非侵入式负荷识别方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种非侵入式负荷识别方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：在检测到负荷的切换事件时，提取切换事件对应负荷的有功功率特征和无功功率特征；根据有功功率特征和无功功率特征，利用预设决策树模型对切换事件对应负荷的类型进行识别，获得初始负荷识别结果；若初始负荷识别结果中包含负荷类型为至少两种类型的不确定结果，则构建不确定结果对应负荷的V

【技术实现步骤摘要】
非侵入式负荷识别方法、装置、终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及非侵入式电力负荷监测
，尤其涉及一种非侵入式负荷识别方法、装置、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会的快速发展，全球能源需求不断增加，这对传统能源供应系统的效率提出了巨大的挑战。目前，大量的研究都集中在能源系统优化上，目的是为了更高效的管理、监控供应系统和优化能源使用。
[0003]非侵入式负载监测(Non
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intrusive Load Monitoring,NILM)是一种通过主馈线分析电信号，监测电器运行状态和能耗的技术。近年来，NILM技术的快速发展为实现低成本的能源用户监测提供了契机。NILM系统包括事件检测、特征提取、负载识别和负载分解。负载识别是NILM的一个重要研究课题，其实质是检测负载的运行状态。负载运行状态检测方法根据是否依赖事件检测可分为非基于事件检测和基于事件检测。其中，后者为研究人员提取单个荷载的特征提供了支持。
[0004]在建模分类问题中，负载签名的选择是一个关键问题。随着计算机视觉技术和新颖的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种非侵入式负荷识别方法，其特征在于，包括：在检测到负荷的切换事件时，提取所述切换事件对应负荷的有功功率特征和无功功率特征；根据所述有功功率特征和所述无功功率特征，利用预设决策树模型对所述切换事件对应负荷的类型进行识别，获得初始负荷识别结果；若所述初始负荷识别结果中包含负荷类型为至少两种类型的不确定结果，则构建所述不确定结果对应负荷的V
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I轨迹特征图，并对所述V
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I轨迹特征图进行颜色编码；根据颜色编码后的V
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I轨迹特征图，利用预设CNN神经网络模型对所述不确定结果对应负荷的类型进行识别，获得最终负荷识别结果。2.根据权利要求1所述的非侵入式负荷识别方法，其特征在于，检测负荷的切换事件的过程包括：获取用户的总功率数据变化信息；若所述总功率数据变化信息超过预设阈值，则判定检测到负荷的切换事件；若所述总功率数据变化信息未超过所述预设阈值，则判定未检测到负荷的切换事件。3.根据权利要求1所述的非侵入式负荷识别方法，其特征在于，所述提取所述切换事件对应的有功功率特征和无功功率特征，包括：提取所述切换事件之前预设周期的第一稳态电压波形和第一稳态电流波形，以及所述切换事件之后预设周期的第二稳态电压波形和第二稳态电流波形；根据所述第一稳态电压波形、所述第一稳态电流波形、所述第二稳态电压波形和所述第二稳态电流波形，获得所述切换事件对应负荷的瞬时电压和瞬时电流；基于Fryze功率理论，根据所述瞬时电压和所述瞬时电流提取所述切换事件对应负荷的有功功率特征和无功功率特征。4.根据权利要求3所述的非侵入式负荷识别方法，其特征在于，所述基于Fryze功率理论，根据所述瞬时电压和所述瞬时电流提取所述切换事件对应负荷的有功功率特征和无功功率特征，包括：根据提取所述切换事件对应负荷的有功功率特征和无功功率特征；其中，i(t)为t时刻的瞬时电流，i
a
(t)为t时刻的有功电流，i
f
(t)为t时刻的无功电流，P
为有功功率，T为供电周期，v(t)为t时刻的瞬时电压，V
rms
为电压有效值，Q为无功功率。5.根据权利要求1
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4任一项所述的非侵入式负荷识别方法，其特征在于，判断所述初始负荷识别结果中是否包含负荷类型为至少两种类型的不确定结果的过程包括：判断所述预设决策树模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：高波，史轮，李飞，王鸿玺，石振刚，许浩，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：