【技术实现步骤摘要】
基于机器视觉的玻璃纤维丝生产质量检测方法
[0001]本专利技术涉及机器视觉
,更具体地说,本专利技术涉及基于机器视觉的玻璃纤维丝生产质量检测方法。
技术介绍
[0002]机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,通过图像摄取装置将摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作,在大批量重复性工业生产过程中,用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。
[0003]玻璃纤维丝是一种性能优异的无机非金属材料,通常作为复材料中的增强材料,电绝缘材料和绝热保温材料,电路基板等,广泛应具体为国民经济各个领域,通过对玻璃纤维丝生产过程中的检测,可以确保产品质量,生产出优质的产品从而提高竞争力增强企业的形象。
[0004]现有的玻璃纤维丝生产质量检测方法通常为人工随机抽取部分生产产品进行精度检验、外观检查和成分分析等,这样的方式缺乏智能性,缺乏对数据的深入分析,检测效率低下,不能覆盖所有的产品。
[0005]现有的检测手段单一,多为传统的物理检测,缺乏基于机器视觉的生产质量检测方法,缺乏基于分析多组监测数据,全面评估玻璃纤维丝的质量的标准,从而降低人为因素对检测结果的影响,及时获得评估预警结果。
技术实现思路
[0006]为了克服现有技术的上述缺陷,本专利技术的实施例提供基于机器视觉的玻璃纤维丝生产质量检测方法,具体为解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[ ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于机器视觉的玻璃纤维丝生产质量检测方法,其特征在于,包括:步骤S01:玻璃纤维丝生产区域划分:具体为将目标玻璃纤维丝生产区域按照等面积划分方式划分为各监测子区域;步骤S02:玻璃纤维丝生产信息获取:具体为获取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的状态参数值;步骤S03:玻璃纤维丝生产信息预处理:具体为接收玻璃纤维丝生产信息获取步骤传输的状态参数值,消除数据中的异常值,分析目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的拉丝温度权重、玻璃纤维丝直径权重、合格产品质量差值;步骤S04:玻璃纤维丝拉伸信息处理:具体为接收玻璃纤维丝生产信息预处理步骤传输的数据信息,分析玻璃纤维丝拉伸影响权重指数;步骤S05:玻璃纤维丝质量信息处理:具体为接收玻璃纤维丝生产信息预处理步骤传输的数据信息,分析玻璃纤维丝质量符合指数、玻璃纤维丝生产符合指数;步骤S06:玻璃纤维丝生产信息分析:具体为提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝拉伸影响权重指数、玻璃纤维丝质量符合指数、玻璃纤维丝生产符合指数,分析得到玻璃纤维丝生产质量评估系数;步骤S07:玻璃纤维丝生产信息监测:具体为提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝生产质量评估系数,分析玻璃纤维丝生产质量评估变化波动系数,并进行对应的处理;步骤S08:玻璃纤维丝生产信息评估:具体为获取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝生产质量评估系数,对比分析后将处理措施发送至管理终端。2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的玻璃纤维丝生产质量检测方法,其特征在于:所述玻璃纤维丝生产区域划分的具体划分方式为:将玻璃纤维丝生产区域确定为目标区域,将目标区域按照等面积划分方式划分为各监测子区域,并将目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域依次标记为1、2
……
n。3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的玻璃纤维丝生产质量检测方法,其特征在于:所述玻璃纤维丝生产信息获取具体为:用于采集目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的拉丝温度、玻璃纤维丝直径、玻璃纤维丝生产总重量、玻璃纤维丝生产不合格重量、玻璃纤维丝生产合格重量、生产区域人数、生产区域有效操作人数,分别标记为、、、、、、,其中i=1、2
……
n,i表示为第i个监测子区域编号。4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的玻璃纤维丝生产质量检测方法,其特征在于:所述玻璃纤维丝生产信息预处理具体为:步骤S01:提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的拉丝温度,代入公式:=,得到拉丝温度权重,其中n表示为监测子区域个数,k为权重系数,k的计算公式为=*100%;步骤S02:提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝直径,代入公
式:=,得到玻璃纤维丝直径权重,其中n表示为监测子区域个数,k为权重系数,k的计算公式为=*100%;步骤S03:提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝生产不合格重量、玻璃纤维丝生产合格重量,代入公式:,得到合格产品质量差值。5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员:武传涛,李松和,刘瑞欣,刘璐,李春燕,于新亚,徐剑,徐斐飞,侯广玉,
申请(专利权)人:山东众志电子有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。