一种设备质检方法、装置和系统制造方法及图纸

本发明专利技术涉及计算机领域，特别是涉及一种设备质检方法、装置和系统，其中方法通过双通道的骨干网络以及深度卷积霍夫变换的应用能够实现对于设备图像中的直线的准确识别和检测，通过对若干个标准设备的直线进行拟合，能够准确的确定出标准位置范围，以该标准位置范围对待测设备的直线进行判断，能够准确判断待测设备是否合格，并且标准位置范围的确定过程以及检测过程均实现了自动化运行，减少了人工参与，也提升了检测的效率。也提升了检测的效率。也提升了检测的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种设备质检方法、装置和系统


[0001]本专利技术涉及计算机领域，特别是涉及一种设备质检方法、装置和系统。

技术介绍

[0002]在流水线上的电子设备模块安装过程中，工人将各个模块，线束按照顺序和位置安装在设备当中，每个工人安装某个区域的线束，或者是固定其中一节线束，多次工序完成以后再组装好外壳，就可以进入设备质检流程。
[0003]当外壳安装后，质检人员无法再观察到设备的内部，只能通过设备的功能性测试来验证产品是否有问题。但个别设备会出现模块没固定到位，线材走线未固定等情况，这样的设备虽然在质检过程中是没问题，但是存在严重的安全隐患，在运输过程，使用过程中均可能触发设备的质量问题。
[0004]现有的设备质检方法存在难以监测出设备模块边缘和线束位置偏移的问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述的问题，提供一种设备质检方法、装置和系统。
[0006]本专利技术实施例是这样实现的，一种设备质检方法，所述方法包括：S1：获取一个标准设备图像作为待识别图像；S2：通过双通道骨干网络对待识别图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备质检方法，其特征在于，所述方法包括：S1：获取一个标准设备图像作为待识别图像；S2：通过双通道骨干网络对待识别图像进行特征提取，并生成多个尺度的特征空间；S3：对各个特征空间分别执行深度卷积霍夫变换，以得到各个特征空间对应的参数空间，参数空间为对直线进行参数化表示的二维平面；S4：将各个参数空间合并为输出图像，并将输出图像输出，所述输出图像包括若干条被识别出的直线，并且各条直线位于输出图像的不同区域；S5：获取另一个标准设备图像，并执行步骤S2至步骤S4，以得到另一个输出图像，重复执行本步骤设定次数，进而得到设定个数的输出图像；S6：将标准设备图像对应的输出图像作为标准输出图像，依据各个标准输出图像中的直线位置确定若干个标准位置范围；S7：获取待测设备图像，并将待测设备图像作为待识别图像，执行步骤S2至步骤S4得到对应的输出图像，令待测设备图像对应的输出图像为待测输出图像；S8：判断待测输出图像中的直线落入标准位置范围内的条数是否达到预设条数，若是，则待测设备合格；否则，待测设备不合格。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述双通道骨干网络为基于特征金字塔网络的深度卷积神经网络，若干个特征空间中包括P1、P2、P3和P4；其中，特征空间P2的长度和宽度为特征空间P1的1/2，特征空间P3和特征空间P4的长度和宽度为特征空间P2的1/2；其中，P1对应参数空间Y1，P2对应参数空间Y2，P3对应参数空间Y3，P4对应参数空间Y4；Y1、Y2、Y3和Y4的长度相等，Y2的宽度是Y1的宽度的1/2，Y3和Y4的宽度是Y2的宽度的1/2。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将各个参数空间合并为输出图像包括：对各个参数空间进行上下文特征提取；将Y2、Y3和Y4上采样为Y1的尺寸；将各个参数空间对应的输出通道合并为一个主通道；将Y1、Y2、Y3和Y4传输至主通道并进行拼接，进而得到输出图像，所述输出图像的长度为待识别图像长度的1/4，所述输出图像的宽度为待识别图像宽度的1/4。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，得到设定个数的输出图像后，还包括对各个输出图像进行二值化处理，具体为：对输出图像进行灰度化处理，以得到灰度输出图像；判断灰度输出图像中的各个像素的像素值是否大于设定阈值，将大于或等于设定阈值的像素值调整为255，将小于设定阈值的像素值调整为0。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：王潜龙，曹跃隆，熊骏，
申请(专利权)人：深圳探谱特科技有限公司，
类型：发明
国别省市：