盲混合调制方式识别方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请提供一种盲混合调制方式识别方法、装置及设备。该方法包括：接收发送端发送的接收信号，根据预设的码本库，对接收信号进行盲激活序列检测，得到多条扩频数据流，根据预设的最小均方误差模型对多条扩频数据流进行解扩处理，得到多条信息数据流，采用预设的分区匹配PM算法，对多条信息数据流做均衡处理，得到每个信息数据流对应的星座图和区域分布比值，根据每个信息数据流对应的星座图和区域分布比值，预设的区域分布阈值，确定发送端的每个用户使用的调制方式。基于星座图的几何特征对调制符号流进行分簇判断，并依据噪声和干扰建模计算区域分布阈值，从而实现多用户盲混合调制的识别，解决了现有技术的局限性。解决了现有技术的局限性。解决了现有技术的局限性。

【技术实现步骤摘要】
盲混合调制方式识别方法、装置及设备


[0001]本申请涉及无线通信
，尤其涉及一种盲混合调制方式识别方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]海量机器类通信(massive Machine Type Communications，mMTC)是未来无线通信网络中的一个重要应用场景，而非正交多址接入(Non
‑
Orthogonal Multiple Access，NOMA)技术是未来无线通信系统的关键候选技术之一。免调度多址接入技术作为由非正交多址技术发展而来的新型多址接入方案，在用户信息发送、信令开销控制、终端功耗控制、降低系统延迟等方面有着显著的优势，在通信系统中混合调制具有非常高的灵活性，可以有效地利用不同的频段，从而在一定程度上最大化带宽的利用率，还可以根据不同的需求进行调整和优化，因此免调度多址接入的混合调制技术备受关注。
[0003]在现有的混合调制方案中，通常基于瞬时特征的调制识别、基于高阶累计量和熵值联合特征、基于支持向量机幅度谱峰值、绝对幅度标准差、频率均值等特征参数来区别调制方式。
[0004]然而，上述方式都不适应于免调度NOMA传输系统，因此现有技术对于多用户盲混合调制方式识别具有局限性。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种盲混合调制方式识别方法、装置及设备，用以解决现有技术对于多用户盲混合调制方式识别具有局限性的问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种盲混合调制方式识别方法，包括：
[0007]接收发送端发送的接收信号，所述接收信号中包括多个用户的扩频数据流的混合数据流；
[0008]根据预设的码本库，对所述接收信号进行盲激活序列检测，得到多条扩频数据流，所述码本库中包括多种调制进制数对应的数据流；
[0009]根据预设的最小均方误差模型对所述多条扩频数据流进行解扩处理，得到多条信息数据流；
[0010]采用预设的分区匹配PM算法，对所述多条信息数据流做均衡处理，得到每个信息数据流对应的星座图和区域分布比值；
[0011]根据每个信息数据流对应的星座图和区域分布比值，预设的区域分布阈值，确定所述发送端的每个用户使用的调制方式，所述调制方式包括第一调制方式或者第二调制方式，所述第一调制方式和所述第二调制方式为多进制数字相位调制MPSK中的任意两种调制方式且所述第一调制方式的进制数小于所述第二调制方式的进制数。
[0012]结合第一方面，在一些实施例中，所述根据每个信息数据流对应的星座图和区域分布比值，预设的区域分布阈值，确定所述发送端的每个用户使用的调制方式之前，所述方
法还包括：
[0013]针对每个信息数据流，根据干扰和高斯白噪声计算所述信息数据流的星座图分簇点在同心圆中任一区域的概率值；
[0014]根据所述概率值以及所述信息数据流的比特长度，计算得到多个信息数据流的区域分布阈值。
[0015]结合第一方面，在一些实施例中，所述根据每个信息数据流对应的星座图和区域分布比值，预设的区域分布阈值，确定所述发送端的每个用户使用的调制方式，包括：
[0016]针对每个信息数据流，比较所述信息数据流对应的区域分布比值和所述区域分布阈值之间的大小；
[0017]若所述信息数据流的区域分布比值小于所述区域分布阈值，则判断所述信息数据流的星座图是否具有几何特征，所述几何特征用于表示星座图中具有多个散点簇；
[0018]若所述信息数据流的星座图具有几何特征，则所述信息数据流对应的用户采用的调制方式为所述第一调制方式。
[0019]结合第一方面，在一些实施例中，所述方法还包括：
[0020]若所述信息数据流的区域分布比值大于所述区域分布阈值，则判断所述信息数据流的星座图是否具有几何特征；
[0021]若所述信息数据流的星座图具有几何特征，则所述信息数据流对应的用户采用的调制方式为所述第二调制方式。
[0022]结合第一方面，在一些实施例中，所述方法还包括：
[0023]若所述信息数据流的星座图不具有几何特征，则确定对所述多条扩频数据流解扩失败。
[0024]第二方面，本申请提供一种盲混合调制方式识别方法，包括：
[0025]接收发送端发送的接收信号，所述接收信号中包括多个用户的扩频数据流的混合数据流；
[0026]根据预设的码本库，对所述接收信号进行盲激活序列检测，得到多条扩频数据流，所述码本库中包括多种调制进制数对应的数据流；
[0027]根据预设的最小均方误差模型对所述多条扩频数据流进行解扩处理，得到多条信息数据流；
[0028]采用预设的分区匹配PM算法，对所述多条信息数据流做均衡处理，得到多条均衡后的信息数据流；
[0029]根据均值漂移聚类算法，对所述多条均衡后的信息数据流进行计算，得到多个分簇类别数；
[0030]根据所述多个分簇类别数，确定所述发送端的每个用户使用的调制方式，所述调制方式包括第一调制方式或者第二调制方式，所述第一调制方式和所述第二调制方式为多进制数字相位调制MPSK中的任意两种调制方式且所述第一调制方式的进制数小于所述第二调制方式的进制数。
[0031]第三方面，本申请提供一种盲混合调制方式识别装置，包括：
[0032]接收模块，用于接收发送端发送的接收信号，所述接收信号中包括多个用户的扩频数据流的混合数据流；
[0033]序列检测模块，用于根据预设的码本库，对所述接收信号进行盲激活序列检测，得到多条扩频数据流，所述码本库中包括多种调制进制数对应的数据流；
[0034]解扩模块，用于根据预设的最小均方误差模型对所述多条扩频数据流进行解扩处理，得到多条信息数据流；
[0035]均衡模块，用于采用预设的分区匹配PM算法，对所述多条信息数据流做均衡处理，得到每个信息数据流对应的星座图和区域分布比值；
[0036]方式确定模块，用于根据每个信息数据流对应的星座图和区域分布比值，预设的区域分布阈值，确定所述发送端的每个用户使用的调制方式，所述调制方式包括第一调制方式或者第二调制方式，所述第一调制方式和所述第二调制方式为多进制数字相位调制MPSK中的任意两种调制方式且所述第一调制方式的进制数小于所述第二调制方式的进制数。
[0037]结合第三方面，在一些实施例中，方式确定模块之前，所述装置还包括：
[0038]第一计算模块，用于针对每个信息数据流，根据干扰和高斯白噪声计算所述信息数据流的星座图分簇点在同心圆中任一区域的概率值；
[0039]第二计算模块，用于根据所述概率值以及所述信息数据流的比特长度，计算得到多个信息数据流的区域分布阈值。
[0040]结合第三方面，在一些实施例中，所述方式确定模块包括：
[0041]比较单元，用于针对每个信息数据流，比较所述信息数据流对应的区域分布比值和所述区域分布阈值之间的大小；
[0042]第一判断单元，用于若所述信息数据流本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种盲混合调制方式识别方法，其特征在于，包括：接收发送端发送的接收信号，所述接收信号中包括多个用户的扩频数据流的混合数据流；根据预设的码本库，对所述接收信号进行盲激活序列检测，得到多条扩频数据流，所述码本库中包括多种调制进制数对应的数据流；根据预设的最小均方误差模型对所述多条扩频数据流进行解扩处理，得到多条信息数据流；采用预设的分区匹配PM算法，对所述多条信息数据流做均衡处理，得到每个信息数据流对应的星座图和区域分布比值；根据每个信息数据流对应的星座图和区域分布比值，预设的区域分布阈值，确定所述发送端的每个用户使用的调制方式，所述调制方式包括第一调制方式或者第二调制方式，所述第一调制方式和所述第二调制方式为多进制数字相位调制MPSK中的任意两种调制方式且所述第一调制方式的进制数小于所述第二调制方式的进制数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个信息数据流对应的星座图和区域分布比值，预设的区域分布阈值，确定所述发送端的每个用户使用的调制方式之前，所述方法还包括：针对每个信息数据流，根据干扰和高斯白噪声计算所述信息数据流的星座图分簇点在同心圆中任一区域的概率值；根据所述概率值以及所述信息数据流的比特长度，计算得到多个信息数据流的区域分布阈值。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据每个信息数据流对应的星座图和区域分布比值，预设的区域分布阈值，确定所述发送端的每个用户使用的调制方式，包括：针对每个信息数据流，比较所述信息数据流对应的区域分布比值和所述区域分布阈值之间的大小；若所述信息数据流的区域分布比值小于所述区域分布阈值，则判断所述信息数据流的星座图是否具有几何特征，所述几何特征用于表示星座图中具有多个散点簇；若所述信息数据流的星座图具有几何特征，则所述信息数据流对应的用户采用的调制方式为所述第一调制方式。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述信息数据流的区域分布比值大于所述区域分布阈值，则判断所述信息数据流的星座图是否具有几何特征；若所述信息数据流的星座图具有几何特征，则所述信息数据流对应的用户采用的调制方式为所述第二调制方式。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述信息数据流的星座图不具有几何特征，则确定对所述多条扩频数据流解扩失败。6.一种盲混合调制方式识别方法，其特征在于，包括：接收发送端发送的接收信号，所述接收信号中包括多个用户的扩频数据流的混合数据
流；根据预设的码本库，对所述接收信号进行盲激活序列检测，得到多条扩频数据流，所述码本库中包括多种调制进制数对应的数据流；根据预设的最小均方误差模型对所述多条扩频数据流进行解扩处理，得到多条信息数据流；采用预设的分区匹配PM算法，对所述多条信息数据流做均衡处理，得到多...

【专利技术属性】
技术研发人员：司中威，苏江涛，王思野，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：