型控制所述设备运行，包括：
[0023]根据所述最佳控制参数模型输出AI控制指令，以使所述设备直接按照所述AI控制指令所指示的控制参数值运行；或者，
[0024]根据所述最佳控制参数模型输出AI控制指令，响应于用户确认指令，控制所述设备按照所述AI控制指令所指示的控制参数值运行。
[0025]可选的，在根据所述最佳控制参数模型输出AI控制指令之后，还包括：
[0026]将本次的AI控制指令和设备运行数据存储至本地数据库，并按照预设规则上传至云端。
[0027]本专利技术实施例还提供了一种设备控制装置，包括：
[0028]获取模块，用于获取当地的电网调峰策略以及当地同类设备的大数据分析信息；
[0029]第一建立模块，用于根据所述大数据分析信息建立当地用户操作预测模型；
[0030]第二建立模块，用于根据所述设备自身对应的控制参数
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电力负荷模型、所述当地用户操作预测模型和所述电网调峰策略，建立所述设备的最佳控制参数模型；
[0031]控制模块，用于根据所述最佳控制参数模型控制所述设备运行。
[0032]本专利技术实施例还提供了一种智能电子设备，包括：本专利技术实施例所述的设备控制装置。
[0033]本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术实施例所述方法的步骤。
[0034]本专利技术实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本专利技术实施例所述方法的步骤。
[0035]应用本专利技术的技术方案，基于当地的电网调峰策略、当地同类设备的大数据分析信息以及设备自身的运行特性(如设备自身对应的控制参数
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电力负荷模型)进行耦合计算，建立得到较为准确的设备最佳控制参数模型，以控制设备智能运行。将电网调峰策略与大数据分析的优势结合运用到设备的智能控制中，能够更加有效调控各地区用电负荷，减轻电网负担，响应电网调峰策略，又能让设备的控制符合当地实际情况，更加贴合用户对设备的使用情况，保证用户的体验感和舒适度，实现了在不影响用户使用体验的情况下更为人性化、更节能的智能控制，解决了如何智能控制设备以兼顾用户体验和节能性的问题。
附图说明
[0036]图1是本专利技术实施例一提供的设备控制方法的流程图；
[0037]图2是本专利技术实施例二提供的空调AI系统执行的空调控制流程图；
[0038]图3是本专利技术实施例二提供的设备控制的架构示意图；
[0039]图4是本专利技术实施例二提供的电网调峰策略生成流程图；
[0040]图5是本专利技术实施例三提供的设备控制装置的结构框图。
具体实施方式
[0041]为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0042]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备控制方法，其特征在于，包括：获取当地的电网调峰策略以及当地同类设备的大数据分析信息；根据所述大数据分析信息建立当地用户操作预测模型；根据所述设备自身对应的控制参数
‑
电力负荷模型、所述当地用户操作预测模型和所述电网调峰策略，建立所述设备的最佳控制参数模型；根据所述最佳控制参数模型控制所述设备运行。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取当地的电网调峰策略以及当地同类设备的大数据分析信息之前，还包括：通过设备控制界面输出用户信息安全协议提醒消息，以询问用户是否同意将隐私信息同步到云端且是否愿意配合当地的电网调峰策略进行设备智能控制；若接收到用户同意的消息，则所述设备进入智能控制模式，以使所述设备根据AI控制指令运行；若接收到用户不同意的消息，则所述设备进入本地控制模式，以使所述设备根据用户控制指令运行。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若接收到用户同意的消息，还包括：将所述设备的历史操作信息及历史运行数据上传至云端，并向所述云端发送电网调峰策略配合消息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述大数据分析信息建立当地用户操作预测模型，包括：根据所述大数据分析信息进行模型训练，得到所述当地用户操作预测模型，以用于预测未来时间段当地用户针对同类设备可能进行的调控操作。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述设备自身对应的控制参数
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电力负荷模型、所述当地用户操作预测模型和所述电网调峰策略，建立所述设备的最佳控制参数模型，包括：获取所述设备自身对应的控制参数
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电力负荷模型，其中，所述控制参数
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电力负荷模型反映随着控制参数值的改变所述设备所需电力负荷的变化；根据所述控制参数
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【专利技术属性】
技术研发人员：邱日锴，陈宗衍，林勤鑫，柯杨塬，李靖，韦陆斌，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：