基于区块链的分布式风光储智慧能量管理系统技术方案

本发明专利技术公开了基于区块链的分布式风光储智慧能量管理系统，涉及新能源技术领域，解决了现有技术中风光储场站储能成本高，工作效率低，导致风光储场站能量管理效率低的技术问题；本发明专利技术根据基础用电信息预测用电单位的预测用电量，以及根据基础场站信息预测各风光储场站的预测发电量；并对周围用电单位的预测用电量进行综合分析来实现风光储场站的电能管理；本发明专利技术能够合理控制发电量，降低风光储场站的储能成本；本发明专利技术结合预测发电量和预测用电量在最优输电范围和信用评分的基础上通过场站控制模块对各风光储场站进行电能管理；本发明专利技术能够提前确定风光储场站的输电覆盖范围，并对冗余单位进行补充输电，提高了发电收益以及用电可靠性。及用电可靠性。及用电可靠性。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链的分布式风光储智慧能量管理系统


[0001]本专利技术属于新能源领域，涉及分布式风光储场站的能量管理技术，具体是基于区块链的分布式风光储智慧能量管理系统。

技术介绍

[0002]随着能源互联网的发展，具有污染生成物少、能源转化率高、可靠性高等优点的太阳能、风能逐渐成为电力资源的主要来源。但风光储场站一般需要建立在较为偏远的地区，如何对这些分布式风光储场站进行集中管理非常重要。
[0003]风光储场站一般配置有储能设备，对产生的电能进行存储，在进行电力交易时将储存的电能上网发送至用电方。现有风光储场站需要配置足够的储能设备，且在接收到用电需求时再从储能设备中提取电能；一方面增加了储能成本，另一方面影响了风光储场站的工作效率，进而导致风光储场站的能量管理效率低；因此，亟须一种基于区块链的分布式风光储智慧能量管理系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本专利技术提出了基于区块链的分布式风光储智慧能量管理系统，用于解决现有技术中风光储场站储能成本高，工作效率低，导致风本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于区块链的分布式风光储智慧能量管理系统，包括区块链模块，以及与之相连接的场站控制模块和若干智能电表，且场站控制模块对若干风光储场站进行关联控制；其特征在于：区块链模块通过若干智能电表获取用电单位的基础用电信息，分析其中的历史用电数据获取用电单位的单位特征数据；其中，基础用电信息包括历史用电数据和单位位置数据，单位特征数据包括预测用电量和信用评分；以及通过场站控制模块获取若干风光储场站的基础场站信息，分析基础场站信息获取各风光储场站的场站特征数据；其中，基础场站信息包括历史发电数据和场站位置数据，场站特征数据包括预测发电量和电能储备量；区块链模块基于单位位置数据、场站位置数据计算各风光储场站的最优输电范围；结合预测发电量和预测用电量在最优输电范围和信用评分的基础上通过场站控制模块对各风光储场站进行电能管理。2.根据权利要求1所述的基于区块链的分布式风光储智慧能量管理系统，其特征在于，所述区块链模块分析历史用电数据获取用电单位的预测用电量，包括：从基础用电信息中提取历史用电数据；其中，历史用电数据包括用电量以及对应的用电环境数据，且用电环境数据包括气候类型、温度或者湿度；按照预测周期对历史用电数据进行整合，并训练人工智能模型；之后，结合预测的用电环境数据获取预测用电量；其中，预测周期包括一天或者一个星期。3.根据权利要求1所述的基于区块链的分布式风光储智慧能量管理系统，其特征在于，所述区块链模块分析基础场站信息获取各风光储场站的预测发电量，包括：从基础场站信息中提取历史发电数据；其中，历史发电数据包括发电量以及对应的发电环境数据，且发电环境数据包括气候类型、风力或者光强；按照预测周期对历史发电数据进行整合，并训练人工智能模型；之后，结合预测的发电环境数据获取预测发电量。4.根据权利要求2或3所述的基于区块链的分布式风光储智慧能量管理系统，其特征在于，所述人工智能模型基于BP神经网络模型者RBF神经网络模型构建；且人工智能模型通过模型输入数据以及对应的模型输出数据进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜光，
申请(专利权)人：苏州福泽能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：