一种智慧住房建设租赁综合服务平台制造技术

本发明专利技术公开了一种智慧住房建设租赁综合服务平台，涉及房屋租赁技术领域，包括房屋数据录入模块、信息排序模块、房屋展示模块和磋商优化模块；房屋数据录入模块用于管理员通过无人机在房屋场景内定点采集3D全景视频数据；任务生成模块用于根据接收到的房屋的3D全景视频数据生成对应的房屋招租信息；信息排序模块用于对房屋租赁平台上的房屋招租信息进行排序显示，为客户租赁提供参考；房屋展示模块用于展示房屋招租信息，并供客户浏览房屋招租信息后选择收藏或直接发送房屋租赁请求；磋商优化模块用于对发送房屋租赁请求的客户进行优化分析，生成客户的磋商优先表，为出租人选择客户进行租赁磋商提供参考，提高租赁效率。提高租赁效率。提高租赁效率。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧住房建设租赁综合服务平台


[0001]本专利技术涉及房屋租赁
，具体是一种智慧住房建设租赁综合服务平台。

技术介绍

[0002]改革开放以来，飞速发展的经济创造了大量的就业和创业机会。每年大批应届毕业生和农民工涌向城市寻求发展。由于这些人的紧迫需求，形成了房屋出租行业的绝大部分需方基础，随着长租房市场的培育发展，未来住房租赁市场将呈现较快的增长态势，而信息泛滥且不透明、市场混乱、环节松散、监管困难是住房租赁行业的普遍现状。
[0003]过往的出租方式毫无管理章序，物业管理的效率低下，房屋的价值不便于了解，房屋的交易价格没有衡量尺度和参考标准，导致交易没有保障，用户不易识别出房屋的真实质量，易于花高价租下到质量较差的房屋；同时，房东与租客之间缺乏高效的信息交换渠道，无法区分优劣租客及服务，一个租赁周期到下一个租赁周期的空置期成本难以控制等；基于以上不足，本专利技术提出一种智慧住房建设租赁综合服务平台。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种智慧住房建设租赁综合服务平台。
[0005]为实现上述目的，根据本专利技术的第一方面的实施例提出一种智慧住房建设租赁综合服务平台，包括房屋数据录入模块、访问监测模块、信息排序模块、房屋展示模块和磋商优化模块；
[0006]所述房屋数据录入模块用于管理员通过无人机在房屋场景内定点采集3D全景视频数据并将采集的3D全景视频数据上传至任务生成模块；
[0007]所述任务生成模块用于根据接收到的房屋的3D全景视频数据生成对应的房屋招租信息，并将所述房屋招租信息发布于房屋租赁平台上；
[0008]所述访问监测模块用于对房屋租赁平台上各个房屋招租信息进行访问监测，计算得到所述房屋招租信息的访问吸引值FX；并将房屋招租信息的访问吸引值FX打上时间戳存储至数据库；
[0009]所述信息排序模块用于对房屋租赁平台上的房屋招租信息进行租赁参考值ZM分析，并将房屋招租信息按照租赁参考值ZM大小进行排序显示，为客户租赁提供参考；
[0010]所述房屋展示模块用于展示房屋招租信息，并供客户浏览房屋招租信息后选择收藏或直接发送房屋租赁请求；所述磋商优化模块用于对发送房屋租赁请求的客户进行优化分析，计算得到客户的磋商优化系数GH；
[0011]将发送房屋租赁请求的客户按照磋商优化系数GH大小进行排序，生成客户的磋商优先表并将客户的磋商优先表反馈至在线磋商模块；所述在线磋商模块用于出租人与客户进行租赁磋商。
[0012]进一步地，所述信息排序模块的具体分析步骤包括：
[0013]步骤一：获取房屋租赁平台上的房屋交易信息；所述房屋交易信息包括交易时刻和交易成交价；获取房屋招租信息中对应房屋所在地区；
[0014]根据所述地区的房屋交易信息计算得到所述地区的交易吸引值DX；
[0015]步骤二：获取所述房屋招租信息对应的出租人；采集所述出租人的出租关联数据，计算得到所述房屋招租信息的可信度KX；所述出租关联数据包括出租人名下出租房屋总数量、已成交的房屋数量以及服务评价系数；
[0016]步骤三：获取房屋招租信息中对应房屋的房价并标记为Gz；自动从数据库调取所述房屋招租信息的访问吸引值FX；
[0017]利用公式ZM＝(DX
×
a3+KX
×
a4+FX
×
a5)/(Gz
×
a6)计算得到所述房屋招租信息的租赁参考值ZM，其中a3、a4、a5、a6均为系数因子。
[0018]进一步地，其中，所述地区的交易吸引值DX的具体计算步骤为：
[0019]在预设时间段内，统计房屋交易总笔数为Z1，将每笔交易成交价进行累加得到交易总金额E1；统计所述地区的房屋交易总笔数为地区交易频次D1，将对应交易成交价进行累加得到地区总金额E2；
[0020]利用公式DX＝b1
×
D1/Z1+b2
×
E2/E1计算得到所述地区的交易吸引值DX，其中b1、b2均为系数因子。
[0021]进一步地，其中，可信度KX的具体计算步骤为：
[0022]所述服务评价系数为租客对出租人服务评分，满分为100分；
[0023]将出租人名下出租房屋总数量标记为M1，已成交的房屋数量标记为M2，将服务评价系数进行求和并取均值得到服务评价均值K；
[0024]利用公式KX＝M1
×
b3+M2
×
b4+K
×
b5计算得到所述房屋招租信息的可信度KX，其中b3、b4、b5均为系数因子。
[0025]进一步地，所述访问监测模块的具体监测步骤为：
[0026]当监测到房屋招租信息被访问浏览时，自动倒计时，倒计时时长为T2时间，T2为预设值；在倒计时阶段，当再次监测到房屋招租信息被访问浏览时则倒计时自动归为原值，重新按照T2进行倒计时；
[0027]统计倒计时阶段所述房屋招租信息的访问总次数为访问频次F1；统计倒计时阶段的持续时长为访问持续时长FT；将最近一次访问结束时刻与系统当前时刻进行时间差计算得到缓冲时长HT；
[0028]利用公式FX＝η
×
(F1
×
a1+FT
×
a2)/HT计算得到所述房屋招租信息的访问吸引值FX，其中a1、a2均为系数因子，η为预设补偿因子。
[0029]进一步地，所述磋商优化模块的具体分析步骤为：
[0030]当客户浏览房屋招租信息时，记录客户的浏览信息；所述浏览信息包括浏览时长以及客户收藏或发送房屋租赁请求的行为特征；
[0031]在预设时间段内，统计客户的浏览总次数为C1；将每次的浏览时长进行累积得到浏览总时长ZT；统计客户收藏或发送房屋租赁请求的总次数为G1；利用公式LX＝C1
×
d1+ZT
×
d2+G1
×
d3计算得到客户的浏览系数LX，其中d1、d2、d3均为系数因子；
[0032]根据客户的身份信息调取客户的征信信息，计算得到客户的信誉偏离值WX；所述征信信息包括负债、逾期数据；
[0033]利用公式GH＝(LX
×
g5)/(WX
×
g6)计算得到客户的磋商优化系数GH，其中g5、g6均为系数因子。
[0034]进一步地，其中，信誉偏离值WX的具体计算步骤为：
[0035]将客户的负债标记为FZ；在预设时间内，统计客户逾期付款的总次数为C2；将每次逾期付款的金额标记为Em，逾期时长标记为Tm；
[0036]利用公式Ym＝Em
×
g1+Tm
×
g2计算得到逾期值Ym，其中g1、g2均为系数因子；将逾期值Ym与预设逾期阈值相比较；所述预设逾期阈值包括X2、X3，且X2＞X3；X2、X3均为固定数值；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧住房建设租赁综合服务平台，其特征在于，包括房屋数据录入模块、访问监测模块、信息排序模块、房屋展示模块和磋商优化模块；所述房屋数据录入模块用于管理员通过无人机在房屋场景内定点采集3D全景视频数据并将采集的3D全景视频数据上传至任务生成模块；所述任务生成模块用于根据接收到的房屋的3D全景视频数据生成对应的房屋招租信息，并将所述房屋招租信息发布于房屋租赁平台上；所述访问监测模块用于对房屋租赁平台上各个房屋招租信息进行访问监测，计算得到所述房屋招租信息的访问吸引值FX；并将房屋招租信息的访问吸引值FX打上时间戳存储至数据库；所述信息排序模块用于对房屋租赁平台上的房屋招租信息进行租赁参考值ZM分析，并将房屋招租信息按照租赁参考值ZM大小进行排序显示，为客户租赁提供参考；所述房屋展示模块用于展示房屋招租信息，并供客户浏览房屋招租信息后选择收藏或直接发送房屋租赁请求；所述磋商优化模块用于对发送房屋租赁请求的客户进行优化分析，计算得到客户的磋商优化系数GH；将发送房屋租赁请求的客户按照磋商优化系数GH大小进行排序，生成客户的磋商优先表并将客户的磋商优先表反馈至在线磋商模块；所述在线磋商模块用于出租人与客户进行租赁磋商。2.根据权利要求1所述的一种智慧住房建设租赁综合服务平台，其特征在于，所述信息排序模块的具体分析步骤包括：步骤一：获取房屋租赁平台上的房屋交易信息；所述房屋交易信息包括交易时刻和交易成交价；获取房屋招租信息中对应房屋所在地区；根据所述地区的房屋交易信息计算得到所述地区的交易吸引值DX；步骤二：获取所述房屋招租信息对应的出租人；采集所述出租人的出租关联数据，计算得到所述房屋招租信息的可信度KX；所述出租关联数据包括出租人名下出租房屋总数量、已成交的房屋数量以及服务评价系数；步骤三：获取房屋招租信息中对应房屋的房价并标记为Gz；自动从数据库调取所述房屋招租信息的访问吸引值FX；利用公式ZM＝(DX
×
a3+KX
×
a4+FX
×
a5)/(Gz
×
a6)计算得到所述房屋招租信息的租赁参考值ZM，其中a3、a4、a5、a6均为系数因子。3.根据权利要求2所述的一种智慧住房建设租赁综合服务平台，其特征在于，其中，所述地区的交易吸引值DX的具体计算步骤为：在预设时间段内，统计房屋交易总笔数为Z1，将每笔交易成交价进行累加得到交易总金额E1；统计所述地区的房屋交易总笔数为地区交易频次D1，将对应交易成交价进行累加得到地区总金额E2；利用公式DX＝b1
×
D1/Z1+b2
×
E2/E1计算得到所述地区的交易吸引值DX，其中b1、b2均为系数因子。4.根据权利要求2所述的一种智慧住房建设租赁综合服务平台，其特征在于，其中，可信度KX的具体计算步骤为：所述服务评价系数为租客对出租人服务评分，满分为100分；
将出租人名下出租房屋总数量标记为M1，已成交的房屋数量标记为M2，将服务评价系数进行求和并取均值得到服务评价均值K；利用公式KX＝M1
×
b3+M2
×<...

【专利技术属性】
技术研发人员：王震，李安法，邢世友，李露，
申请(专利权)人：东华软件智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：