【技术实现步骤摘要】
恶劣天气高影响路段风险预测和安全管理方法、装置和设备
[0001]本专利技术涉及交通安全
，具体涉及一种恶劣天气高影响路段风险预测和安全管理方法、装置和设备。
技术介绍
[0002]在众多的交通事故中，由于恶劣天气直接或者间接导致交通事故时有发生，尤其是对于恶劣天气高影响路段，不良气候条件影响道路的视距、视野、路面附看系数等，会带来一系列的安全问题。
[0003]当前在开展恶劣天气高影响路段优化提升工作时，即通过一些安全策略方案提升路段安全性时，由于各地实际恶劣天气影响情况不同，无法给出统一的提升工作方案，各路段的实际行车安全风险无法定量化进行评估，进而无法针对风险等级开展相应的优化提升工作。
[0004]因此，如何量化评价路段的在恶劣天气下的安全风险，以及根据行车安全风险开展相匹配的优化提升方案，以及如何将恶劣天气下动态的交通数据在多个行业部门之间进行共享，从而保证恶劣天下，恶劣天气高影响路段的安全，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种恶劣天气高影响路段风险预测和安全管理方法，其特征在于，包括：通过预设预测模型，预测目标路段的恶劣天气等级；基于所述目标路段的交通管控等级和所述恶劣天气等级，确定所述目标路段的恶劣天气下交通管控等级；基于所述目标路段在预设时间范围内，所述恶劣天气下交通管控的启动信息，为所述目标路段匹配对应的安全提升策略，所述恶劣天气下交通管控的启动信息包括恶劣天气下交通管控的启动次数和被启动的恶劣天气下交通管控等级。2.根据权利要求1所述的恶劣天气高影响路段风险预测和安全管理方法，其特征在于，所述预测模型的构建过程包括：在预设行车动力学软件中构建仿真模型；所述仿真模型包括车辆仿真模型、驾驶人仿真模型和道路仿真模型；确定目标仿真模型，并输入预设测试参数，得到目标数据；其中，所述预设测试参数种类包括车辆行车速度、道路弯道半径、道路纵坡和道路摩擦系数，所述目标数据包括车辆轮胎相对于道路的侧向力和垂直力；将所述车辆轮胎相对于道路的侧向力与所述车辆轮胎相对于道路的垂直力的比值作为临界附着系数；其中，所述临界附着系数用于表征车辆发生侧翻的概率，且所述临界附着系数越大，车辆发生侧翻的概率越大，所述临界附着系数越小，车辆发生侧翻的概率越小；对所述预设测试参数和所述临界附着系数做回归分析，得到用于基于测试参数预测临界附着系数的基础预测模型；基于所述基础预测模型得到用于预测恶劣天气等级的预测模型。3.根据权利要求2所述的恶劣天气高影响路段风险预测和安全管理方法，其特征在于，所述车辆仿真模型的构建包括：在预设行车动力学软件中基于车辆系统参数和车体参数构建所述车辆仿真模型；其中，所述车辆系统参数包括引擎、悬架、转向系、制动系和轮胎信息；所述车体参数包括车辆的质量和尺寸；所述驾驶人仿真模型的构建包括：在预设行车动力学软件中基于速度控制和方向控制构建所述驾驶人仿真模型；其中，所述速度为定值，所述方向基于道路的跟踪轨迹控制；所述道路仿真模型的构建包括：在预设行车动力学软件中基于道路平面线性参数、道路纵断面参数和道路横断面参数构建所述道路仿真模型。4.根据权利要求2所述的恶劣天气高影响路段风险预测和安全管理方法，其特征在于，所述通过通过预设预测模型，预测目标路段的恶劣天气等级，包括：获取目标路段的实时测试参数，并将其输入到所述预测模型中，得到所述目标路段的实时测试参数对应的实时临界附着系数；基于所述实时临界附着系数，和临界附着系数与侧滑风险的对应关系，得到所述实时临界附着系数对应的实时侧滑风险；基于所述实时侧滑风险，和侧滑风险与恶劣天气等级的对应关系，得到所述实时侧滑风险对应的恶劣天气等级，并将其确定为所述目标路段的恶劣天气等级。5.根据权利要求1所述的恶劣天气高影响路段风险预测和安全管理方法，其特征在于，所述基于所述目标路段的交通管控等级和所述恶劣天气等级，确定所述目标路段的恶劣天气下交通管控等级，包括：
基于所述目标路段的交通管控等级、所述恶劣天气等级和预设公式，得到所述目标路段的恶劣天气下交通管控等级；所述预设公式包括：T
e
＝5
‑
e,e＝1,2,3,4S
j
＝5
‑
【专利技术属性】
技术研发人员：齐晨，孙广林，刘君，柴亚南，柴树山，郑金子，董萌，周志强，徐炅旸，徐鹏飞，
申请(专利权)人：公安部道路交通安全研究中心，
类型：发明
国别省市：
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