一种旅游意象偏差定量化测算方法技术

本发明专利技术的旅游意象偏差定量化测算方法，将线性文化遗产沿线不同区域的官方在线宣传资料和旅游者发布的网络游记，分别作为官方投射意象与旅游者感知意象的研究数据，依次测算概念体系各个核心范畴和构成维度下同一区域的“投射

【技术实现步骤摘要】
一种旅游意象偏差定量化测算方法


[0001]本专利技术涉及旅游意象偏差定量化领域，尤其涉及一种旅游意象偏差定量化测算方法。

技术介绍

[0002]旅游意象从供需视角出发包括投射意象(projected image)和感知意象(perceived image)两类，前者是旅游目的地的及相关宣传机构塑造并向外界传播的旅游意象，是旅游者进行旅游决策的信息来源；后者是公众接收、感知并最终形成的旅游意象，涉及信息获取、加工处理以及心理评价的全过程。现有研究指出旅游意象的成功构建取决于投射意象与感知意象的完全重合，只有旅游宣传信息和公众接收信息匹配度较高时，旅游意象的塑造才能取得良好效果，然而，在旅游发展实践中，投射意象与感知意象却并不吻合。
[0003]目前，对于投射意象、感知意象空间分异方面的研究依旧欠缺，现有技术仍旧缺乏对同一事物的不同区段旅游意象差距的比较，以至于测算结果参考性低，准确度不够。
[0004]因此，本领域的技术人员致力于开发一种旅游意象偏差定量化测算方法，以解决上述现有技术的不足。

技术实现思路

[0005]有鉴于现有技术的上述缺陷，本专利技术所要解决的技术问题是目前现有公开的技术缺乏对同一事物的不同区段旅游意象差距的比较的缺陷问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种旅游意象偏差定量化测算方法，
[0007]具体包括以下步骤：
[0008]步骤1、基于不同的数据源获取官方投射意象和旅游者感知意象的研究数据，去除无关数据后，建立基础信息数据库；
[0009]步骤2、使用NVivo 12.0质性分析工具，根据扎根理论，开展通过开放性、主轴式和选择性三重编码分析，对文本资料编码、分类、提炼概念，并明确范畴间的相互联系；
[0010]具体包括以下步骤：
[0011]步骤2
‑
1、对文本资料进行初始编码；
[0012]步骤2
‑
2、确定初始编码体系；
[0013]步骤2
‑
3、进行饱和度检验，明确范畴间的相互联系；
[0014]步骤3、基于中心化对数比变换(centred log
‑
ratio transformation，clr)方法，将收集的官方投射意象和旅游者感知意象的文本资料视为单独的整体，将关键词视为成分，计算旅游意象的文本成分距离，即不同意象的差距或一致性，以比例或分数的形式传达相对信息，将整体的各个部分进行定量化表达；
[0015]所述中心化对数比变换如公式(1)所示，
[0016][0017]公式(1)中，
[0018]χ
i
为各个关键词词频在整体中的占比；
[0019]D为关键词类别总数；
[0020]进一步地，所述步骤3中，定量化表达具体包括以下步骤：
[0021]步骤3
‑
1、分词和统计；剔除文本中所有数字、符号、英文字母等内容，采用jieba库“精准模式”进行分词工作和词频统计；
[0022]步骤3
‑
2、提取高频词汇；剔除无关词汇，合并含义相同的词汇后，分别从各个信息源中提取高频词汇；
[0023]步骤3
‑
3、进一步整合；将所选的高频词进行整合，得到关键词；
[0024]步骤3
‑
4、统计占比；将关键词按照质性分析结果的范畴和维度进行分类，并计算每个关键词在不同信息源中的维度占比；
[0025]步骤4、将同一区域的“投射
‑
感知”意象差距视为内部差距，区域间投射意象及感知意象差距视为外部差距，以各维度文本平均成分距离平均值为轴坐标，绘制旅游意象评价的四象限图，以进一步评价旅游意象的现状与差异；
[0026]进一步地，所述步骤1中，具体包括，通过八爪鱼采集器爬取网络文本，剔除重复、短小、与旅游无关的文本，剔除广告、诗歌、议论文等文章后，建立基础信息数据库；
[0027]进一步地，所述步骤3
‑
2中，所述无关词汇包括“但是”“其余”等连接词、代词；
[0028]进一步地，所述步骤3
‑
4中，对于词频占比为0的关键词，采用贝叶斯乘法(公式2)进行替换；
[0029][0030]公式(2)中，
[0031]S
i
为单一整体的词总数；
[0032]D为某一维度下关键词的类别总数；
[0033]χ
′
id
为替换后的关键词频比例；
[0034]进一步地，所述步骤3
‑
4中，替换后计算每个关键词相对于其所在的维度中所有关键词的几何平均值的对数比，借由两个成分的欧氏距离，计算相对差距，如公式(3)所示
[0035][0036]公式(3)中，
[0037]D为某一维度下关键词类别总数；
[0038]x
i
为成分1各个关键词词频在整体中的占比；
[0039]y
i
为成分2各个关键词词频在整体中的占比；
[0040]D为关键词类别总数；
[0041]χ
i
为某一范畴关键词在其所属维度下的占比；
[0042]y
i
为相同关键词在对比意象中的词频占比。
[0043]采用以上方案，本专利技术公开的旅游意象偏差定量化测算方法，具有以下优点：
[0044](1)本专利技术的旅游意象偏差定量化测算方法，以北京大运河的旧城段和通州段为例，将官方在线宣传资料和旅游者发布的网络游记，分别作为官方投射意象与旅游者感知意象的研究数据，依次测算概念体系各个核心范畴和构成维度下同一河段的“投射
‑
感知”意象差距，以及不同河段间的投射意象差距及感知意象差距；综合考量旅游意象的内部差距(同一河段“投射
‑
感知”意象差距)和外部差距(不同河段投射意象差距及感知意象差距)，识别大运河沿线各河段旅游意象偏差的不同类型；
[0045](2)本专利技术的旅游意象偏差定量化测算方法，为线性文化遗产旅游意象构建和管理实践提供了重要启示；
[0046](3)本专利技术的旅游意象偏差定量化测算方法，有利于差异化市场定位，促进旅游节点在遗产沿线发挥不同的功能与作用，确保不同区段投射意象和感知意象的多元化发展；
[0047]综上所述，本专利技术公开的旅游意象偏差定量化测算方法，将线性文化遗产沿线不同区域的官方在线宣传资料和旅游者发布的网络游记，分别作为官方投射意象与旅游者感知意象的研究数据，依次测算概念体系各个核心范畴和构成维度下同一区域的“投射
‑
感知”意象差距，以及不同区域间的投射意象差距及感知意象差距；综合考量旅游意象的内部差距和外部差距，识别大运河沿线各河段旅游意象偏差的不同类型，为线性文化遗产旅游意象构建和管理实践提供了重要启示，有利于差异化市场定位，促进旅游节点在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种旅游意象偏差定量化测算方法，其特征在于量化评价线性文化遗产旅游意象的一致性，包括如下步骤：步骤1、基于不同的数据源获取官方投射意象和旅游者感知意象的研究数据，去除无关数据后，建立基础信息数据库；步骤2、使用NVivo 12.0质性分析工具，根据扎根理论，开展通过开放性、主轴式和选择性三重编码分析，对文本资料编码、分类、提炼概念，并明确范畴间的相互联系；步骤3、基于中心化对数比变换(centred log
‑
ratio transformation，clr)方法，将收集的官方投射意象和旅游者感知意象的文本资料视为单独的整体，将关键词视为成分，计算旅游意象的文本成分距离，即不同意象的差距或一致性，以比例或分数的形式传达相对信息，将整体的各个部分进行定量化表达；所述中心化对数比变换如公式(1)所示，公式(1)中，χ
i
为各个关键词词频在整体中的占比；D为关键词类别总数；步骤4、将同一区域的“投射
‑
感知”意象差距视为内部差距，区域间投射意象及感知意象差距视为外部差距，以各维度文本平均成分距离平均值为轴坐标，绘制旅游意象评价的四象限图，以进一步评价旅游意象的现状与差异。2.如权利要求1所述旅游意象偏差定量化测算方法，所述步骤1中，其特征在于，具体包括，通过八爪鱼采集器爬取网络文本，剔除重复、短小、与旅游无关的文本，剔除广告、诗歌、议论文等文章后，建立基础信息数据库。3.如权利要求1所述旅游意象偏差定量化测算方法，所述步骤2中，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤2
‑
1、对文本资料进行初始编码；步骤2
‑
2、确定初始编码体系；步骤2

【专利技术属性】
技术研发人员：张书颖，崔家胜，李凤娇，刘家明，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：