一种广告定点投放优化辅助方法及系统技术方案

本申请涉及大数据电子商务技术领域，特别是涉及一种广告定点投放优化辅助方法及系统。所述方法包括：获取待投放的广告数据；获取媒体平台的投放环境信息；当界面尺寸与广告图像非等比例适配时，对广告图像执行适配处理，包括：获取背景图像以及图像元素集；基于界面尺寸信息裁剪背景图像，得到与界面尺寸相同的第一背景图像；基于相对尺寸信息缩放图像元素，得到与第一背景图像尺寸适配的第一图像元素；基于相对位置信息将第一图像元素覆盖至第一背景图像上层，得到与界面尺寸适配的应用广告图像。采用本方法能够保证广告图像中信息的正常显示，有助于提高媒体平台对广告内容的展示效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
一种广告定点投放优化辅助方法及系统


[0001]本申请涉及大数据电子商务
，特别是涉及一种广告定点投放优化辅助方法及系统。

技术介绍

[0002]网上购物，就是通过互联网检索商品信息，并通过电子订购单发出购物请求，厂商接收到电子订购单以及货款之后，通过邮寄的方式发货。由于线上商品种类的丰富性以及网上购物的便利性，网上购物市场的用户规模以及交易规模持续呈现增长态势。随着网上购物的蓬勃发展，当消费者需要购买某一产品时，在搜索后会有数量庞大且质量参差不齐的商品呈现到消费者眼前，消费者通常需要更加详细的商品介绍以及优质商品推荐，以引导消费者选择更适合自己的商品。自然地，大量以信息资讯以及产品测评为主要内容的渠道平台不断出现。在此基础上，同品类的商家以及平台之间产生出市场竞争关系，而在竞争中，除了产品以及服务本身的质量，商家针对产品的营销策略也深度关系着竞争的输赢。广告投放就是产品营销中的重要组成部分。
[0003]目前，在相关的广告投放流程中。发布方可以根据潜在消费群体的需求，采用文字、图片或视频等多种形式，将广告投放给精准的用户，从而实现吸引用户关注、点击、进而转化为意向客户，直至成交的处理。媒体平台方可以借助自身的媒体流量，将广告内容进行展示，从而实现商家委托的宣传效果。最后，商家按照约定的计费方式向媒体平台支付投放佣金，计费方式通常为按安装计费(CPI)、按行动计费(CPA)、按展示计费(CPM)以及按点击计费(CPC)等。
[0004]然而，目前的广告投放方法，存在如下的技术问题：
[0005]广告发布方在提供广告内容时，通常会基于媒体平台的展示条件制作广告内容，但是当发布方的多平台进行大面积投放时，逐一针对平台进行广告内容定制的成本过高，且容易导致广告制作周期长，投放效率低，因此广告发布方通常会基于主流平台的展示条件进行制作，在此场景下，部分媒体平台在展示广告内容时容易出现信息缺失的问题。

技术实现思路

[0006]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够保证广告图像中信息的正常显示，有助于提高媒体平台对广告内容的展示效果的一种广告定点投放优化辅助方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0007]第一方面，本申请提供了一种广告定点投放优化辅助方法。所述方法包括：
[0008]获取待投放的广告数据，所述广告数据包括广告图像；
[0009]获取媒体平台的投放环境信息，所述投放环境信息包括界面尺寸信息；
[0010]当界面尺寸与所述广告图像非等比例适配时，基于所述界面尺寸信息对所述广告图像执行适配处理，所述适配处理包括：
[0011]基于预训练的图像元素分离模型处理所述广告图像，获取背景图像以及图像元素
集，所述图像元素集包括所述图像元素在所述广告图像内的相对位置信息以及相对尺寸信息；
[0012]基于所述界面尺寸信息裁剪所述背景图像，得到与所述界面尺寸相同的第一背景图像；
[0013]基于所述相对尺寸信息缩放所述图像元素，得到与所述第一背景图像尺寸适配的第一图像元素；
[0014]基于所述相对位置信息将所述第一图像元素覆盖至所述第一背景图像上层，得到与所述界面尺寸适配的应用广告图像。
[0015]在其中一个实施例中，所述基于预训练的图像元素分离模型处理所述广告图像，获取背景图像以及图像元素集之前，还包括：
[0016]获取公开广告数据集，对所述公开广告数据集做分类处理，获取广告素材集以及广告图像集，基于广告素材集与广告图像集之间的引用关系构建训练集，所述训练样本包括第一广告图像以及所述第一广告图像所引用的第一广告素材；
[0017]构建初始卷积神经网络模型，基于所述训练集将所述初始卷积神经网络模型训练至收敛，获取第一图像元素分离模型，所述第一图像元素分离模型以所述广告图像为输入，以分离出的所述广告素材为输出。
[0018]在其中一个实施例中，所述构建初始卷积神经网络模型，基于所述训练集将所述初始卷积神经网络模型训练至收敛，获取第一图像元素分离模型之后，还包括：
[0019]在所述训练集中按照预设比例随机抽取所述训练样本，并构建为验证集；
[0020]获取对所述验证集内的验证样本的标签信息，所述标签信息为对所述验证样本的元素分离结果；
[0021]基于所述验证集对所述第一图像元素分离模型进行迭代调整，以所述交叉熵损失函数作为验证参数，直至所述第一图像元素分离模型的验证参数满足预设阈值，得到所述图像元素分离模型。
[0022]在其中一个实施例中，所述基于预训练的图像元素分离模型处理所述广告图像，获取背景图像以及图像元素集，所述图像元素集包括所述图像元素在所述广告图像内的相对位置信息以及相对尺寸信息，之后还包括：
[0023]对所述图像元素集进行语义识别，将所述图像元素集进行分类，得到第一元素集以及第二元素集，所述第一元素集为语义强度低于预设的语义阈值的第一元素的集合，所述第二元素集为语义强度大于等于所述语义阈值的第二元素的集合；
[0024]当所述第一背景图像中的图像要素存在遮挡情况时，所述第二元素放置于所述第一元素的上层。
[0025]在其中一个实施例中，所述基于所述相对尺寸信息缩放所述图像元素，得到与所述第一背景图像尺寸适配的第一图像元素包括：
[0026]当所述界面尺寸小于所述背景图像时，对所述背景图像进行降采样处理；
[0027]当所述界面尺寸大于所述背景图像时，对所述背景图像进行放大处理，所述放大处理包括像素点插入。
[0028]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0029]当所述广告数据包括音频数据时，获取所述音频数据的许可播放时间；
[0030]基于所述许可播放时间对所述音频数据进行裁剪，所述裁剪包括去除所述音频数据中的背景音段。
[0031]第二方面，本申请还提供了一种广告定点投放优化辅助装置。所述装置包括：
[0032]广告数据模块，用于获取待投放的广告数据，所述广告数据包括广告图像；
[0033]投放信息模块，用于获取媒体平台的投放环境信息，所述投放环境信息包括界面尺寸信息；
[0034]适配处理模块，用于当界面尺寸与所述广告图像非等比例适配时，基于所述界面尺寸信息对所述广告图像执行适配处理，所述适配处理模块包括：
[0035]元素分离模块，用于基于预训练的图像元素分离模型处理所述广告图像，获取背景图像以及图像元素集，所述图像元素集包括所述图像元素在所述广告图像内的相对位置信息以及相对尺寸信息；
[0036]背景裁剪模块，用于基于所述界面尺寸信息裁剪所述背景图像，得到与所述界面尺寸相同的第一背景图像；
[0037]元素缩放模块，用于基于所述相对尺寸信息缩放所述图像元素，得到与所述第一背景图像尺寸适配的第一图像元素；
[0038]图像合成模块，用于基于所述相对位置信息将所述第一图像元素覆盖至所述第一背本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种广告定点投放优化辅助方法，其特征在于，所述方法包括：获取待投放的广告数据，所述广告数据包括广告图像；获取媒体平台的投放环境信息，所述投放环境信息包括界面尺寸信息；当界面尺寸与所述广告图像非等比例适配时，基于所述界面尺寸信息对所述广告图像执行适配处理，所述适配处理包括：基于预训练的图像元素分离模型处理所述广告图像，获取背景图像以及图像元素集，所述图像元素集包括所述图像元素在所述广告图像内的相对位置信息以及相对尺寸信息；基于所述界面尺寸信息裁剪所述背景图像，得到与所述界面尺寸相同的第一背景图像；基于所述相对尺寸信息缩放所述图像元素，得到与所述第一背景图像尺寸适配的第一图像元素；基于所述相对位置信息将所述第一图像元素覆盖至所述第一背景图像上层，得到与所述界面尺寸适配的应用广告图像。2.根据权利要求1所述的一种广告定点投放优化辅助方法，其特征在于，所述基于预训练的图像元素分离模型处理所述广告图像，获取背景图像以及图像元素集之前，还包括：获取公开广告数据集，对所述公开广告数据集做分类处理，获取广告素材集以及广告图像集，基于广告素材集与广告图像集之间的引用关系构建训练集，所述训练样本包括第一广告图像以及所述第一广告图像所引用的第一广告素材；构建初始卷积神经网络模型，基于所述训练集将所述初始卷积神经网络模型训练至收敛，获取第一图像元素分离模型，所述第一图像元素分离模型以所述广告图像为输入，以分离出的所述广告素材为输出。3.根据权利要求2所述的一种广告定点投放优化辅助方法，其特征在于，所述构建初始卷积神经网络模型，基于所述训练集将所述初始卷积神经网络模型训练至收敛，获取第一图像元素分离模型之后，还包括：在所述训练集中按照预设比例随机抽取所述训练样本，并构建为验证集；获取对所述验证集内的验证样本的标签信息，所述标签信息为对所述验证样本的元素分离结果；基于所述验证集对所述第一图像元素分离模型进行迭代调整，以所述交叉熵损失函数作为验证参数，直至所述第一图像元素分离模型的验证参数满足预设阈值，得到所述图像元素分离模型。4.根据权利要求1所述的一种广告定点投放优化辅助方法，其特征在于，所述基于预训练的图像元素分离模型处理所述广告图像，获取背景图像以及图像元素集，所述图像元素集包括所述图像元素在所述广告图像内的相对位置信息以及相对尺寸信息，之后还包括：对所述图像元素集进行语义识别，将所述图像元素集进行分类，得到第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪江水，
申请(专利权)人：稳量科技厦门有限公司，
类型：发明
国别省市：