基于AHP方法的云数据中心资源平衡感知的虚拟机放置策略技术

本发明专利技术公开一种基于AHP方法的云数据中心资源平衡感知的虚拟机放置策略，包括：构造一个分层的模型；其中第一层为目标层，用于选择最合适的主机来承载被迁移的虚拟机；第二层为决策层，有三个决策标准：主机的功耗增加、主机的资源分配平衡率和主机的可用资源；第三层为被迁移的虚拟机；在构造的分层模型的基础上构造判断矩阵；所述判断矩阵为由上述三个决策标准组成的3

【技术实现步骤摘要】
基于AHP方法的云数据中心资源平衡感知的虚拟机放置策略


[0001]本专利技术涉及云计算
，尤其涉及一种基于AHP方法的云数据中心资源平衡感知的虚拟机放置策略。

技术介绍

[0002]云计算是为用户提供可以按需获取的弹性资源和架构，用户按需付费获得需要的计算资源，包括存储、数据库、服务器、应用软件及网络等，计算资源变得更加方便、便宜、快捷。凭借虚拟化技术的应用，多个云用户可以共享物理资源，同时云计算为云用户提供了动态扩展应用、平台和硬件基础设施。随着云用户数量的激增和数据中心规模的扩大。导致云数据中心能源消耗日益增加，这不断提高了数据中心的运营成本。数据中心运行产生的热量需要消耗能源运行冷却系统来抵消，研究表明2018年数据中心的用电量估计为1980亿千瓦时，约等于全球电力总需求的1％，据报道，截止到目前为止，云数据中心已经使用了世界所有电力资源得7％，总运营成本在一个大型数据中心的年电力成本中约占41％。云数据中心消耗能源最终以二氧化碳方式排除从而影响全球变暖、臭氧消耗等环境污染。同时现在主流的虚拟机放置策略为了达到降低能耗的目的，易导本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于AHP方法的云数据中心资源平衡感知的虚拟机放置策略，其特征在于，包括：步骤1：构造一个分层的模型；其中第一层为目标层，用于选择最合适的主机来承载被迁移的虚拟机；第二层为决策层，有三个决策标准：主机的功耗增加、主机的资源分配平衡率和主机的可用资源；第三层为被迁移的虚拟机；步骤2：在构造的分层模型的基础上构造判断矩阵；所述判断矩阵为由上述三个决策标准组成的3
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3矩阵；步骤3：基于判断矩阵计算标准权重向量，并设置标准矩阵；步骤4：基于标准权重向量和判断矩阵进行一致性检验，若一致性检验通过则基于标准权重向量和标准矩阵计算主机得分，并将虚拟机迁移至得分最高的主机。2.根据权利要求1所述的基于AHP方法的云数据中心资源平衡感知的虚拟机放置策略，其特征在于，还包括：对主机列表和需要迁移的虚拟机列表进行筛选；具体包括：将过载主机和关闭主机排除；再次将可用虚拟机进行筛选，以满足主机的可用资源大于虚拟机需求的条件。3.根据权利要求1所述的基于AHP方法的云数据中心资源平衡感知的虚拟机放置策略，其特征在于，按照以下方式计算主机的功耗增加：powerDiffi＝Power
iafterVm
‑
Power
ioriginal
其中powerDiff
i
表示第i个主机在放置虚拟机后的功耗增加，i∈<1,M>，M表示主机总个数，Power
ioriginal
和Power
iafterVm<...

【专利技术属性】
技术研发人员：于俊洋，谷航宇，何义茹，潘顺杰，辛致宜，李勃瀚，
申请(专利权)人：河南大学，
类型：发明
国别省市：