本申请公开了一种交易场景的处理方法、装置和非易失性存储介质。涉及金融技术领域，该方法包括：获取目标交易软件中N个程序分支分别实现的交易场景，其中，N为大于1的整数；根据N个程序分支分别实现的交易场景，生成N个程序分支对应的日志文件；获取用于对目标交易软件进行测试的M个测试用例对应的测试场景，其中，M为不小于N的整数；将M个测试用例对应的测试场景和N个程序分支对应的日志文件匹配，确定测试关系，其中，测试关系为M个测试用例与N个程序分支的对应关系。通过本申请，解决了相关技术中无法在场景的维度上确定测试用例和程序分支的对应关系的技术问题。序分支的对应关系的技术问题。序分支的对应关系的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
交易场景的处理方法、装置和非易失性存储介质
[0001]本专利技术涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种交易场景的处理方法、装置和非易失性存储介质。需要说明的是，本专利技术确定的交易场景的处理方法、装置和非易失性存储介质可用于金融科技领域对交易场景进行处理，也可用于除金融科技领域之外的任意领域对交易场景进行处理，本专利技术涉及的交易场景的处理方法、装置和非易失性存储介质的应用领域不做限定。
技术介绍
[0002]当前随着金融业务的不断发展，涉及的用户场景越来越多，交易量越来越大，单笔完成的交易链条越来越长，涉及的各后台系统也越来越多，交易系统在功能测试中需要使用测试案例对交易软件功能等进行针对性测试。选择适合的测试用例对交易软件进行测试具有重大的影响。
[0003]相关技术中能够确定测试用例针对的测试场景，但是无法在测试场景的维度上对测试过程进行监测。
[0004]针对相关技术中无法在场景的维度上确定测试用例和程序分支的对应关系的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供了一种交易场景的处理方法、装置和非易失性存储介质，以至少解决无法在场景的维度上确定测试用例和程序分支的对应关系的技术问题。
[0006]为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种交易场景的处理方法。该方法包括：获取目标交易软件中N个程序分支分别实现的交易场景，其中，N为大于1的整数；根据N个程序分支分别实现的交易场景，生成N个程序分支对应的日志文件；获取用于对目标交易软件进行测试的M个测试用例对应的测试场景，其中，M为不小于N的整数；将M个测试用例对应的测试场景和N个程序分支对应的日志文件匹配，确定测试关系，其中，测试关系为M个测试用例与N个程序分支的对应关系。
[0007]可选地，将M个测试用例对应的测试场景和N个程序分支对应的日志文件匹配，确定测试关系，包括：确定M个测试用例对应的测试场景和N个程序分支分别实现的交易场景之间的场景对应关系；根据场景对应关系，将M个测试用例对应的测试场景与N个程序分支对应的日志文件匹配，确定测试关系。
[0008]可选地，确定M个测试用例对应的测试场景和N个程序分支分别实现的交易场景之间的场景对应关系，包括：确定M个测试用例对应的测试场景中的第一关键字；确定N个程序分支分别实现的交易场景中的第二关键字；通过匹配第一关键字和第二关键字，确定场景对应关系。
[0009]可选地，确定M个测试用例对应的测试场景和N个程序分支分别实现的交易场景之间的场景对应关系，包括：将M个测试用例对应的测试场景和N个程序分支分别实现的交易
场景输入预先训练的自学习模型中，由自学习模型输出场景对应关系，其中，自学习模型由样本数据训练得到，样本数据包括P个样本测试用例对应的测试场景和Q个样本程序分支分别实现的交易场景，以及P个测试用例对应的测试场景和Q个程序分支分别实现的交易场景之间的样本场景对应关系，其中，Q为大于1的整数，P为不小于Q的整数。
[0010]可选地，根据N个程序分支分别实现的交易场景，生成N个程序分支对应的日志文件，包括：根据N个程序分支分别实现的交易场景，生成N个程序分支分别对应的交易场景说明；将N个程序分支分别对应的交易场景说明写入对应的程序分支中，生成N个程序分支对应的日志文件。
[0011]可选地，还包括：根据M个测试用例，对目标交易软件进行测试；获取对目标交易软件进行测试后的日志信息；根据日志信息和测试关系，确定场景覆盖率，其中，场景覆盖率为N个程序分支分别实现的交易场景中被M个测试用例对应的测试场景覆盖的比例。
[0012]可选地，根据日志信息和测试关系，确定场景覆盖率，包括：根据日志信息，确定N个程序分支分别实现的交易场景中已进行测试的交易场景；根据测试关系，标记已进行测试的交易场景；根据已进行测试的交易场景，确定场景覆盖率。
[0013]为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种交易场景的处理装置。该装置包括：第一获取模块，用于获取目标交易软件中N个程序分支分别实现的交易场景，其中，N为大于1的整数；生成模块，用于根据N个程序分支分别实现的交易场景，生成N个程序分支对应的日志文件；第二获取模块，用于获取用于对目标交易软件进行测试的M个测试用例对应的测试场景，其中，M为不小于N的整数；匹配模块，用于将M个测试用例对应的测试场景和N个程序分支对应的日志文件匹配，确定测试关系，其中，测试关系为M个测试用例与N个程序分支的对应关系。
[0014]为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备上述中任意一项的交易场景的处理方法。
[0015]为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器和存储器，存储器用于存储一个或多个程序，其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述中任意一项的交易场景的处理方法。
[0016]通过本申请，采用以下步骤：获取目标交易软件中N个程序分支分别实现的交易场景，其中，N为大于1的整数；根据N个程序分支分别实现的交易场景，生成N个程序分支对应的日志文件；获取用于对目标交易软件进行测试的M个测试用例对应的测试场景，其中，M为不小于N的整数；将M个测试用例对应的测试场景和N个程序分支对应的日志文件匹配，确定测试关系，其中，测试关系为M个测试用例与N个程序分支的对应关系，达到了将测试场景和程序分支对应的交易场景进行匹配的目的，解决了相关技术中无法在场景的维度上确定测试用例和程序分支的对应关系的技术问题，进而达到了确定测试用例和程序分支的场景的对应关系的技术效果。
附图说明
[0017]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0018]图1是根据本申请实施例提供的交易场景的处理方法的流程图；
[0019]图2是根据本申请实施例提供的交易场景的处理装置的示意图；
[0020]图3是根据本专利技术实施例提供的用于进行交易场景的处理方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0021]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0022]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0023]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种交易场景的处理方法，其特征在于，包括：获取目标交易软件中N个程序分支分别实现的交易场景，其中，N为大于1的整数；根据所述N个程序分支分别实现的交易场景，生成所述N个程序分支对应的日志文件；获取用于对所述目标交易软件进行测试的M个测试用例对应的测试场景，其中，M为不小于N的整数；将所述M个测试用例对应的测试场景和所述N个程序分支对应的日志文件匹配，确定测试关系，其中，所述测试关系为所述M个测试用例与所述N个程序分支的对应关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述M个测试用例对应的测试场景和所述N个程序分支对应的日志文件匹配，确定测试关系，包括：确定所述M个测试用例对应的测试场景和所述N个程序分支分别实现的交易场景之间的场景对应关系；根据所述场景对应关系，将所述M个测试用例对应的测试场景与所述N个程序分支对应的日志文件匹配，确定所述测试关系。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述M个测试用例对应的测试场景和所述N个程序分支分别实现的交易场景之间的场景对应关系，包括：确定所述M个测试用例对应的测试场景中的第一关键字；确定所述N个程序分支分别实现的交易场景中的第二关键字；通过匹配所述第一关键字和所述第二关键字，确定所述场景对应关系。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述M个测试用例对应的测试场景和所述N个程序分支分别实现的交易场景之间的场景对应关系，包括：将所述M个测试用例对应的测试场景和所述N个程序分支分别实现的交易场景输入预先训练的自学习模型中，由所述自学习模型输出所述场景对应关系，其中，所述自学习模型由样本数据训练得到，所述样本数据包括P个样本测试用例对应的测试场景和Q个样本程序分支分别实现的交易场景，以及所述P个测试用例对应的测试场景和所述Q个程序分支分别实现的交易场景之间的样本场景对应关系，其中，Q为大于1的整数，P为不小于Q的整数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述N个程序分支分别实现的交易场景，生成所述N个程序分支对...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯嘉诚，彭智，黄金芳，欧乾君，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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