【技术实现步骤摘要】
基于人员和社区房屋生活数据关联模型的社区管理方法
[0001]本专利技术涉及社区管理
，特别涉及基于人员和社区房屋生活数据关联模型的社区管理方法。
技术介绍
[0002]经过近些年的发展，数字化建设已经颇见成效，但在社区人口数据管理上尚处于起步阶段，尤其是对于社区人口流入流出上人员异常管理方面的探索还刚刚萌芽。长期以来人员数据在社区管理中被用作于人员信息搜寻的单一目的，为了避免“数据丰富，知识贫乏”的现象，并相应中央“数字化信息化转型”的口号，应积极开展人员房屋社区生活数据层对于分析挖掘方面的研究，对社区化人员进行精密化把控，为建立城市智能人员数据总库打下坚实基础。针对上述缺陷，本专利技术作出了改进。
技术实现思路
[0003]为了克服
技术介绍
的不足，本专利技术提供一种基于人员和社区房屋生活数据关联模型的社区管理方法，可很好地实现社区管理。
[0004]本专利技术提供一种基于人员和社区房屋生活数据关联模型的社区管理方法，包括以下步骤：
[0005]S1、以标准化人员数据为基础获取人房标准...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人员和社区房屋生活数据关联模型的社区管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、以标准化人员数据为基础获取人房标准化数据，并建立以社区房屋为中心的标准化数据库，所述人房标准化数据包括人员信息和相应房屋地址信息，所述人员信息包括身份证号码；S2、根据人员日常轨迹采集人员轨迹类数据，通过身份证号码与标准化数据库比对，产出人房关联数据，并将产出的人房关联数据作为最新数据更新标准化数据库，所述人房关联数据包括人员信息和相应房屋地址信息；S3、根据人员房屋生活采集房屋生活产出类数据，通过房屋地址信息与标准化数据库比对，产出房人关联数据，所述房人关联数据包括人员信息和相应房屋地址信息；S4、以步骤S3产出的房人关联数据比对步骤S2更新后的人房标准化数据，根据身份证号码和房屋地址信息进行比对，将数据无法匹配的人员标记为待提醒人员并进行提醒；S5、重复步骤S2
‑
S4进行长期比对，并将基于一个社区的人房关联数据或房人关联数据对应的人员作为待筛选人员，对于该社区确定的待筛选人员，先判断其是否属于待提醒人员，若属于则进行提醒，若不属于则判断人员流动属性，若待筛选人员在该社区同时存在人员轨迹类数据和房屋生活产出类数据，则该人员为社区稳定居住人员，若待筛选人员在该社区只存在人员轨迹类数据而不存在房屋生活产出类数据，则该人员为社区流入人员，若待筛选人员在该社区只存在房屋生活产出类数据而不存在人员轨迹类数据，则该人员为社区流出人员。S6、根据步骤S5比对和判定的结果，设置人员流动属性的提醒阈值，对待筛选人员按照流动属性进行提醒，将被提醒的待筛选人员标记为被提醒人员。2.根据权利要求1所述的一种基于人员和社区房屋生活数据关联模型的社区管理方法，其特征在于，还包括：对人房标准化数据、人房关联数据以及房人关联数据分别进行预处理，并去除无意义的数据，对人房标准化数据、人房关联数据以及房人关联数据中的房屋地址信息分别进行标准化处理，按照市、区县、街道、小区、楼栋号、单元号、门牌号标准化房屋地址信息。3.根据权利要求1所述的一种基于人员和社区房屋生活数据关联模型的社区管理方法，其特征在于，步骤S1中的标准化人员数据从人口信息标准化采集的人口库中获取，所述人口库包括人员居住信息库、医院就诊买药信息库和公共交通管理信息库。4.根据权利要求1所述的一种基于人员和社区房屋生活数据关联模型的社区管理方法，其特征在于，步骤S2中的所述人员轨迹类数据包括小区场所扫码信息、门禁刷卡信息、车辆卡口抓拍信息和小区卡口抓拍信息。5.根据权利要求1所述的一种基于人员和社区房屋生活数据关联模型的社区管理方法，其特征在于，步骤S3中的所述房屋生活产出类数据包括房屋用水、用电、用网、社区物资管理和物业缴费信息。6.根据权利要求1所述的一种基于人员和社区房屋生活数据关联模型的社区管理方法，其特征在于，在步骤S5中，设置人员轨迹类数据比对阈值和房屋生活产出类数据比对阈值，当待筛选人员在该社区的人员轨迹类数据不小于设置的人员轨迹类数据比对阈值时，判定该人员轨迹...
【专利技术属性】
技术研发人员：匡克明，
申请(专利权)人：武汉众智数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。