多维度的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种多维度的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收数据网关发送的来源于至少两个业务系统的数据集；对所述数据集进行清洗和数据转换处理，得到目标数据集；依据预设的至少两个生产运营维度对所述目标数据集进行数据分析，得到对应于各所述生产运营维度的业务数据；将各所述生产运营维度的业务数据发送至客户端，以在所述客户端的日报页面按照各所述生产运营维度分区展示对应的业务数据。采用本方法能够在提高数据准确性、及时性和有效回溯性的情况下，提高工作效率。高工作效率。高工作效率。

【技术实现步骤摘要】
多维度的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及大数据
，特别是涉及一种多维度的数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]目前，工业大数据的技术已经在工业领域得到广泛应用，饲料行业也逐渐从劳动密集型产业向技术密集型企业过渡，高度自动化的成套设备以及生产控制软件系统的部署可以降低企业对于人员的投入。
[0003]根据调研结果，现阶段饲料行业对于数据的分析主要采用的是人工报表，其中，人工报表的数据存在失真、统计不及时以及数据不能及时回溯的问题，而且采用人工报表的方式使得工作效率低。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种多维度的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，能够在提高数据准确性、及时性和有效回溯性的情况下，提高工作效率。
[0005]一种多维度的数据处理方法，所述方法包括：
[0006]接收数据网关发送的来源于至少两个业务系统的数据集；
[0007]对所述数据集进行清洗和数据转换处理，得到目标数据集；
[0008]依据预设的至少两个生产运营维度对所述目标数据集进行数据分析，得到对应于各所述生产运营维度的业务数据；
[0009]将各所述生产运营维度的业务数据发送至客户端，以在所述客户端的日报页面按照各所述生产运营维度分区展示对应的业务数据。
[0010]在其中一个实施例中，至少两个所述业务系统包括饲料生产系统、物流管理系统、饲料计划生产系统、设备管理系统和仓库管理系统中的至少两个；
[0011]所述数据集包括饲料生产数据、饲料物流数据、饲料计划生产数据、设备维护信息和饲料存储数据中的至少两种；
[0012]至少两个所述生产运营维度包括饲料产量子项、配料状况子项、能耗状况子项、效率对比子项、不同组别的生产浏览子项、库存状况子项、维护子项、收发货子项和故障子项中的至少两种。
[0013]在其中一个实施例中，所述对所述数据集进行清洗和数据转换处理，得到目标数据集包括：
[0014]滤除所述数据集内的无效数据；
[0015]将滤除所述无效数据后的数据集进行去重处理；
[0016]将去重处理后的数据集进行数据转化，得到目标数据集。
[0017]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0018]将所述目标数据集存储于数据仓库；
[0019]所述依据预设的至少两个不同生产运营维度对所述目标数据集进行数据分析，得到对应于各所述生产运营维度的业务数据包括：
[0020]创建数据模型；
[0021]从所述数据仓库中获取所述目标数据集，并将所述目标数据集输入所述数据模型；
[0022]通过所述数据模型基于预设的至少两个不同生产运营维度对所述目标数据集进行数据分析，得到对应于各所述生产运营维度的业务数据。
[0023]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0024]获取饲料企业的基础数据；
[0025]基于所述基础数据创建生产工艺模型；
[0026]通过所述生产工艺模型对所述目标数据集进行结构化处理，得到结构化的目标数据集；
[0027]所述依据预设的至少两个生产运营维度对所述目标数据集进行数据分析包括：
[0028]依据预设的至少两个生产运营维度，对结构化的所述目标数据集进行数据分析。
[0029]一种多维度的数据处理装置，所述装置包括：
[0030]接收模块，用于接收数据网关发送的来源于至少两个业务系统的数据集；
[0031]处理模块，用于对所述数据集进行清洗和数据转换处理，得到目标数据集；
[0032]分析模块，用于依据预设的至少两个生产运营维度对所述目标数据集进行数据分析，得到对应于各所述生产运营维度的业务数据；
[0033]发送模块，用于将各所述生产运营维度的业务数据发送至客户端，以在所述客户端的日报页面按照各所述生产运营维度分区展示对应的业务数据。
[0034]在其中一个实施例中，至少两个所述业务系统包括饲料生产系统、物流管理系统、饲料计划生产系统、设备管理系统和仓库管理系统中的至少两个；
[0035]所述数据集包括饲料生产数据、饲料物流数据、饲料计划生产数据、设备维护信息和饲料存储数据中的至少两种；
[0036]至少两个所述生产运营维度包括饲料产量子项、配料状况子项、能耗状况子项、效率对比子项、不同组别的生产浏览子项、库存状况子项、维护子项、收发货子项和故障子项中的至少两种。
[0037]在其中一个实施例中，所述处理模块，还用于滤除所述数据集内的无效数据；将滤除所述无效数据后的数据集进行去重处理；将去重处理后的数据集进行数据转化，得到目标数据集。
[0038]在其中一个实施例中，所述装置还包括：
[0039]存储模块，用于将所述目标数据集存储于数据仓库；
[0040]所述分析模块，用于还创建数据模型；从所述数据仓库中获取所述目标数据集，并将所述目标数据集输入所述数据模型；通过所述数据模型基于预设的至少两个不同生产运营维度对所述目标数据集进行数据分析，得到对应于各所述生产运营维度的业务数据。
[0041]在其中一个实施例中，所述装置还包括：
[0042]获取模块，用于获取饲料企业的基础数据；
[0043]创建模块，用于基于所述基础数据创建生产工艺模型；
[0044]所述处理模块，还用于通过所述生产工艺模型对所述目标数据集进行结构化处理，得到结构化的目标数据集；
[0045]所述分析模块，还用于依据预设的至少两个生产运营维度，对结构化的所述目标数据集进行数据分析。
[0046]一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述多维度的数据处理方法的步骤。
[0047]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述多维度的数据处理方法的步骤。
[0048]一种计算机程序产品，所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述多维度的数据处理方法的步骤。
[0049]上述多维度的数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过数据网关接收至少两个业务系统的数据集，然后对数据集进行清洗和数据转换处理，从而实现了对不同业务系统的各数据进行归整与处理，消除了数据孤岛的问题，而且确保所使用的数据均为准确有效的数据，而且还有利于数据回溯。此外，依据预设的至少两个生产运营维度对目标数据集进行数据分析，得到对应于各生产运营维度的业务数据，将各生产运营维度的业务数据发送至客户端，以在客户端的日报页面按照各生产运营维度分区展示对应的业务数据，从而可以使不同业务系统的数据按照各生成运营维度有机的呈现在客户端的日报页面中进行呈现，无需人工进行报表统计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多维度的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收数据网关发送的来源于至少两个业务系统的数据集；对所述数据集进行清洗和数据转换处理，得到目标数据集；依据预设的至少两个生产运营维度对所述目标数据集进行数据分析，得到对应于各所述生产运营维度的业务数据；将各所述生产运营维度的业务数据发送至客户端，以在所述客户端的日报页面按照各所述生产运营维度分区展示对应的业务数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，至少两个所述业务系统包括饲料生产系统、物流管理系统、饲料计划生产系统、设备管理系统和仓库管理系统中的至少两个；所述数据集包括饲料生产数据、饲料物流数据、饲料计划生产数据、设备维护信息和饲料存储数据中的至少两种；至少两个所述生产运营维度包括饲料产量子项、配料状况子项、能耗状况子项、效率对比子项、不同组别的生产浏览子项、库存状况子项、维护子项、收发货子项和故障子项中的至少两种。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述数据集进行清洗和数据转换处理，得到目标数据集包括：滤除所述数据集内的无效数据；将滤除所述无效数据后的数据集进行去重处理；将去重处理后的数据集进行数据转化，得到目标数据集。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述目标数据集存储于数据仓库；所述依据预设的至少两个不同生产运营维度对所述目标数据集进行数据分析，得到对应于各所述生产运营维度的业务数据包括：创建数据模型；从所述数据仓库中获取所述目标数据集，并将所述目标数据集输入所述数据模型；通过所述数据模型基于预设的至少两个不同生产运营维度对所述目标数据集进行数据分析，得到对应于各所述生产运营维度的业务数据。5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取饲料企业的基础数据；基于所述基础数据创建生产工艺模型；通过所述生产工艺模型对所述目标数据集进行结构化处理，得到结构化的目标数据集；所述依据预设的至少两个生产运营维度对所述目标数据集进行数据分析包括：依据预设的至少两个生产运营维度，对结构化的所述目标数据集进行数据分析。6.一种多维度的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收服务端发送的与至少两个生产运营维度分别对应的业务数据；所述业务数据是依据预设的至少两个生产运营维度对目标数据集进行数据分析所得，所述目标数据集是对来源于至少两个业务系统的数据集进行清洗和数据转换处理所得；在客户端的日报页面按照各所述生产运营维度分区展示对应的业务数据；
响应于对至少两个所述生产运营维度中的目标生产运营维度进行的触发操作，获取所述目标生产运营维度对应的详情业务数据；在所述客户端的专项页面，显示所述目标生产运营维度对应的业务数据和详情业务数据。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，至少两个所述业务系统包括饲料生产系统、物流管理系统、饲料计划生产系统、设备管理系统和仓库管理系统中的至...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵明，毛宁，曾崇武，
申请(专利权)人：深圳丰尚智慧农牧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：