煤系共伴生金属特高品位值处理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种煤系共伴生金属特高品位值处理方法、装置、设备及介质，属于资源勘探技术领域，该方法包括：获取针对煤系矿产资源的煤质指标的化验数据，以及煤系共伴生金属元素的品位测试数据；根据化验数据和品位测试数据，构建煤系共伴生金属元素与煤质指标中各指标的相关性；识别品位测试数据中的特高品位数据，并根据所述相关性对品位测试数据中除特高品位数据之外的目标品位数据进行加权，得到加权平均值；利用所述加权平均值对特高品位数据进行替换处理。通过共伴生金属元素与煤质指标的相关性对品位值进行加权，从而对特高品位值进行替换，消除了特高品位值对共伴生金属元素含量的估算结果的影响，提高了估算结果的准确性和可靠性。性和可靠性。性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
煤系共伴生金属特高品位值处理方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及资源勘探
，尤其涉及一种煤系共伴生金属特高品位值处理方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]煤系的共伴生金属元素包括锗、铀、镓、铝、锂、钒、稀土元素、贵金属等，这些元素有的富集程度高形成煤型金属工业矿床，如富锗煤、富铀煤、富钒石煤等，有的则可以作为伴生元素被综合利用。
[0003]煤矿资源中的共伴生金属元素常具有零星、散状、面广的特点，品位值高低悬殊、分布不均匀，当少量测试点的品位值特别高(即特高品位值)且不进行处理时，这些不具有代表性的少量测试点则会提高整个矿床(或矿体)共伴生金属元素的品位平均值，估算出的共伴生金属元素含量则会明显高于实际值，导致估算结果不准确、不可靠的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种煤系共伴生金属特高品位值处理方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中由于煤系共伴生金属元素特高品位值的存在，导致对矿体中煤系共伴生金属元素含量的估算不准确、不可靠的缺陷。
[0005]本专利技术提供一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种煤系共伴生金属特高品位值处理方法，其特征在于，包括：获取针对煤系矿产资源的煤质指标的化验数据，以及煤系共伴生金属元素的品位测试数据；根据所述化验数据和所述品位测试数据，构建所述煤系共伴生金属元素与所述煤质指标中各指标的相关性；识别所述品位测试数据中的特高品位数据，并根据所述相关性对所述品位测试数据中的目标品位数据进行加权，得到所述品位测试数据对应的加权平均值；所述目标品位数据是所述品位测试数据中除所述特高品位数据之外的数据；利用所述加权平均值对所述特高品位数据进行替换处理。2.根据权利要求1所述的煤系共伴生金属特高品位值处理方法，其特征在于，所述根据所述化验数据和所述品位测试数据，构建所述煤系共伴生金属元素与所述煤质指标中各指标的相关性，包括：以所述化验数据为自变量，所述品位测试数据为因变量，建立所述煤系共伴生金属元素与所述煤质指标中各指标的回归方程；提取所述化验数据和所述品位测试数据的特征数据，并基于所述特征数据对所述回归方程进行求解，得到所述回归方程的回归系数；所述特征数据包括所述煤系共伴生金属元素的平均品位值和所述煤质指标中各指标的平均值；根据所述回归系数确定所述煤系共伴生金属元素与所述煤质指标中各指标的相关性。3.根据权利要求2所述的煤系共伴生金属特高品位值处理方法，其特征在于，所述识别所述品位测试数据中的特高品位数据，包括：基于所述相关性，确定所述煤质指标中与所述煤系共伴生金属元素相关性最大的目标指标；根据所述煤系共伴生金属元素与所述目标指标的相关性，确定品位值区间；基于所述品位值区间，识别所述品位测试数据中超出所述品位值区间的特高品位数据。4.根据权利要求3所述的煤系共伴生金属特高品位值处理方法，其特征在于，所述根据所述煤系共伴生金属元素与所述目标指标的相关性，确定品位值区间，包括：以所述目标指标的指标值为横坐标轴，所述煤系共伴生金属元素的品位值为纵坐标轴，建立目标坐标系；以所述煤系共伴生金属元素与所述目标指标的相关性为斜率，确定第一线性回归函数和第二线性回归函数；所述第一线性回归函数与所述第二线性回归函数的截距不同；基于所述目标坐标系，根据所述第一线性回归函数与所述第二线性回归函...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁高明，左明星，薛胜超，隗含涛，季根源，
申请(专利权)人：中煤矿业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：