新型配电网电力线损率预测方法、装置、电子设备和介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了新型配电网电力线损率预测方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：采集预设时间段内的每个时间粒度的电力基本属性值序列，得到电力基本属性值序列集；采集每个目标电力基本属性值，得到目标电力基本属性值组；对电力基本属性值序列集进行标准化处理，以生成电力属性信息集；基于电力属性信息集，生成聚类中心属性信息集；确定电力线损率预测方程；将目标电力基本属性值组输入至电力线损率预测方程中，得到电力预测线损率；响应于确定电力预测线损率大于预设线损率，以及响应于确定目标电力基本属性值组满足预设调度条件，控制相关联的电力设备进行调度处理。该实施方式可以减少电力资源的浪费。的浪费。的浪费。

【技术实现步骤摘要】
新型配电网电力线损率预测方法、装置、电子设备和介质


[0001]本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及新型配电网电力线损率预测方法、装置、电子设备和介质。

技术介绍

[0002]预测出新型配电网电力线损率之后，可以通过调度电力设备向目标线路供电以降低电力线损率，减少电力资源的浪费。目前，预测电力线损率，通常采用的方式为：只根据历史的总输出功率和总用电负荷预测电力线损率，或根据预先设定的半径对历史的电力属性信息进行聚类划分处理，通过每个聚类的聚类中心预测电力线损率。
[0003]然而，采用上述方式通常存在以下技术问题：第一，仅根据总输出功率和总用电负荷来预测电力线损率，未考虑到其它的电力属性信息，得到的电力预测线损率的准确度较低，通过电力预测线损率对电力设备进行调度的准确度较低，导致电力资源的浪费；第二，由于历史的电力属性信息的数量太多，且存在大量相同类型的电力属性信息，对相同类型的每个电力属性信息均进行处理，导致浪费了计算资源；第三，对每个聚类均采用相同的半径，对部分聚类划分的准确度较低，导致得到的聚类中心的准确度较低，得到的电力预测线损率的准确度较低，通过电力预测线损率对电力设备进行调度的准确度较低，导致电力资源的浪费。
[0004]该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0005]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0006]本公开的一些实施例提出了电力设备移除方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
[0007]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种新型配电网电力线损率预测方法，该方法包括：采集预设时间段内的每个时间粒度的电力基本属性值序列，得到电力基本属性值序列集；采集每个目标电力基本属性值，得到目标电力基本属性值组；对上述电力基本属性值序列集进行标准化处理，以生成电力属性信息集；基于上述电力属性信息集，生成聚类中心属性信息集；基于上述聚类中心属性信息集，确定电力线损率预测方程，以及将上述电力线损率预测方程存储至数据库中；将上述目标电力基本属性值组输入至上述电力线损率预测方程中，得到电力预测线损率；响应于确定上述电力预测线损率大于预设线损率，以及响应于确定上述目标电力基本属性值组满足预设调度条件，控制相关联的电力设备进行调度处理。
[0008]可选地，上述采集预设时间段内的每个时间粒度的电力基本属性值序列，得到电力基本属性值序列集，包括：对于预设时间段内的每个时间粒度，执行如下采集步骤：采集第一供电类型的电力设备的第一电力基本属性值；采集第二供电类型的电力设备的第二电力基本属性值；采集第三供电类型的电力设备的第三电力基本属性值；采集目标电网的第四电力基本属性值；采集相关联的目标用户终端的第五电力基本属性值；采集目标电网的第六电力基本属性值；将上述第一电力基本属性值、上述第二电力基本属性值、上述第三电力基本属性值、上述第四电力基本属性值、上述第五电力基本属性值和上述第六电力基本属性值确定为电力基本属性值序列；将所确定的各个电力基本属性值序列确定为电力基本属性值序列集。
[0009]可选地，上述响应于确定上述电力预测线损率大于预设线损率，以及响应于确定上述目标电力基本属性值组满足预设调度条件，控制相关联的电力设备进行调度处理，包括：响应于确定上述电力预测线损率大于预设线损率，以及响应于确定上述目标电力基本属性值组满足预设调度条件，控制相关联的电力设备对目标线路进行供电。
[0010]可选地，上述对上述电力基本属性值序列集进行标准化处理，以生成电力属性信息集，包括：对于上述电力基本属性值序列集中的每个电力基本属性值序列，执行如下确定处理步骤：对于上述电力基本属性值序列中的每个电力基本属性值，执行如下确定步骤：将上述电力基本属性值序列集中满足预设类型条件的各个电力基本属性值确定为目标电力基本属性值组；将上述电力基本属性值与上述目标电力基本属性值组中最小的目标电力基本属性值的差确定为电力基本属性差值；将上述目标电力基本属性值组中最大的目标电力基本属性值与上述目标电力基本属性值组中最小的目标电力基本属性值的差确定为目标电力基本属性差值；将上述电力基本属性差值和上述目标电力基本属性差值的比值确定为电力属性值；将所确定的各个电力属性值确定为电力属性值序列；将上述电力属性值序列确定为电力属性信息；将所确定的各个电力属性信息确定为电力属性信息集。
[0011]可选地，上述基于上述电力属性信息集，生成聚类中心属性信息集，包括：从上述电力属性信息集中选取预设数量的电力属性信息作为圆心属性信息，得到圆心属性信息组；基于预设半径值组集、上述电力属性信息集和上述圆心属性信息组，确定目标半径值组，以及将上述目标半径值组存储至数据库中，其中，上述预设半径值组集中的预设半径值对应上述圆心属性信息组中的圆心属性信息，上述目标半径值组中的目标半径值对应上述圆心属性信息组中的圆心属性信息；基于上述圆心属性信息组、上述电力属性信息集和上述目标半径值组，确定聚类中心属性信息集。
[0012]可选地，上述基于上述聚类中心属性信息集，确定电力线损率预测方程，以及将上述电力线损率预测方程存储至数据库中，包括：基于上述聚类中心属性信息集，确定初始电力线损率预测方程；基于上述聚类中心属性信息集，确定上述初始电力线损率预测方程对应的电力线损率误差方程；基于上述电力线损率误差方程，确定上述初始电力线损率预测方程对应的电力线损率预测方程；将上述电力线损率预测方程存储至数据库中。
[0013]可选地，上述基于上述聚类中心属性信息集，确定上述初始电力线损率预测方程对应的电力线损率误差方程，包括：对于上述聚类中心属性信息集中的每个聚类中心属性信息，执行如下输入步骤：将上述聚类中心属性信息对应的电力属性值序列中去除了最后一个电力属性值的各个电力属性值确定为中转电力属性值序列；将上述中转电力属性值序
列输入至上述初始电力线损率预测方程中，得到目标电力属性方程；基于上述聚类中心属性信息对应的电力属性值序列中的最后一个电力属性值与上述目标电力属性方程，生成电力属性误差方程；将所生成的各个电力属性误差方程的和确定为电力线损率误差方程。
[0014]第二方面，本公开的一些实施例提供了一种新型配电网电力线损率预测装置，装置包括：第一采集单元，被配置成采集预设时间段内的每个时间粒度的电力基本属性值序列，得到电力基本属性值序列集；第二采集单元，被配置成采集每个目标电力基本属性值，得到目标电力基本属性值组；标准化单元，被配置成对上述电力基本属性值序列集进行标准化处理，以生成电力属性信息集；生成单元，被配置成基于上述电力属性信息集，生成聚类中心属性信息集；确定单元，被配置成基于上述聚类本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新型配电网电力线损率预测方法，包括：采集预设时间段内的每个时间粒度的电力基本属性值序列，得到电力基本属性值序列集；采集每个目标电力基本属性值，得到目标电力基本属性值组；对所述电力基本属性值序列集进行标准化处理，以生成电力属性信息集；基于所述电力属性信息集，生成聚类中心属性信息集；基于所述聚类中心属性信息集，确定电力线损率预测方程；将所述目标电力基本属性值组输入至所述电力线损率预测方程中，得到电力预测线损率；响应于确定所述电力预测线损率大于预设线损率，以及响应于确定所述目标电力基本属性值组满足预设调度条件，控制相关联的电力设备进行调度处理。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述采集预设时间段内的每个时间粒度的电力基本属性值序列，得到电力基本属性值序列集，包括：对于预设时间段内的每个时间粒度，执行如下采集步骤：采集第一供电类型的电力设备的第一电力基本属性值；采集第二供电类型的电力设备的第二电力基本属性值；采集第三供电类型的电力设备的第三电力基本属性值；采集目标电网的第四电力基本属性值；采集相关联的目标用户终端的第五电力基本属性值；采集目标电网的第六电力基本属性值；将所述第一电力基本属性值、所述第二电力基本属性值、所述第三电力基本属性值、所述第四电力基本属性值、所述第五电力基本属性值和所述第六电力基本属性值确定为电力基本属性值序列；将所确定的各个电力基本属性值序列确定为电力基本属性值序列集。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于确定所述电力预测线损率大于预设线损率，以及响应于确定所述目标电力基本属性值组满足预设调度条件，控制相关联的电力设备进行调度处理，包括：响应于确定所述电力预测线损率大于预设线损率，以及响应于确定所述目标电力基本属性值组满足预设调度条件，控制相关联的电力设备对目标线路进行供电。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述电力基本属性值序列集进行标准化处理，以生成电力属性信息集，包括：对于所述电力基本属性值序列集中的每个电力基本属性值序列，执行如下确定处理步骤：对于所述电力基本属性值序列中的每个电力基本属性值，执行如下确定步骤：将所述电力基本属性值序列集中满足预设类型条件的各个电力基本属性值确定为目标电力基本属性值组；将所述电力基本属性值与所述目标电力基本属性值组中最小的目标电力基本属性值的差确定为电力基本属性差值；将所述目标电力基本属性值组中最大的目标电力基本属性值与所述目标电力基本属
性值组中最小的目标电力基本属性值的差确定为目标电力基本属性差值；将所述电力基本属性差值和所述目标电力基本属性差值的比值确定为电力属性值；将所确定的各个电力属性值确定为电力属性值序列；将所述电力属性值序列确定为电力属性信息；将所确定的各个电力属性信息确定为电力属性信息集。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述电力属性信息集，生成聚类中心属...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭雷，刘涛，郭鹏，李岩，刘玉娇，李国亮，张震雷，高媛，胡美琳，鲁桂国，
申请(专利权)人：国网信息通信产业集团有限公司国网山东省电力公司枣庄供电公司，
类型：发明
国别省市：