一种力量型健身设备的个性化智能力量调节方法技术

本发明专利技术涉及健身设备领域，具体公开了一种力量型健身设备的个性化智能力量调节方法，包括AI能力层、服务层、交互渠道和应用层，AI能力层包括语音识别模块、人工智能算法库、用户画像模块、课程动作图谱模块；服务层包括命令词识别模块、体能评估模块、动作完成度检测模块、肌群承受力预测模块、课程强度推荐模块、动作力量预测模块和运动数据采集模块，交互渠道。本发明专利技术专利技术能够充分利用语音识别技术、用户画像、知识图谱和人工智能算法，为用户提供更加个性化的健身训练服务，并且健身的过程中可以享受实时精准地自动力量调节，让用户更专注健身本身，让健身更高效、更科学。更科学。

【技术实现步骤摘要】
一种力量型健身设备的个性化智能力量调节方法


[0001]本专利技术涉及健身设备领域，尤其是一种力量型健身设备的个性化智能力量调节方法。

技术介绍

[0002]目前，有些人在健身房中使用力量训练设备来增强他们的肌肉力量。然而，每个人的身体状况和健身目标都不同，因此需要不同的力量训练计划。现有的力量训练设备通常只提供一组固定的重量，无法满足不同人的需求。有的智能力量健身设备是通过界面控制的方式，如果用户感觉吃力，可以通过可触摸界面进行力量调节，可是这种靠用户感知进行力量调节的方式，不仅会让用户不断尝试力量浪费时间，不能很好专注健身训练。而且，如果用户是健身小白或者正在康复身体的话，很容易受伤。有些力量健身设备在用户使用前，会让用户先做个体质测试，然后根据测试结果，给用户推荐合适的力量。可是有的用户会跳过这个环节，随着时间的推移，这种体质测试会失效。
[0003]随着越来越多的智能力量健身设备进入大众家庭和公共健身场合，不同人的体质不同，健身目标也不同，比如有的家庭成员需要病后或者产后康复，有的家庭成员需要减肥和增肌。现有的智能力量调节只提供固定重量，或者根据动作和目标用规则进行动态设定重量，并不能细粒度实时地推荐合适的力量值。有的带有直播APP的力量健身设备，比如动感单车，可以根据教练直播或者可触摸界面进行统一力量调节；但是这些力量调节不能满足不同人的力量训练需求，而且用户不能高效地专注于健身训练；还有的力量健身设备，会先做个体能评估，然后通过测试结果，给用户推荐合适的力量；可是有的用户会跳过这个环节，随着时间的推移，这种体质测试会失效。
[0004]因此，我们提出了一种力量型健身设备的个性化力量调节方法，该方法可以根据用户的身体状况和健身目标，提供个性化的力量训练计划，实时地自动调节重量。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种力量型健身设备的个性化智能力量调节方法，以解决上述
技术介绍
中提出不能根据客户自身条件进行个性化调节的问题。
[0006]为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供一种力量型健身设备的个性化智能力量调节方法，包括AI能力层、服务层、交互渠道和应用层，所述的AI能力层包括语音识别模块、人工智能算法库模块、用户画像模块、课程动作图谱模块；其中，AI能力层对接公有云的语音识别模块、人工智能算法库、用户画像模块、课程动作图谱模块，AI能力服务，提供语音识别功能，推荐算法和回归预测等算法库，以及支撑推荐的课程动作图谱和用户画像；
[0007]语音识别模块：助手集成市面上成熟的公有云语音识别引擎服务，可对普通话、英语进行实时识别，识别正确率达95％以上。用户的语音被拾音设备获取并上传到语音识别引擎服务器，服务器返回语音转写的文本结果供后续的处理；
[0008]人工智能算法库模块：使用机器学习算法建立肌肉群力量负重评估的模型，将运
动数据特征与最大负荷进行训练和拟合；
[0009]用户画像模块：根据用户画像和机器学习算法建立体能评估等级模型；
[0010]课程动作图谱模块属于公有云服务，用于对要训练的动作和课程内容进行配置和管理，系统对接课程动作图谱模块之后，可以将用户的基本信息和运动历史数据输入基于知识图谱的推荐模型，模型会返回推荐用户训练的相关课程；
[0011]服务层包括命令词识别模块、体能评估模块、动作完成度检测模块、肌群承受力预测模块、课程强度推荐模块、动作力量预测模块和运动数据采集模块，服务层使用AI能力层集成的语音识别模块、人工智能算法库模块、用户画像模块、课程动作图谱模块，为整个系统提供语音交互、体能评估、课程强度推荐、动作力量预测等服务，使得系统能识别用户的语音，将用户的语音转换为文本，理解用户需要初始化多少力量、增加或者减少多少力量，然后将命令传递给智能力量健身设备的电机系统，电机系统接受到命令会自动调节力量；
[0012]交互渠道包括拾音设备、触摸屏模块、摄像头和传感器，交互渠道指系统与外界和用户的交互途径；
[0013]应用层包括语音唤醒模块、语音交互模块、触摸模块、课程计划推荐模块、动作力量调节模块、课程强度调节模块，这些应用功能通过交互渠道为用户提供服务。
[0014]在进一步的实施例中，所述语音唤醒模块平时系统可处于待机状态，用户可使用特定的关键词唤醒系统，进入人机交互状态。
[0015]在进一步的实施例中，所述语音交互模块系统的主要功能是语音交互，包括人与系统的命令控制、问答和多轮对话。
[0016]在进一步的实施例中，所述触摸模块，用户可以通过点击健身设备终端的触摸屏进行力量调节。
[0017]在进一步的实施例中，所述课程计划推荐模块，根据用户信息、历史训练数据和健身目标进行相关课程推荐，实现为不同用户个性化定制合适课程。
[0018]在进一步的实施例中，所述动作力量调节模块，系统根据用户信息推荐每个课程中动作的建议力量范围，用户开始在特定课程和建议的力量范围进行健身训练，随着运动时长、卡路里消耗和动作速度等信息变化，人工智能算法会根据这些运行信息数据实时预测合适力量值，然后会在用户接受的情况下进行加力或者减力，让用户更高效地完成最终的健身目标。
[0019]在进一步的实施例中，所述课程强度调节模块，当用户结束当前训练课程后，系统会根据用户整体训练历史数据和当前课程运动状态数据，用人工智能算法推荐动态可调整的课程难易度、从而改变整体运动强度。
[0020]在进一步的实施例中，所述动作力量调节模块对用户运动过程中的力量进行实时预测和调节。
[0021]在进一步的实施例中，所述语音交互模块系统的主要功能是语音交互，包括人与系统的命令识别控制设备，通过命令词识别进行调节健身设备电机的力量。
[0022]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0023]本专利技术中，利用智能语音技术和人工智能算法实现力量型健身设备的个性化力量调节，可以跟踪用户健身的整个过程，实时预测合适的力量值和自动调节力量，并且用户也可以通过触摸屏和语音辅助交互进行调节力量，还可以随着用户的运动状态进行实时预测
力量值和调整运动强度；本专利技术针对家用健身环境，在功能、算法上均有一定的创新性和独特性，让用户在家享受专业的力量健身训练服务，科学精确的合适力量预测调节，让用户更高效和更专注健身。
附图说明
[0024]图1为本专利技术的系统模块示意图；
[0025]图2为本专利技术中系统流程图。
具体实施方式
[0026]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0027]请参阅图1
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图2，本专利技术实施例中，一种力量型健身设备的个性化智能力量调节方法，包括AI能力层、服务层、交互渠道和应用层，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种力量型健身设备的个性化智能力量调节方法，其特征在于，包括AI能力层、服务层、交互渠道和应用层，所述的AI能力层包括语音识别模块、人工智能算法库模块、用户画像模块、课程动作图谱模块；其中，AI能力层对接公有云的语音识别模块、人工智能算法库、用户画像模块、课程动作图谱模块，AI能力服务，提供语音识别功能，推荐算法和回归预测等算法库，以及支撑推荐的课程动作图谱和用户画像；语音识别模块：助手集成市面上成熟的公有云语音识别引擎服务，可对普通话、英语进行实时识别，识别正确率达95％以上。用户的语音被拾音设备获取并上传到语音识别引擎服务器，服务器返回语音转写的文本结果供后续的处理；人工智能算法库模块：使用机器学习算法建立肌肉群力量负重评估的模型，将运动数据特征与最大负荷进行训练和拟合；用户画像模块：根据用户画像和机器学习算法建立体能评估等级模型；课程动作图谱模块属于公有云服务，用于对要训练的动作和课程内容进行配置和管理，系统对接课程动作图谱模块之后，可以将用户的基本信息和运动历史数据输入基于知识图谱的推荐模型，模型会返回推荐用户训练的相关课程；服务层包括命令词识别模块、体能评估模块、动作完成度检测模块、肌群承受力预测模块、课程强度推荐模块、动作力量预测模块和运动数据采集模块，服务层使用AI能力层集成的语音识别模块、人工智能算法库模块、用户画像模块、课程动作图谱模块，为整个系统提供语音交互、体能评估、课程强度推荐、动作力量预测等服务，使得系统能识别用户的语音，将用户的语音转换为文本，理解用户需要初始化多少力量、增加或者减少多少力量，然后将命令传递给智能力量健身设备的电机系统，电机系统接受到命令会自动调节力量；交互渠道包括拾音设备、触摸屏模块、摄像头和传感器，交互渠道指系统与外界和用户的交互途径；应用层包括语音唤醒模块、语音交互模块、触摸模块、课程计划推荐模块、动作力量调节模块、课程强度调节模块，这些应用功能通过交互渠道为用户提供服务。...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘林娜，宋涛，
申请(专利权)人：深圳市智乾坤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：